製品
向かい合った二人のビジネスパーソンが、質問を重ねながら相手の課題を掘り下げているシーンです。

企業への訪問営業で、調べた内容を相手に確かめてもらうには

訪問先の企業について調べ上げてから営業に臨んでいても、冒頭で内容を並べた瞬間に会話が止まることがあります。問いかけの設計、引き出せた情報の評価、渡し方の反復がそろえば、相手が訂正や補足を返す対話に変えられます。

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企業への訪問営業でつまずく3つの場面

感心されて会話が止まる

調べた内容を冒頭で並べると、返ってくるのは「よく調べていますね」の一言です。感心されたところで、確かめる材料は増えません。

訂正も補足も引き出せていない

相手が訂正や補足を返す場面がないまま、こちらの仮説だけで提案に進みます。ずれに気づくのは、提案が響かなかった後です。

渡し方を変える場がない

渡し方を変える言い回しは、本番でしか試せません。準備した内容をそのまま話したくなり、披露する側に戻ってしまいます。

企業訪問の営業は渡し方で変わります

確かめてもらう前提での準備

営業チームが注力してきたのは、情報を正確に伝えることでした。足りないのは、その情報を問いに変えて確かめてもらう場なのです。UMU AIロープレを活用し、本番の前に渡し方を試せます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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渡し方を変える3つの仕組み

質問しないと出ない情報

UMU AIロープレでは、AI顧客に隠れた前提を設定できます。質問しなければ情報は出てこないため、引き出す進め方が身につきます。

引き出せた情報で評価

商談の段階ごとに会話を評価するため、担当者が相手から引き出せたかが点数に表れます。披露だけでは伸びません。

渡し方を何度でも試せます

通勤中でもスマートフォンから練習でき、同じ場面で言い方を変えながら何度も試せます。本番前に手応えのある渡し方を選べます。

UMU AIロープレで、隠れた前提を再現

AI顧客の役職や性格、背景の情報を設定できる管理画面です。

問いかけで開く前提

AI顧客には、こちらが適切に質問して初めて開示される前提を設定できます。そのため、調べた内容を並べるだけでは会話が進まず、確かめてもらう問いかけが身につきます。

引き出せたかを段階ごとに採点

商談の5つの段階ごとに評価を表示し、改善点を示す製品画面です。

商談の段階別の採点

会話全体を商談の段階ごとに分析し、終了直後に評価結果を確認できます。相手から引き出せた情報の量と質が点数に表れるため、担当者は次に直す一言をその場で把握できるようになります。

言い方を変えて何度でも試せます

移動中でもスマートフォンから練習を始められる、モバイル版の画面です。

移動中でも試せる反復

移動中や待ち時間に、同じ場面をスマートフォンから練習できます。AIが反復練習の相手役を担うため、渡し方を変えて手応えの違いを確かめるうちに、披露する側に戻りにくくなります。

訪問営業の成果を高めた企業の実績

双方向の面談を増やした製薬

机の上のタブレットに向かい、手ぶりを交えて対話練習に取り組む担当者のシーンです。

日本市場の製薬企業で、若手MRの練習は同行訪問頼みでした。

UMU AIロープレで、訪問場面を高頻度に練習しました。

その結果、医師との対話型面談が研修前比で約2倍に増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。

対照群と比べた保険代理店

カフェの席でノートパソコンに向かい、対話練習を進める担当者のシーンです。

日本の保険代理店では、AI練習の効果を示す検証が必要でした。

UMU AIロープレでの練習を、5つの評価軸で検証しました。

対照群と比べ、すべての軸で練習した群が上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

指摘に備える食品スーパー

屋外のベンチでタブレットを手に、接客対応の練習に取り組む担当者のシーンです。

大手食品スーパーでは、厳しい指摘への対応に差がありました。

UMU AIロープレを、既存の集合研修と組み合わせました。

難しい場面の練習を、日常の学習の流れに組み込めています。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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