製品
営業担当者がAIのアバター顧客と向き合い、変化する感情の合図を読み取りながら対話練習に取り組んでいるシーンです。

その営業トーク、aiとの対話練習で本番に通用しますか

トークスクリプトを覚え込んでいても、顧客に切り返された瞬間には言葉が止まりやすくなります。本番に近い再現性、練習直後の診断、そして反復の仕組みがそろえば、営業トークは商談で使える力に変わります。

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営業トークでつまずく3つの場面

想定外の質問で止まる会話

製品知識は頭に入っていても、値引き要求や競合比較が重なった場面では、次の一言が出てきません。

感覚に頼る振り返り

上司からの助言が「もう少し自然に」で終わると、どの発言を直せばよいのかが分からないまま次の商談を迎えます。

後回しになる練習の時間

同僚と予定を合わせるうちに練習は後回しになり、商談の前に一度も声に出さないまま当日を迎えます。

営業トークが定着する条件

見直す余地があるのは練習の設計

営業チームに足りないのは、話す力そのものではありません。本番と同じ緊張感で試し、その場で結果を確かめる場が持てていないのです。このギャップを埋める手段が、UMU AIロープレです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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商談で使えるトークに変える道筋

想定外にも動じない対応力

UMU AIロープレを活用することで、値引きや競合比較の切り返しを事前に体験し、想定外の質問にも落ち着いて返せます。

商談ごとの課題を数値で把握

練習が終わった直後にスコアと改善点を確認でき、どの発言を次に直すのかが、感覚ではなく記録として残ります。

移動中でも重ねられる練習

移動中や商談の合間でも練習を始められ、本番の直前に声に出して流れを確かめられます。

予測できない展開への即応力

担当者の受け答えに応じてAIの顧客が反応を変える、対話型ロールプレイの画面です。

話し方に応じて反応が変わります

担当者の説得の仕方に応じて、AI顧客の購買態度が動きます。強く押せば身構え、共感を示せば背景を語り始めるため、本番に近い緊張感の中で切り返しを磨けます。

練習直後に課題を確認できます

練習を終えた直後に、工程ごとの採点と改善点をまとめたレポートが表示される画面です。

商談プロセスごとの点数が出ます

練習が終わると同時に、構造化されたスコアカードを確認できます。導入とヒアリングは高評価でも異議対応に課題が残る、といった具合に、次に直す一点がその場で分かります。

UMU AIロープレで練習の日常化

移動中や休憩時間でもスマートフォンからAIとの練習を始められる、モバイル向けの画面です。

すきま時間に一人で練習できます

思い立ったときに、スマートフォンから何度でも練習を重ねられます。AIが担うのは反復練習の場であり、目標設定や動機づけは、引き続き人が受け持つ領域になります。

各業界で営業トークを鍛えた実績

体外診断分野のグローバル大手企業

体外診断分野の企業で、担当者が画面に向かい製品説明の練習に取り組んでいる導入事例のイラストです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、少人数の研修チームが1,500名の営業担当者を支え、能力認定を受けられる機会が限られていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と、その場で返るスコアを組み合わせた練習を実施しました。

その結果、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

国内最大級の生命保険会社

生命保険会社の営業担当者が自宅の書斎から画面に向かい、練習を続けている導入事例のイラストです。

国内最大級の生命保険会社では、3,000拠点に分散する営業担当者へ、集合研修だけで練習の機会を提供し続けることが難しくなっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、営業担当者が拠点や時間に縛られずに対話練習を重ね、その記録をマネージャーが確認できる流れを整えました。

担当者は「安全に試行錯誤できる環境で、自分のペースで練習を続けられるようになった」と振り返ります。

全国展開する通信系の店舗運営企業

店舗のバックヤードでスタッフが画面に向かい、接客トークの練習に取り組んでいる導入事例のイラストです。

全国展開する通信系の店舗運営企業では、出店の加速に伴って新人スタッフが増え、接客トークを短期間で身につけてもらう必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、接客の流れと法令遵守の確認を一つのシナリオにまとめ、店舗で繰り返し練習できる形にしました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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