製品
標準化された製品デモとプレゼンの練習で、聴衆とのやり取りに落ち着いて対応し、プロフェッショナルな存在感を示しているシーンです。

営業のロープレ大会、終わった翌週も練習は続いていますか

年に一度のロープレ大会を終えると、社内の空気が引き締まり、出場した営業担当者の表情も変わります。ところが翌週には、日常の練習量が大会前の水準に戻っている組織も少なくありません。その原因は大会の内容ではなく、大会と日常の練習をつなぐ設計が用意されていない点にあるのです。

大会の熱量は、なぜ翌週まで続かないのか

大会準備の裏で止まる日常の練習

大会の準備は、開催の2〜3カ月前から動き始めます。各支店で出場者を選ぶ予選を組み、審査員の日程を押さえ、シナリオと採点表を用意します。この運営を通常業務と並行して担当している方も多いはずです。出場が決まったメンバーは、大会のシナリオに合わせて話す順番や言い回しを磨き込みます。ところが、そこで仕上がるのは審査に通るための組み立てであり、翌日の商談でお客様が示す反応とは、必ずしも重なりません。審査の観点も、審査員の顔ぶれによって重心が変わります。ヒアリングの深さを重く見る方もいれば、クロージングの決め方を重く見る方もいて、出場者は誰に当たるかで結果が動くと感じます。一方で、予選で選ばれなかったメンバーの練習は、この期間ほとんど動かないまま過ぎていきます。大会が終わると、事務局は報告書の作成と次年度の企画に移り、出場者は通常の担当エリアに戻ります。誰も手を抜いたわけではないのに、練習の場だけが静かに減っていくのです。

大会後の1カ月に起きること

学んだ内容は、補強がなければ1週間で約70%、1カ月で約87%が失われるとされています(出典:Gartner)。大会に向けて磨いた話法も例外ではありません。年に一度の集中的な練習だけでは、翌年の大会までに手元に残る量は限られます。マネージャーが年間の育成を考えるうえで、この減衰をどう埋めるかが論点になります。

大会で伸びる力と、伸びにくい力

本番の力が育つ条件

大会には、日常の練習では得にくい緊張感があります。人前で話し、審査を受ける経験が、出場した営業担当者の自信を押し上げます。ただし商談で使える力が定着するかどうかは、緊張感の強さよりも、同じ経験を何回繰り返せたかで決まるのです。

台本と商談のずれ

大会のシナリオは、審査のために場面と条件が固定されています。実際の商談では、お客様が想定外の質問を挟み、話す順番が崩れます。台本どおり話せる状態と、崩れても立て直せる状態は別の力と言えます。

大会後の練習をどう続けるか

大会後も練習を続けるには、相手役と評価者を毎回確保しなければなりません。マネージャーの時間には限りがあり、全員分を人手で回すのは現実的ではありません。この部分をどこまで仕組みで代替できるかが問われます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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本番に近い緊張感は、毎日つくれます

モバイルで24時間いつでもAI練習を無制限に行い、高頻度のすきま練習によって独り立ちまでの期間を半分に短縮できる画面です。

すきま時間に重ねる反復練習

UMU AIロープレを活用することで、AIが顧客役を担い、制限時間のある張り詰めた場面を再現します。営業担当者は移動中や商談の合間に、スマートフォンから一人で練習を始められます。順番待ちも日程調整も不要なため、年に一度の本番が、週に何度も試せる場に変わります。

審査基準を日常の練習にも適用できます

透明性が高く設定できる評価エンジンで、営業戦略に合わせてスコアの重みづけを柔軟に調整できる画面です。

自社の商談に合わせた評価設定

UMU AIロープレを導入することで、大会の採点表で使っている観点を、そのまま日常の練習の評価軸として設定できます。スコアの重みづけも自社の営業方針に合わせて調整できます。そのため、練習のたびにどのプロセスで課題が出たかを、担当者本人がその場で確認できます。

大会後の練習量まで、数字で確認できます

成果を上げている担当者の話法をAIの評価基準に組み込み、チーム全体の水準を引き上げる画面です。

優勝者の話法を組み込んだ評価基準

優勝した担当者の話法や、社内で承認された訴求ポイントを、AIの評価基準として登録できます。管理画面では、チーム全体の練習回数と個人のスコアの推移を確認でき、大会後に練習量がどう動いたかも追えます。AIが担うのは反復練習と評価の統一までで、動機づけは引き続きマネージャーの役割です。

練習の定着に活用している企業の事例

バイオ医薬品・営業800名超

営業チーム800名超のバイオ医薬品企業が、ワクチンを扱う営業組織全体で標準化された育成を進めているイラストです。

営業チーム800名超のバイオ医薬品企業では、販売代理店と社内営業が各地域に分散し、本部の基準を個々の練習まで浸透させられない課題がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、800名が同じ訪問シナリオで練習できる体制を構築しました。

その結果、新任営業が独り立ちするまでの期間は60日から30日に短縮され、顧客満足度も23.5%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。同じ基準での反復練習が、立ち上がりの速さと顧客からの評価を同時に高めました。

高級アパレル・500店舗超

500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループのエリア担当者が、移動中に商品説明とVIP接客のトークを見直しているイラストです。

500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループでは、店舗や地域をまたぐ販売スタッフに、同じ水準の接客練習を提供しきれない課題がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、高級顧客層の特徴に合わせた複数のAI顧客タイプを設定しました。

その結果、導入当年の大型セールでは自社チャネル経由の売上が前年比90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。値引きに頼らない接客へ現場が切り替わったことが、数字の裏側でうかがえます。

資料をダウンロード 導入について相談する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
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