製品
ニーズ把握の対話練習で、適切な質問と深い傾聴によって顧客の潜在的な課題を引き出しているシーンです。

営業のヒアリング研修で、想定外の答えを掘り下げられない理由

研修で模範的な質問リストを覚え、ロールプレイでも一通り聞けていたのに、商談で顧客が想定と違う答えを返した瞬間、次の一問が出てこないメンバーがいます。営業のヒアリングでつまずく原因は、質問を知らないことではありません。相手の答えに応じて問いを組み替える練習が、研修の設計に入っていないのです。

質問はできるのに、なぜ話が深まらないのか

質問リストの暗記では足りない

営業研修でヒアリングを扱うとき、多くの場合は確認項目の一覧を配り、その順番どおりに聞く練習で終わります。予算の有無や決裁の流れを押さえられれば、ヒアリングは完了したものとして扱われます。ところが実際の商談で差がつくのは、顧客が返してきた答えの中に引っかかりを見つけ、そこをもう一歩掘り下げられるかどうかです。例えば、先方の担当者が「今のやり方で特に困ってはいない」と答えた場面を思い浮かべてください。ここで一覧の次の項目へ進むと、その一言の裏にある事情に触れないまま面談が終わります。困っていないのではなく、困りごとをまだ言葉にできていないだけかもしれません。研修の場では答えがあらかじめ決まっているため、担当者がこの分かれ道に立つ場面自体がありません。用意された答えに用意された質問を返す往復をいくら重ねても、現場で求められる判断は身につかないままなのです。

一度の面談で聞ける量は限られます

B2Bの購買担当者の67%が、営業担当者を介さない購買体験を望んでいるという調査結果があります(出典:Gartner)。顧客は自ら情報を集めたうえで面談に臨むため、担当者に残されるのは短い対話の時間だけです。その中で相手の状況をどこまで引き出せるかが、次の商談機会を左右すると言えます。

ヒアリングを鍛える研修設計の軸

深掘りの質問はどう生まれるか

深掘りの質問は、話法を覚えた量では決まりません。顧客の答えを聞いた瞬間に、事実を確かめるのか、その背景にある考えを聞き返すのかを選びます。この判断を何度も経験した担当者ほど、その場で次の一問を出せるようになります。研修で設計すべきなのは質問の一覧ではなく、判断が繰り返し起きる場面そのものです。

良い深掘りをどう見分けるか

深掘りができたかどうかは、同席した上司の印象で決まりがちです。どの段階で何を聞けていれば十分なのかという物差しを先に決めておかないと、評価する人が変わるたびに指摘の中身も変わります。

練習の場をどう用意するか

聞く力は、頭で理解した翌日には薄れます。上司や同僚を相手にした練習は日程調整が必要で、回数を重ねにくいものです。相手を待たずに練習できる場をどう用意するかが、研修設計の分かれ目になります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

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あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
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不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

聞く順番を、その場で組み替えられます

AIによる構造化された5ステップの訪問フレームワークで、営業手法を現場で使える習慣に変えている画面です。

訪問プロセスに沿った対話設計

UMU AIロープレでは、導入トークからヒアリング、異議対応までの流れをAIとの対話に組み込めます。AIが演じる顧客は担当者の質問に応じて答えを変えるため、返ってきた答えから次の一問を選ぶ練習を重ねられます。

深掘りの評価を、同じ物差しで行えます

戦略レベルまで踏み込むAI評価エンジンで、キーワードの一致にとどまらず実際の営業の進め方を精密に評価している画面です。

段階別の評価基準の設定

評価の重みづけは、自社の営業方法に合わせて設定できます。プロセスごとに何を満たせば十分なのかを先に決められるため、上司の主観に頼らず、どの段階で情報を取り切れていないのかを本人も研修担当者も確認できます。

練習の場は、相手を待たずに用意できます

同時利用に制限のないトレーニング基盤で、チーム全員が同時に練習し、コーチはより価値の高い戦略的な指導に集中できる画面です。

同時に練習できる環境

AIが相手役を担うため、練習の予約も日程調整も要りません。チーム全員が同時に別々のシナリオへ取り組めます。AIが担うのは反復練習と評価の標準化までで、目標設定や動機づけは人の役割のまま、研修担当者は設計に時間を使えます。

ヒアリングの練習を仕組みに変えた企業

体外診断分野の大手企業

【導入事例】体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIコーチングによって医療機器チームの製品説明力と臨床対話力を高めているイラストです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者の能力認定を担っていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、5つの訪問プロセスに沿った対話練習と即時のスコア確認を組み込みました。

その結果、認定は準備ができ次第受けられるようになり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

500店舗超のアパレル企業

【導入事例】500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループで、エリア担当者が移動中に商品の訴求点とVIP接客のトークを確認しているイラストです。

500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループでは、新人の販売スタッフに高級顧客層との対話経験が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、重視する点が異なるAI顧客を複数設定しました。

その結果、相手ごとに聞き方を変える練習を重ねられるようになり、会員獲得率が前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

資料をダウンロード 導入について相談する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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