AI営業支援システムで、部下の状態を判断できていますか
導入したAI営業支援システムに商談履歴を入力してもらっていても、部下の実力を測る材料が集まらないなら、記録の集め方から見直せます。練習の記録・現場の時間・共通の評価基準がそろえば、毎週の判断に根拠を持たせられます。
営業支援システムに残る3つの課題
商談の後に入力する時間が取れず、記録は担当者ごとに抜けが出ます。チームの状態を並べて見ようとしても、比べる材料がそろいません。
入力の依頼を増やすほど、担当者が顧客と向き合う時間は短くなります。報告のための作業が、商談そのものを圧迫していきます。
手元の記録が欠けている分、評価は同行したときの印象と本人の報告に戻ります。同じ物差しでチームを見比べることが難しくなります。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
入力に頼らない記録の残し方
練習した事実がそのままデータとして残るため、記録の抜けが埋まります。チームの状態を毎週そろった材料で確かめられます。
移動や待ち時間の数分を練習に充てられるため、報告のための作業が増えません。現場は商談の準備に時間を使えます。
UMU AIロープレは案件の進捗を管理する仕組みではなく、人の力の記録を残す仕組みです。マネージャーは同じ基準で見比べられます。
チームの傾向を一目で把握
フェーズ別のチーム課題
練習のデータをフェーズ別に集約する画面から、チーム全体の課題と個人差を読み取れます。誰にどの場面を指導するかが定まり、1on1の準備が短い時間で終わります。
移動の数分を練習に使えます
日々の反復練習
手元のスマートフォンで練習を始められるため、担当者は自分の都合で回数を決められます。取り組んだ結果はその場で記録に変わり、翌週の指導材料になります。
UMU AIロープレで自社基準の採点設計
重視する行動への加点
重視する行動に高い配点を置けるため、自社の商談の進め方と評価の基準がそろいます。マネージャーの見立てと数値が同じ方向を向き、指導の言葉が具体的になるのです。
判断材料が集まった3つの現場
免疫領域のグローバル製薬企業
知識を学んでも、客観的な評価を全員に返せませんでした。
UMU AIロープレを、対面の研修と並べて検証しました。
直属の上司が部下の習得度合いを画面で追えるようになりました。
上司も練習対象の生命保険
対人での練習に気後れし、練習の回数が伸びませんでした。
UMU AIロープレで管理職も1on1を練習しました。
練習に向かう回数が増え、トークを見直す機会が定着しました。
100都市展開の婦人服小売
500店舗超に同じ水準の練習の場を用意しにくい状況でした。
UMU AIロープレで富裕層の顧客像を複数用意しました。
自社チャネル経由の流通総額は、導入当年の大型セールで前年比90%以上に伸びました（出典：導入企業へのヒアリング）。
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