製品
営業担当者がAIのアバター顧客と向き合い、相手の感情の変化をその場で読み取りながら対話を重ねているシーンです。

営業のクレーム対応で先に整えるのは、自分の状態です

対応の手順を頭に入れていても、強い言葉を受けた瞬間に用意していた言い回しが出てこないことがあります。感情の再現、工程ごとの確認、共通の基準がそろえば、張りつめた場面でも落ち着いて進められます。

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クレーム対応で起きやすい3つの場面

頭が真っ白になる瞬間

予想より強い言い方をされた瞬間、準備していた言葉が浮かばなくなります。落ち着きを取り戻すころには、話は次の段階へ進んでいます。

謝罪と事実確認のねじれ

事実を確かめる前に謝ると経緯が曖昧なまま進み、確認を急ぐと相手の気持ちが置き去りになります。同じやり取りが何度も戻ってきます。

担当者ごとに変わる結果

同じ内容の申し出でも、担当者によって進め方が変わり、着地までの時間や納得の度合いに差が出ます。何が違いを生んだのかも分かりません。

個人の課題ではなく設計の課題

事前に経験する場がありません

手順を共有しても、感情が動く対話を事前に経験する場は用意されていません。ここに練習機会の設計の空白があるのです。UMU AIロープレの導入により、本番の前に経験を積み重ねられます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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難しい場面に先に慣れる

感情の変化まで体験できる

AIが顧客役を担い、話し方に応じて反応が変わります。気持ちが揺れる対話を先に体験でき、本番でも落ち着いて臨めます。

工程ごとに進め方を確認

謝罪、事実確認、提案、合意という工程に沿って対話が進むため、自分がどの順番で対応したかが明確になります。

全員が同じ基準で練習

UMU AIロープレを活用することで、全員が同じシナリオと評価基準で練習できます。対応の進め方のばらつきが抑えられます。

顧客の表情と反応まで再現

AIのアバター顧客が、実際の商談で見られる表情や間の取り方といった言葉以外の反応を再現している画面です。

うなずきも沈黙も返ってきます

AIのアバターは、傾聴や思考といった状態を持ち、話の進め方に応じて肯定と否定の反応を返します。相手の受け止め方が変わる場面を先に体験でき、本番でも自分の状態を保ちやすくなります。

UMU AIロープレで工程別に確認

商談の五つの段階を示すレーダーチャートと、一人ひとりの課題に合わせた改善コーチングのカードが並んだ画面です。

終了直後にスコアが出ます

練習が終わると、謝罪、事実確認、提案、合意の工程ごとのスコアを確認できます。AIが担うのは対話の練習であり、対応方針の判断は人の役割になります。自分の進め方を段階ごとに見直せます。

担当者ごとの差が小さくなります

自社で培ってきた対応の型や共通のメッセージをAIの採点基準に取り入れ、チーム全員が同じ水準で練習できる画面です。

お手本を全員で共有できます

対応の手順や押さえておきたい確認事項を、あらかじめ評価の基準に組み込めます。拠点や経験年数が違っても同じ基準で練習を重ねられるため、進め方の差が縮まっていきます。

各業界で顧客対応力を強化

自己免疫疾患領域の革新的医薬品企業

自己免疫疾患領域の医薬品企業で、営業担当者がノートパソコンを前にAIとの対話練習に取り組んでいるイラストです。

自己免疫疾患領域の革新的医薬品企業では、限られた時間の中で厳しい指摘を受ける場面が多く、担当者ごとに応じ方が異なっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、話が途中で遮られる緊張感のある場面や、代表的な異議への応じ方を繰り返し練習できる体制を構築しました。

その結果、専門トレーニング期間は90日から28日に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。フォローアップ評価でのパフォーマンスも41.8%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本の大手外資系生命保険会社

外資系の保険グループで、担当者がパソコンの画面に向かって没入感のある対話練習に取り組んでいるイラストです。

日本の大手外資系生命保険会社では、新人の育成が支社ごとに進められ、指導の基準にばらつきが生じていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、対面での指導の一部を対話練習に置き換え、全支社で同じシナリオと同じ基準に統一しました。

その結果、3カ月後の顧客向け提案数は30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。標準化された育成の流れは、その後の入社者にも受け継がれています。

日本の大手食品スーパー企業

大手食品スーパーの従業員が、屋外のベンチでタブレットを使い、接客の基準を練習しているイラストです。

日本の大手食品スーパー企業では、全社員3,300名を対象に、お客さまからのご指摘に応じるための体系的な練習の場が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、店舗で実際に起こりやすい対応場面を再現しながら、集合研修とオンラインの練習を組み合わせた体制を構築しました。

その結果、全社員が同じ練習環境を使えるようになり、店舗ごとに差が出やすかった対応の進め方を、共通の練習で見直せる状態になりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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