その営業トーク、「ちなみに」の答えで足りていますか
営業トークで「ちなみに」と助走をつけて聞けても、返ってくる答えは同じだけ軽くなります。助走をつけて聞くことと正面から聞くことを分け、その言い方を本番前に試せれば、前提のずれを後から知る事態を防げます。
営業トークの「ちなみに」に潜む3つの課題
予算も決裁の進み方も「ちなみに」に乗せるため、相手には軽い確認として届き、「まだ決まっていない」で会話が終わります。
「追って確認します」をそのまま持ち帰り、次の提案に進んだ後で、決裁の順番も予算の枠も想定と違っていたと気づきます。
正面から切り出す言い方を、商談の場でいきなり試すのは難しいものです。試す場がないまま、本番ではいつもの前置きに戻ります。
営業トークの「ちなみに」の使い分け
聞き分けは、本番の前に決まります
営業チームがつまずくのは、軽く返された答えを持ち帰る場面です。足りないのは、聞き方を選び分け、言い方を先に試す場なのです。UMU AIロープレを活用することで、その場を持てます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
聞き方を分けて備える
UMU AIロープレがAI顧客を担い、予算や決裁の進み方を正面から尋ねられます。聞き方の違いで返る情報が変わると分かります。
練習が終わると、どの確認が浅いまま進んだのかを工程ごとに示します。前提のずれを商談の後半ではなく、練習の直後に見つけられます。
一人で、何度でも言い直せる練習の場があります。AIが担うのは練習の相手役で、営業担当者は本番前に正面からの聞き方を固められます。
聞き方を変えると返る情報も変わります
条件付きヒアリングの再現
AI顧客には、受講者に見えない本音や条件をあらかじめ設定できます。適切な質問を投げかけたときだけ、情報が開きます。軽く触れただけでは出てこないため、正面から聞く意味を体感できます。
UMU AIロープレで工程ごとの戦略評価
商談工程ごとの戦略評価
会話全体を、自社で定めた商談プロセスに沿って分析します。導入からヒアリング、価値提案までの各段階で、聞く順番と踏み込みの深さも評価に入ります。質問の妥当性を測る材料になります。
一人で何度でも試せる練習の場
気兼ねなく言い直せる環境
スマートフォン1台あれば、営業担当者は一人だけの環境で練習を始められます。同じ質問を何度言い直しても差し支えないため、正面から切り出す言い回しを、本番の前に自分の言葉にできます。
各業界で営業トークの「ちなみに」を見直し
相手別に練習を分けた製薬企業
知識研修は整う一方、相手別の対話練習が不足していました。
UMU AIロープレで、顧客タイプ別のAIを設定しました。
担当者は、薬剤部門と診療科で話し方を変えられています。
練習の有無を見比べた代理店
AI練習の効果を、比較データで示す必要がありました。
UMU AIロープレで練習した群としない群を比べました。
感触ではなく、比較データで判断できる状態になりました。
定着まで見据えた食品スーパー
顧客対応の難しさが、スタッフの心理的な負担になっていました。
UMU AIロープレで、身構える相手との対話を再現しました。
失敗できる場ができ、本番前に試す習慣が根づいています。
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