製品
営業担当者がAIの顧客アバターと向き合い、相手の感情の変化をその場で読み取りながら、没入感のある対話練習に取り組んでいるシーンです。

飛び込み営業のコツを、女性の営業担当者が練習でつかむ方法

事前にトークを覚え込んでいても、玄関先で断られた瞬間に次の一言が続かないなら、原因は練習の組み立て方にあります。人目を気にせず断り文句への切り返しを繰り返し、具体的な振り返りを重ねることで、初回訪問の結果は変えられます。

お問い合わせ 資料を請求する

飛び込み営業でつまずく3つの場面

本番が最初の練習になる現状

玄関先やロビーでの最初の数十秒でどう受け答えるかは、同僚を相手に何度も試せる場がなく、実際の訪問先で覚えるしかありません。

切り返しが出てこない場面

「間に合っています」と言われた後の一言は、想定していても本番の緊張の中では組み立て直せません。

振り返りが感覚に頼っています

訪問後の助言が「もっと自信を持って」で終わると、次の一軒で何をどう変えればよいかが分からないまま外に出ることになります。

差を生むのは素質ではありません

不足しているのは練習の設計です

営業チームは、断られる場面を試せないまま訪問を重ねています。足りないのは根性ではなく、本番に近い場面を再現する仕組みです。UMU AIロープレなら、この環境を自分で整えられます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

本番に近い練習環境の整え方

人目のない場所で反復練習

UMU AIロープレなら、スマートフォンから一人で何度でも訪問の入り口を練習でき、初対面の緊張に慣れた状態で現場に立てます。

実際の断り方を先に体験

実際に返ってくる断り方をAIが自然なタイミングで投げかけるため、切り返しの言葉が本番でも口をついて出ます。

改善点をその場で確かめられます

練習が終わると、導入から切り返しまでの工程別の点数と改善点を確認でき、次の一軒で何を直すかが分かります。

UMU AIロープレで一人だけの練習環境

他人の視線や評価を気にせずに試行錯誤できる、心理的安全性の高いプライベートな練習空間を示した画面です。

失敗を見られる心配がありません

スマートフォン1台で、通勤前や訪問の合間にも練習を始められます。相手の予定を押さえる必要がないため、断られる場面を納得いくまで繰り返せるのが特徴です。

玄関先の断りを場面ごとに再現

価格交渉や競合比較などの反論シナリオをあらかじめ備え、対応が難しい顧客からの指摘を安全な環境で練習できる画面です。

切り返しの引き出しを増やせます

価格や必要性への断り方を場面ごとに設定でき、AIが会話の流れに合わせて切り出します。同じ断りを何通りもの言い方で受けるうちに、その場で言葉を組み立てる感覚が身につきます。

訪問直後に課題を特定できます

対話が終わった直後に、工程ごとの採点と改善が必要な箇所を示す構造化レポートが生成される画面です。

データをもとに振り返れます

担当者は練習が終わるとすぐに、工程別の点数と、次に直す一点を確認できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標設定や動機づけは引き続き人の役割です。

現場の対話力を高めた導入実績

日本市場で事業を展開する製薬企業

循環器・がん領域を手がける多国籍製薬企業の営業担当者が、オフィスのすき間時間にスマートフォンで時間制限のある練習に取り組んでいるシーンです。

若手MRの育成が同行訪問に頼り、練習機会が不足していました。

UMU AIロープレを活用し、訪問場面を反復練習しました。

その結果、若手MRの医師との面談回数が約2倍に増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の外資系大手企業

大手生命保険会社の営業職員が、自宅での練習を通じて高い頻度で商談への備えを保っているシーンです。

新人育成が支社ごとに分かれ、育成の質にばらつきがありました。

UMU AIロープレを導入し、提案までの対話を練習しました。

その結果、3カ月後の顧客への提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

子ども靴分野の大手小売企業

子ども靴の小売ブランドの店舗スタッフが、バックヤードで関連商品の提案トークを練習しているシーンです。

店舗スタッフへの指導が店長の力量に左右されていました。

UMU AIロープレで、迷うお客様への接客を練習しました。

その結果、導入後初回の大型セールで売上目標の128%を達成しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

資料を請求する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料を請求する