製品
初回訪問のアイスブレイクを想定した練習シーンです。受付での取り次ぎ対応と、第一印象での信頼づくりを練習します。

その初対面の営業トーク、お客様の反応に合わせられていますか

商品知識を頭に入れていても、初対面のお客様が想定と違う反応を返した瞬間に、言葉が止まることがあります。気兼ねなく試せる練習環境、本番に近い再現性、その場で分かる改善点がそろえば、初対面の営業トークは着実に変えられます。

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初対面の営業トークで起きる3つの課題

ぶっつけ本番の初回訪問

初回訪問の前に声に出して試す場がないため、名刺交換のあとの一言を本番で初めて口にすることになります。

暗記したトークが通じない

お客様が興味の薄い素振りを見せた瞬間、用意した言葉の続きが浮かばず、説明だけで面談が終わります。

振り返りが感覚にとどまる

同行した上司からの助言が「もう少し自然に」で終わると、次に何を直せばよいのかが分かりません。

足りないのは、本番に近い場数

量と質を同時に満たす設計

営業チームは、初対面の一言を試す場も評価基準も持たないまま現場に出ています。足りないのは、本番に近い反応を何度も受け止める仕組みなのです。UMU AIロープレがその場を用意します。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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初対面の準備を変える方法

一人で何度も試せる場

UMU AIロープレを活用すると、営業担当者は名刺交換後の一言を、人目を気にせず何度でも試せます。初回訪問の前に回数をこなせます。

本番に近い反応を再現

お客様の表情や間合いまで映し出す対話で、想定と違う反応にその場で応じる力を鍛えられます。初回訪問での手応えが変わります。

改善点がその場で分かる

練習が終わった直後に、どの場面で伝わらなかったかを段階別に確認できます。次の訪問までに直す点を一つに絞れます。

一人で始められる練習環境

社会的なプレッシャーのない、完全にプライベートな練習空間です。評価される不安を取り除き、思い切って試せる心理的安全性を生み出します。

一人で集中できる練習空間

スマートフォン1台で、AIを相手に初対面の入り方を繰り返し練習できます。一人だけの空間で試せるため、担当者は言い回しを変えながら何通りも確かめられ、練習量が自然に増えていきます。

UMU AIロープレで商談の緊張感を再現

表情豊かなAIアバターの顧客が、実際の商談における非言語のサインや感情の反応を再現する画面です。

表情と間合いまで伝わる相手役

AIアバターは、待機・傾聴・思考・発話の4つの状態を持ち、話し方に応じて表情や身振りを変えます。初対面で相手が見せる戸惑いに気づき、その場で言い方を切り替える力が身につきます。

改善点をその場で確認できます

AIによる個別の診断と処方です。画一的な指導ではなく、一人ひとりに合わせた最短の改善ルートを描き出します。

一人ひとりに合わせた改善の指針

対話の記録をもとに、次の訪問で直す点を一人ひとりに合わせて確認できます。AIが受け持つのは反復練習と評価基準の統一であり、目標設定や動機づけは引き続き人が担う領域になります。

初対面の対話力を高めた導入実績

バイオ医薬品分野の大手企業

【導入事例】営業800名超のバイオ医薬品企業が、AIを活用し、大規模なワクチン営業組織で標準化された能力開発を実現した事例です。

代理店を含む営業800名の育成が、現場任せになっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、全員が同じ訪問シナリオで練習しました。

その結果、新任営業への顧客満足度が23.5%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

国内大手の生命保険会社

【導入事例】大手生命保険企業が、自宅での練習を通じて、大規模な営業組織が高い頻度で商談準備を整えられるよう支援した事例です。

対人のロールプレイに気後れし、練習の頻度が上がりませんでした。

そこでUMU AIロープレを導入し、スマートフォンから相手を選ばず練習できる形に変えました。

その結果、関係づくりから断りへの対応まで、20以上のシナリオを展開しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国展開の通信系小売企業

【導入事例】日本の大手通信系小売チェーンが、移動中の時間を使い、料金プランの異議対応と成約に向けた練習をいつでもどこでも実施した事例です。

出店の加速で採用が増え、新人を早く店頭に立たせる必要がありました。

そこでUMU AIロープレを導入し、接客とコンプライアンスを一つのシナリオで練習しました。

その結果、新人が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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