製品
事業部門、人事、IT・購買が関わる部門横断の購買検討チームに向けた合同製品デモで、複数の関係者それぞれの立場に対応しているシーンです。

システム営業でスキルアップしても、稟議が動かない理由

「先週の商談も、提案書の説明はうまく運んだのに、最後は『一度社内で検討します』で終わってしまった……」システム営業のスキルアップに取り組んでいても、こうした場面に戻ってしまうことはありませんか。製品や技術の理解が深まるほど説明は滑らかになりますが、顧客の事業部門や情報システム部門が社内で何を確認するのかを聞き出せていなければ、稟議は前に進みません。この差が生まれる理由は、はっきりしています。

決め手は質問の組み立てです

伸ばすのは質問の力です

システム営業のスキルアップは、製品や技術の知識量を増やすことだと受け取られがちです。ただ、実際の商談で成果を分けているのは別の力です。顧客の業務のどこに困りごとがあるのか、いまの運用はどうなっているのか、決裁までに誰の確認が必要で、予算はいつ動くのか。限られた面談時間の中で、こうした情報を相手から引き出す力です。さらに、目の前の担当者が社内で説明しやすい形に、導入の目的と費用対効果、運用のイメージを整理して渡すところまでが含まれます。説明の滑らかさは、この土台の上でようやく効いてくると言えます。もう一歩だけ、踏み込んで見ておきたい点があります。

難しいのは順番の組み替え

質問すべき項目は、たいてい頭に入っています。つまずくのは、相手の反応に合わせてその順番を組み替える場面です。想定より踏み込んだ課題が出てきたとき、あるいは情報システム部門の担当者から連携やセキュリティの確認が入ったとき、準備した順序は崩れます。そこで組み替えられるかどうかを決めるのは、知識ではなく場数です。ところが、この場数を積む機会こそ、システム営業の日常でもっとも確保しにくいのです。

対話を鍛える場が足りない

練習の相手が見つかりません

システム営業の商談は提案から検証、稟議までが長く、案件ごとに事情も違います。それでも練習の相手は先輩か上司しかおらず、時間をもらえるのは月に一度あればよいほうです。そのため、本番の商談が唯一の練習の場になってしまいます。

同僚役では追及が浅くなります

社内でロープレを組んでも、相手役は同僚です。遠慮が働くため、連携の可否やセキュリティの確認、既存ベンダーとの比較といった、顧客が実際にぶつけてくる問いはそこまで厳しく飛んできません。だからこそ、本番で初めて答えに詰まってしまいます。

振り返りが感覚で終わります

商談後の振り返りは「ヒアリングが浅かった」「もう少し粘れたはず」という言葉で終わりがちです。その結果、どの質問をどの順番で足すべきだったかが残らず、次の商談でも同じところでつまずいてしまうのが現実です。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

相手の予定を待たずに、練習を始められます

モバイルから24時間いつでも制限なくAI練習ができ、高頻度の細切れ練習によって独り立ちまでの期間を半分に縮められる画面です。

移動時間に重ねる対話練習

案件の合間や移動中に、一人で商談の練習を始められます。UMU AIロープレを活用すると、AIが顧客役を担うため、先輩の予定を押さえる必要がありません。スマートフォンから回数の制限なく取り組めるので、次の商談までに同じ場面を何度でも試せます。

質問を重ねてはじめて、本音が出てきます

価格交渉や競合比較、セキュリティ懸念といった実際の反論をAI顧客の対話に組み込み、もっとも厳しい場面を安全な環境で練習できる画面です。

厳しい問いを返すAI顧客役

顧客が実際にぶつけてくる問いを、練習の中で受けられます。UMU AIロープレでは、連携の可否やセキュリティの確認、既存ベンダーとの比較といった反論をあらかじめ設定でき、AI顧客が会話の流れに合わせて投げかけます。話し方が押し気味になれば相手の態度は硬くなり、課題に寄り添えば背景を明かします。

どこで詰まったかを、その場で確認できます

導入、ヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングの5つの訪問段階を網羅したレーダーチャートと、一人ひとりの課題に合わせた改善コーチングのカードを表示している画面です。

対話直後に出る段階別のスコア

練習が終わった直後に、改善点を具体的に確認できます。導入からヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングまで、段階ごとのスコアと課題が示されるため、次に何を直すかがその場で分かります。AIが担うのは反復練習と評価の標準化までで、案件ごとの戦略の相談は先輩やマネージャーの役割として残ります。

対話の場数を増やした営業組織

日本市場の製薬企業

バイオ医薬品分野のグローバル大手企業が、国内の医薬品市場でAIロープレを実際の業務に深く取り入れている事例のシーンです。

日本市場で事業を展開する製薬企業では、若手の育成が先輩への同行に頼り、実践に近い練習機会が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、若手が安全な環境で面談場面を繰り返し練習できる体制を整えました。

その結果、受講後7〜9カ月で医師との対話型面談の回数が受講前の約2倍に増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。先輩の同行枠に育成が左右される構造は、システム営業の現場とも重なります。

日本最大級の生命保険会社

大手生命保険会社が、多数の営業担当者を抱える体制の中で、自宅からの練習によって高い頻度で商談への備えを保っている事例のシーンです。

日本最大級の生命保険会社では、全国3,000拠点に分散する担当者へ、集合型のトレーニングだけで練習機会を継続的に用意できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、知識を入れる学習から、声に出して練習するアウトプット型の体制へ切り替えました。

担当者は「安全に試行錯誤できる環境で自分なりの最善の答えを作り、上司や同僚に提出して評価を受ける流れが生まれた」と振り返ります(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
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