製品
営業担当者がAIによる仮想顧客と、感情の変化をリアルタイムに読み取りながら没入して対話する練習のシーンです。

営業のロープレとは何か、本番で活きる練習の条件

毎月のようにロープレを組んでいるのに、現場に出た担当者から「あの練習は本番と違った」と聞かされることがあります。営業のロープレとは、回数をこなす取り組みではなく、本番に近い状況を再現し、その場で改善点を持ち帰れる練習の設計そのものにあるのです。

回数を重ねても商談が変わらないのはなぜか

練習の場が本番と切り離されている

研修の場では、多くの担当者が想定どおりに話せます。相手役を務めるのは同僚や先輩で、途中で話を遮ることも、答えにくい前提を隠しておくこともほとんどありません。つまり、うまく話せて当然の環境だと言えます。ところが実際の商談では、顧客は途中で話題を変え、価格や競合の話を突然持ち出します。練習では一度も起きなかった展開が、本番では最初の数分で起きます。もう一つ見落とされやすいのが、練習後に手元へ残る情報の質なのです。「全体的によかった」「もう少し自然に」という言葉で振り返りが終わると、担当者は次に何を直せばよいかを持ち帰れません。誰がどのプロセスでつまずいたのかを示す記録も、研修担当者の手元には残りません。こうして営業のロープレは回数だけが記録され、現場の行動が変わったかどうかを確かめられないまま、次の期を迎えることになります。

実施したつもりと現場の実感

認識のずれは調査にも表れています。マネージャーの90%が月に一度はコーチングを行っていると答えた一方、実際に受けたと答えた担当者は62%にとどまりました(出典:MySalesCoach, State of Sales Coaching 2026)。実施したつもりの育成と、現場に残った育成の間には、これだけの開きがあるのです。

営業のロープレが実力に変わる条件

対話力はどう身につくのか

対話力は、知識を覚えた時点では身につきません。相手の反応を受けて言葉を選び直す経験を重ねて、はじめて本番で出てきます。本番に近い反応を返す相手と、何度も言い直せる環境。この二つがそろうと、身につく速さは大きく変わるのです。

何が練習と現場を分けるのか

練習の直後に、どこをどう直せばよいかが分からないまま終われば、次の練習は前回と同じ内容の繰り返しになります。現場に持ち帰れるのは手応えの記憶だけで、行動としては残りません。

ツールに任せられる範囲

練習の相手役と、評価基準の統一。ここを仕組みに任せられれば、研修担当者は判断の難しい場面の指導に時間を使えます。目標設定や動機づけまでAIが引き受けるわけではなく、そこは引き続き人の役割です。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

本番の緊張感の中でこそ、対話力は伸びます

表情豊かなAI顧客と、台本のない対話を制限時間内に行う、緊張感の高い会話シミュレーションの画面です。

台本のない対話シミュレーション

UMU AIロープレでは、AIが顧客役を担い、価格への異議や競合比較を持ち出すタイミング、答えを渋る態度まで事前に設定できます。担当者の話し方に応じて相手の態度が変わるため、練習のたびに違う展開を体験できるのが特徴です。

どこを直すべきかが、その場で分かります

対話の終了直後に、改善が必要な箇所を特定した構造化レポートが数秒で生成される画面です。

プロセス別の即時レポート

対話が終わると、導入からヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングまで、プロセスごとの採点と改善が必要な箇所が数秒で出てきます。「全体的によかった」で終わらず、次に何を練習すればよいかを担当者自身が確認できるのです。

育成の成果を、数字で経営層に説明できます

チーム全体の能力を診断し、組織的な課題を一目で把握してデータに基づく指導を支えるダッシュボードの画面です。

チーム診断ダッシュボード

練習データを、プロセス別と反論タイプ別に分けて確認できます。個人のつまずきなのか、研修設計を見直すべきかを切り分けられます。経営層への報告も、「200回練習しました」から「反論対応の平均点がどこまで伸びたか」へ変えられるのです。

育成の仕組みにロープレを組み込んだ企業

体外診断分野の大手企業

体外診断分野の企業が、AIによるコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めている事例のイラストです。

体外診断分野の大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者を支え、認定は四半期に1回しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、自社が定めた5つの商談プロセスに沿って、AIが模擬対話と採点を担う仕組みを構築しました。

その結果、認定は日程調整を待たずに随時受けられるようになり、認定通過者の実訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国展開する店舗運営企業

通信サービスの販売チェーンの担当者が、移動中の時間を使って料金プランの異議対応と成約に向けた練習を行っている事例のイラストです。

全国展開する店舗運営企業では、出店と採用の加速により、新人が独り立ちするまでに1カ月以上かかることが課題でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、接客とコンプライアンスの確認を一つの対話シナリオにまとめました。

その結果、練習の頻度が上がり、独り立ちまでの期間は1カ月未満に、コンプライアンス研修のサイクルも2カ月から1カ月に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
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