製品
時間制限のある中で、要求の厳しいAIアバターを相手に、プレッシャーのかかる競合比較と異議対応を実践的に練習しているシーンです。

営業のメンタルトレーニングを重ねても、本番で動揺する理由

「準備はしていたのに、想定外の質問が出た瞬間、頭が真っ白になった」。営業のメンタルトレーニングを検討する背景には、こうした報告が並びます。ただ、本番での動揺を左右するのは気持ちの強さではなく、その場面を事前に何回経験したかなのです。

なぜ、本番だけ言葉が出なくなるのか

動揺の大きさは場数で変わります

育成を担当する立場から見ると、練習の場では滞りなく話せていた担当者が、実際の訪問では最初の一言からつまずくことがあります。多くの場合、その差は本人の性格ではなく、経験した場面の数から生まれます。人ははじめての状況に置かれると、次に何が起きるか予測できないため、注意が目の前の相手ではなく自分の言葉に向きます。断られたときの返し方も、想定していない質問への切り返しも、一度も経験していなければ本番が初回になります。ここを「メンタルが弱い」と受け止めてしまうと、打ち手は励ましや心構えの話に寄っていきます。緊張や気後れは、経験の少ない場面に置かれた人の自然な反応であり、育成設計の側が前提として扱うべき条件なのです。なお、不調が続いていたり、強い負担を感じていたりする場合は、練習の設計より先に、産業医やカウンセラー、社内の相談窓口につなぐことが適切です。

本番で試す余地が狭まっています

Gartnerの2026年の調査では、B2Bの購買担当者の67%が、営業担当者を介さない購買体験を望んでいるとされています(出典:Gartner)。接点が減れば、一回の商談でやり直せる幅も小さくなります。はじめての場面を本番で経験するという進め方は、以前より割に合わなくなってきたと言えます。

準備の中身を、どう組み替えるか

動揺が小さくなる条件

本番で実力が出るのは、その場面を先に経験しているときです。同じ問い返しでも、二度目であれば言葉を選ぶ余裕が生まれます。つまり準備の中心にあるのは、覚える量よりも、起こりうる場面を先に一通り経験しておくことなのです。

練習に入りにくい場面

練習は、話が順調に進む前提で組まれがちです。断られる場面や、途中で話を遮られる場面は入りにくく、いちばん動揺する場面だけが未経験のまま残ります。

個人任せにしない設計

営業チーム全体で見たときに、誰が、どの場面を、何回練習したのか。ここが個人任せになっていると、準備の量は本人の意欲によって変わります。失敗しても構わない場をどう用意するかが問われます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

断られる場面から、先に経験できます

あらかじめ用意された異議シナリオのライブラリで、対応の難しい顧客の課題を安全な環境で練習できる画面です。

反論シナリオの事前設定

UMU AIロープレを活用することで、価格への異議や、断られたときの言葉など、実際の商談で出やすい切り返しを事前に設定できます。担当者は本番前に、同じ場面を何度でも練習できます。はじめての場面を本番に残さない点が、この使い方の特徴です。

何を直すかが、その場で分かります

対話が終わった瞬間に、段階ごとの採点と、どこに課題があったのかを正確に示す構造化レポートが数秒で生成される画面です。

プロセス別の即時フィードバック

練習を終えた直後に、導入からヒアリング、異議対応までのプロセス別スコアと、次に直すポイントを確認できます。「全体的によかった」で終わらないため、担当者は次に何を試すかを自分で決められます。評価の基準がそろい、指導する側の見立てのばらつきも小さくなります。

誰がどれだけ練習したか、把握できます

チーム全体の能力を診断するダッシュボードで、組織的な課題を一目で把握し、コーチングの判断をデータで裏づけられる画面です。

チーム単位の練習状況の可視化

マネージャーは、練習の回数や場面ごとの傾向をダッシュボードで確認でき、個人の課題か、チーム全体で起きていることかを見分けられます。ここでAIが担うのは、反復練習の相手と評価基準の統一までです。目標をどこに置くか、どう動機づけるかは、引き続き人の役割として残ります。

本番前の場数を増やした企業の事例

自己免疫疾患領域の医薬品企業

自己免疫疾患領域の先進的なバイオ医薬品企業が、AI練習を活用して医薬情報担当者の学術的な対話力と製品説明力を高めた導入事例のイラストです。

自己免疫疾患領域の革新的医薬品企業では、面談が途中で遮られる場面を、新任担当者が本番で初めて経験していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、時間に追われる医師との訪問シーンを、上市前から繰り返し練習しました。

その結果、難しい場面を先に経験できるようになり、専門トレーニング期間は90日から28日に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

バイオ医薬品企業・営業800名

800名を超えるバイオ医薬品企業が、AIを活用して大規模なワクチン営業組織全体で標準化された能力開発を進めている導入事例のイラストです。

営業チーム800名超のバイオ医薬品企業では、担当者が各地に分散し、経験の少ない新任に一人ずつ指導者を付けられない状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、800名が同じ訪問シナリオと同じ基準で、何度でも練習できる環境を整えました。

その結果、練習の量と基準がそろい、新任営業が独り立ちするまでの期間は60日から30日に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

資料をダウンロード 導入について相談する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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