製品
営業担当者がパソコンの前で、腕を組んだ懐疑的なAIアバターの顧客と、感情の変化を読み取りながら対話練習に取り組んでいるシーンです。

営業トークマニュアルのテンプレートを本番の商談で活かす方法

テンプレートに沿ったトークを覚えていても、想定外の質問を受けた瞬間に言葉が止まってしまいます。本番に近い再現性、その場での振り返り、無理なく続く反復がそろえば、テンプレートは商談の成果に変わります。

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営業トークの実践で起きる3つの課題

想定外の反応で言葉が止まる

マニュアル通りに切り出せても、価格や競合の話に移った瞬間、返す言葉が浮かばないまま商談が終わります。

振り返りが主観で終わる

同行した先輩からの助言が「もう少し自然に」にとどまると、次に直すべき箇所が分からないまま次の訪問を迎えます。

練習の回数が伸び悩む

相手役の都合に合わせて日程を調整するうちに、練習の機会は月に一度の集合トレーニングだけに絞られてしまいます。

テンプレートが活きる条件

不足しているのは実践の場です

営業チームに足りないのは、知識ではなく本番と同じ緊張感で話す機会です。声に出して直す場がなければ、行動は変わりにくいのです。UMU AIロープレが、その練習の場になります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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実践に変える3つの仕組み

想定外の展開を再現する

UMU AIロープレが顧客役を担い、担当者の話し方に応じて態度を変えます。想定外の切り返しに慣れ、商談を前に進められます。

その場で改善点が分かる

対話が終わると同時に、プロセスごとの評価と次に直す点を確認できます。曖昧な助言に頼らず、次の商談までに修正を終えられます。

回数を無理なく重ねる

相手役の予定を調整せず、移動中や休憩時間にスマートフォンから練習できます。反復が日常に入り、立ち上がりが早まります。

予測できない商談展開の再現

AIの顧客アバターが表情や身ぶりで反応し、制限時間のカウントダウンの中で台本のない対話が進む、緊張感の高い商談練習の画面です。

話し方に応じて変わる顧客の反応

強引に押せば距離を置き、丁寧に汲み取れば本音を語り始めます。台本に沿わない対話が毎回変わるため、想定外の切り返しにも落ち着いて向き合えるようになると言えます。

UMU AIロープレで改善点を可視化

対話を終えた直後に、商談プロセスごとの採点と改善が必要な箇所を示す構造化されたレポートが表示される画面です。

プロセス別に見える改善点

対話を終えた直後に、導入からクロージングまでの段階別スコアが表示されます。どの発言で評価が下がったかを具体的に確認できるため、次の商談までに直す点を一つに絞れます。

移動時間が練習の時間になります

通勤時間や休憩中でもスマートフォンから何度でも練習でき、立ち上がり期間の短縮につながる24時間利用できる練習画面です。

すきま時間に重ねる反復練習

通勤中や訪問の合間に、スマートフォンから何度でも練習できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一であり、目標設定や動機づけは引き続きマネージャーの役割です。

提案数が30%増えた導入実績

日本で事業を展開する製薬企業

自宅のデスクでタブレットに向かい、身ぶりを交えて対話練習に取り組む製薬企業の営業担当者のイラストです。

若手MRの育成が同行訪問に頼り、練習機会が限られていました。

UMU AIロープレで、医師との面談を繰り返し練習しました。

その結果、受講後7〜9カ月の面談回数が約2倍に増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の大手外資系企業

オフィスのデスクでパソコンに向かい、資産提案の説明を練習する保険営業担当者のイラストです。

新人育成が支社ごとに進み、指導の質にばらつきがありました。

UMU AIロープレでOJTの一部を対話練習に替えました。

導入から3カ月後には、顧客への提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

子ども靴分野の大手小売企業

店舗のバックヤードでパソコンに向かい、接客トークの練習に取り組む販売スタッフのイラストです。

店舗スタッフへの指導が店長の経験に左右されていました。

UMU AIロープレで、会員案内の接客トークを練習しました。

導入後初回の大型セールでは、売上目標の128%を達成しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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