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ニーズを探る対話の練習で、適切な質問を投げかけ、深く傾聴しながら潜在的な課題を掘り起こすシーンです。

営業のヒアリング項目は、埋めきっても提案の根拠になりません

ヒアリング項目を一通り埋められても、相手が構えたまま商談が終わることがあります。聞く順番の試し方、工程別の評価、反復の積み重ねがそろうと、項目を埋める作業が提案につながる対話に変わります。

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ヒアリング項目をめぐる3つの課題

順番どおりに聞く商談の窮屈さ

項目を上から順に確認すると、相手は答えるだけの立場に置かれます。会話が一問一答で固まり、気になった点を掘り下げにくくなります。

埋めても提案の材料になりません

予算も時期も課題も聞けたのに、提案書を書き始めると根拠が薄く感じられます。項目は埋まっても、言葉の背景までは残っていません。

聞きたい順と答えやすい順のずれ

自分が聞きたい順と、相手が答えやすい順は一致しません。先に核心を尋ねて言葉が返らず、順番を組み替えようとして手が止まるのです。

不足しているのは項目ではありません

聞き方を試す場がありません

項目表を配っても、聞き方を変えた反応を確かめる場は本番の商談しかありません。担当者は毎回ぶっつけで試すことになります。UMU AIロープレを使うことで、その試行を本番の前に移せます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

聞き方を変える3つの手立て

聞く順番をその場で試せる

UMU AIロープレを活用すると、AIの顧客が聞き方に応じて態度を変えます。順番を入れ替えた効果を、その場で確かめられます。

工程別に項目の粒度を確認

導入からクロージングまでの工程ごとに、聞き取った内容が提案の根拠になるかを採点します。書き出す前に不足が分かります。

聞き方の癖を繰り返し直せる

スマートフォンから回数を気にせず練習でき、同じ場面を何度でも繰り返せます。癖が出る局面を集中的に直せます。

UMU AIロープレで聞き方の違いを検証

AIによる状況に応じて変化するロールプレイで、営業の進め方に合わせてAIがその場で応答を変える画面です。

態度が変わる対話の再現

聞き方を変えたときに相手の反応がどう動くかを、本番の前に確かめられます。AIの顧客は台本に沿わず、質問の進め方に応じて態度を変えるため、順番の良し悪しを手応えで判断できます。

埋めた項目を工程別に採点できます

キーワードの一致にとどまらず、商談の戦略レベルまで踏み込んで実践力を精緻に評価するAI評価エンジンの画面です。

提案に使える粒度かを判定

聞き取った内容が提案の根拠として足りるかを、導入からクロージングまでの工程ごとに採点します。どの工程で情報が薄いかが分かるため、書き出す前に聞き直す判断ができると言えます。

聞き方の癖が出る場面の反復練習

スマートフォンから24時間いつでも練習でき、高頻度の短時間トレーニングで独り立ちまでの期間を半分に縮める画面です。

いつでも始められる練習環境

同じ場面を何度でも繰り返せるため、自分の聞き方の癖が出る局面を集中的に直せます。スマートフォンから回数を気にせず取り組め、移動や待ち時間だけでも練習を積み重ねられます。

業界を問わず商談力を高めた実績

自己免疫疾患領域の医薬品企業

自己免疫疾患を専門とするバイオ医薬品企業が、AI練習で医薬情報担当者の学術的な対話力と製品説明力を高めた事例のイラストです。

新薬の相次ぐ承認で、営業組織が短期間に拡大しました。

UMU AIロープレで医師訪問の異議対応を反復練習しました。

フォローアップ評価の成績は41.8%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本の大手保険代理店企業

日本の大手保険代理店チェーンの資産運用担当者が、拠点の制約を離れてカフェで相談型の商談練習に取り組む事例のイラストです。

AI練習の効果を、比較データで確かめる必要がありました。

UMU AIロープレで実験群と対照群に分けて練習しました。

5つの評価軸すべてで実験群が上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

子ども靴ブランドの小売企業

有名な子ども靴の小売ブランドで、店舗スタッフが休憩室で関連商品の提案手法を練習し標準化する事例のイラストです。

接客の質が店長の指導力に左右されていました。

UMU AIロープレで迷う顧客への接客を反復練習しました。

先払い会員数は前年比28.1%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
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ハルシネーションのリスクを効果的に低減
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