営業のフックトークは、相手によって何を変えるのか
相手の関心を引く一言を用意できても、役割の違う相手には同じようには響きません。相手ごとの試し分け、本題までを通した練習、評価につながった一言の記録を重ねることで、フックトークの精度を高められます。
フックトークが空回りする3つの局面
用意した一言をどの相手にも同じように使うため、決裁者と現場担当者で反応が分かれます。役割ごとの関心の違いまで踏み込めていません。
反応が返ってきても、そこから本題の価値へ進む道筋を用意していないため、会話が世間話のまま終わります。
どの切り口がどの相手に効いたのかを振り返る手立てがなく、次の商談ではまた勘に頼って話し始めることになります。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
フックの精度を高める練習
UMU AIロープレを活用し、役職も関心も異なる顧客役と対話できます。決まった言い方に頼らず、相手ごとの切り口を選べます。
導入からクロージングまでを一続きで練習できます。関心を引いた直後に本題へ進む流れが身につき、会話が続きやすくなります。
練習ごとのスコアと対話の記録を残せます。効いた言い回しを次の商談へ持ち込み、勘に戻らずに済みます。
関心の異なる相手を再現
関心事は役職で異なります
役職や関心事の異なる顧客役を設定できるため、相手によって響く切り口が変わることを対話の中で確かめられます。AIが受け持つのは練習相手と採点までで、関係づくりは担当者に残ります。
関心から本題まで通しで練習できます
導入からクロージングまで
導入、ヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングという5つの段階に沿って対話が進みます。関心を引いた直後に本題へつなぐ流れを、毎回同じ順序で確かめられると言えます。
UMU AIロープレで効いた一言を記録
評価につながった切り口
練習ごとのスコアと対話の記録が手元に残るため、どの切り口が評価に結びついたのかを、後から順に見返せます。次の商談では、勘ではなく記録をもとに選べるようになります。
顧客別の対話練習が根づいた3社
日本市場で展開する製薬企業
若手MRの実践経験は、中堅の同行や見学に頼るだけでは補えませんでした。
UMU AIロープレを導入し、医師との訪問場面の対話を高頻度で練習しました。
その結果、受講後7〜9カ月で医師との対話型面談の回数が受講前比で約2倍に増加しました（出典：導入企業へのヒアリング）。
生命保険業界の国内大手企業
商品知識の研修は整っていましたが、お客様との距離の縮め方を練習する手段が不足していました。
UMU AIロープレを導入し、自社で体系化した営業プロセスを反復練習できるシナリオへ落とし込みました。
担当者は「スマートフォンで場所を問わず対話型トレーニングができる」と振り返ります。
子ども靴ブランドを展開する小売企業
指導が店長の力量に左右され、地域をまたぐ店舗で共通の基準を保ちにくい状態でした。
UMU AIロープレを活用し、迷っている顧客や急いでいる顧客など、タイプ別の接客を練習しました。
その結果、前払い型の会員数が前年比28.1%増加しました（出典：導入企業へのヒアリング）。関連商品の提案力が高まり、平均客単価も伸びています（出典：導入企業へのヒアリング）。
UMUが選ばれる理由
UMUとは
導入実績
セキュリティ・コンプライアンス
AI活用基盤
