製品
的確な質問を投げかけ、深く聴くことで潜在的な課題を引き出すニーズ発見の対話練習のシーンです。

営業トークのロープレを重ねても、現場で言葉が出ない理由

月に一度、支店ごとに営業トークのロープレを実施しています。それでも、本番の商談で想定外の質問を受けた瞬間に言葉が続かないという声が、人材育成の担当者のもとに届きます。原因は練習の回数ではなく、練習の場が本番の緊張感をどこまで再現できていたかにあるのです。

ロープレを重ねても営業トークが変わらないのはなぜか

練習相手が本番の顧客になりません

支店の勉強会では、先輩社員や同僚が顧客役を担うのが一般的です。相手が身内であるため、想定外の質問や強い切り返しは出にくく、担当者は自分の説明を一通り終えたところで練習を終えます。実際の商談では、説明が三分の一も進まないうちに価格の話へ飛ぶことがあり、顧客が黙り込む場面もあります。言い直す時間も、助け船もありません。そのため、練習では成立していた営業トークが、本番では止まってしまいます。振り返りが「全体的によかった」「もう少し自然に」という言葉で終われば、担当者はどの発言を変えればよいのかを持ち帰れません。研修を設計する側にも、誰がどこでつまずいたのかは残らず、次の練習も同じ流れで進みます。そして同じ場面で言葉に詰まります。

指導した側と受けた側の認識差

マネージャーの90%が毎月コーチングを実施していると回答した一方、実際に受けていると答えた担当者は62%にとどまりました(出典:MySalesCoach State of Sales Coaching 2026)。指導する側の実感と、現場に残る手応えには、これだけの差があるのです。

営業トークが身につく条件を分解する

話せるようになる順序

営業トークは、知識を覚えた段階では使えません。顧客の反応を受けて言い方を組み替える経験を重ねて、はじめて口から出るようになります。同じ場面をやり直せる環境と、何を変えるべきかが分かる手がかりが欠かせません。

練習と本番のギャップ

多くの現場では、ロープレの機会が月に一度の集合研修に限られます。間隔が空けば前回の指摘は薄れ、練習は毎回振り出しに戻ります。業務の合間に短く繰り返す形が取れないことが、定着を妨げていると言えます。

ツールに何を求めるか

練習の設計を見直すとき、確かめたいのは、本番に近い反応が返ってくるかどうかです。あわせて、直すべき点をその場で持ち帰れるかどうかも問われます。この観点で見ると、ツールに求める条件が具体的になります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

本番に近い反応があれば、話し方は変わります

表情豊かなAI顧客と、制限時間のある台本なしの対話で臨む、緊張感の高い本番同様の商談シミュレーションの画面です。

話し方に応じて変わるAI顧客

UMU AIロープレでは、AIが顧客役を担います。強引に押せば警戒を示し、相手の事情をくみ取れば本音に近い話が返ってきます。AIが引き受けるのは反復練習と評価基準の統一までで、目標設定や動機づけは人の役割として残ります。

一日十分の練習なら、日常の業務に収まります

いつでもどこでも24時間モバイルで練習でき、レベルの進捗とチームのランキングに没入できる画面です。

回数制限のないモバイル練習

スマートフォンから、時間や場所を選ばずロープレを始められます。相手役の予定を押さえる必要がなく、回数の上限もありません。研修を設計する側は、集合研修のあいだに空いていた間隔を埋められるのです。

直すべき一点が、練習の直後に分かります

練習直後に受け取れるAI評価レポートで、項目ごとの採点内訳を多角的に振り返れる画面です。

プロセス別の即時スコア

練習が終わると、導入からヒアリング、異議対応までのプロセスごとに、スコアと改善点が出ます。「全体的によかった」で終わらず、どの発言でつまずいたのかが記録に残ります。育成担当者は推移をダッシュボードで確認できます。

AIとの練習に切り替えた企業で起きた変化

体外診断分野の大手企業

体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた事例のシーンです。

研修担当者5名が1,500名の能力認定を担い、対面のロープレは四半期に1回に限られていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、随時練習と認定を受けられる体制を整えました。

待ち時間はなくなり、通過者の実訪問での成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国展開の眼鏡チェーン

眼鏡専門チェーンの店舗スタッフが、AIで実際の接客の流れを再現し、専門的な提案力を磨いた事例のシーンです。

エリアマネージャー候補の傾聴力と伝達力が、座学だけでは不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、5カ月にわたり場所を問わず対話を練習できる環境を整えました。

受講者からは「話す練習になり、実際の接客にも活かせています」という声が届いています(出典:導入企業へのヒアリング)。

資料をダウンロード デモを予約する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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