営業のオープニングトークで、話す内容を相手と決めるには
営業のオープニングトークを整えていても、何を話す場なのかを決めないまま本題へ入っているなら、冒頭の役割を捉え直す余地があります。アジェンダの合意、相手に応じた組み替え、持ち時間の共有がそろえば、冒頭の数分が変わります。
話す内容を決めないまま始まる商談
名刺交換と近況の話で冒頭の数分を使い切り、その日に何を話す場なのかを決めないまま本題へ入っています。
こちらが話したい順番で進めるため、相手が本当に確かめたかった論点が、面談の終盤まで出てきません。
与えられた時間内にどこまで進めるかを共有していないため、次の約束を決められないまま面談が終わります。
オープニングトークは合意を取る工程
冒頭は、話す内容を決める時間です
冒頭でつまずく原因は話し方ではなく、何をどこまで話すかを相手と決める工程が抜けている点にあります。その工程を繰り返せる場が営業チームになければ、UMU AIロープレで補えます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
冒頭の進め方を組み立て直す
UMU AIロープレでは、導入からクロージングまでの流れに沿って対話が進むため、冒頭で合意を取る工程を飛ばさずに練習できます。
AI顧客は担当者の進め方に応じて関心を変えるため、想定と違う反応が返っても、その場で話す順番を組み替える練習を重ねられます。
練習ごとに工程別のスコアが残るため、合意を取らずに本題へ入った回を後から特定でき、次の面談で直す点が絞れます。
UMU AIロープレで冒頭から通し練習
五段階に沿った通しの対話
導入からクロージングまでの五つの段階が対話に組み込まれているため、冒頭でアジェンダを示して合意を取るところから、毎回同じ流れで練習を重ねられます。
相手の関心に合わせた組み替え
関心の違いに応じた対話
担当者の進め方に応じてAI顧客の関心や態度が変わるため、想定と違う話題が出た場面でも、その場で順番を組み替える対応を落ち着いて試せるようになります。
合意を取れた回を後から確かめられます
練習ごとに残るスコア
工程ごとのスコアが練習のたびに残るため、冒頭で合意を取れた回とそうでない回を見分けられます。AIが担うのは反復練習と評価の標準化で、関係づくりは担当者に残るのです。
話す内容の決め方を変えた企業
自己免疫疾患領域の製薬企業
新薬の相次ぐ承認で営業組織が1.6倍に拡大し、限られた面談時間で何を話すかを決めきれない状態が続いていました(出典:導入企業へのヒアリング)。
そこでUMU AIロープレを活用し、医師に会話を遮られる訪問シーンで、導入から異議対応までを通して練習しました。
その結果、フォローアップ評価でのパフォーマンスが41.8%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。
国内大手の生命保険会社
国内大手の生命保険会社では、独自の営業プロセスを整えていても、対話の中で自然に運べない状態が続いていました(出典:導入企業へのヒアリング)。
そこでUMU AIロープレを活用し、顧客開拓から提案までの各段階を、スマートフォンで繰り返し練習できる体制を整えました。
担当者からは「場所を問わず対話型のトレーニングができる」という声が寄せられています。
子ども靴分野の大手小売企業
前年の大型セールでは売上目標を達成できず、店舗ごとに接客トークの質がばらついていました(出典:導入企業へのヒアリング)。
そこでUMU AIロープレを活用し、迷っている顧客や急いでいる顧客を相手に、案内の順番を組み立て直す練習を重ねました。
その結果、前払い型の会員数が前年比28.1%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。