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営業担当者がAIのアバター顧客と向き合い、相手の感情の変化をその場で読み取りながら対話を重ねる没入型の練習シーンです。

プロンプトで作った営業トークのスクリプト、本番で活きますか

想定した受け答えを書き出せていても、切り返された瞬間に言葉が止まるのは、練習の設計に理由があります。本番に近い対話、その場で返る改善点、重ねられる反復がそろえば、書いた言葉は商談での受け答えに変わります。

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営業トークの練習で直面する3つの課題

台本どおりに進まない商談

切り返しや競合比較が入った瞬間に順番が崩れ、用意した言葉が出てこないまま説明だけで終わる場面が繰り返されます。

感覚頼りの振り返り

「だいたいできている」という評価で終わる振り返りでは、どの段階を直せばよいかが決まらないまま、次の商談を迎えます。

練習の機会が限られている

相手役の予定を押さえる手間や人前で失敗する気まずさから練習の回数が伸び悩み、書いた台本を声に出す前に本番を迎えます。

足りないのは、言葉を試す場です

実力は口に出した回数で育ちます

営業チームに足りないのは言葉そのものではなく、声に出して試し、直後に修正点を確かめる流れです。UMU AIロープレを活用することで、その流れを担当者一人でも回せるようになります。

台本を実践に変える3つの設計

本番に近い対話で試す

UMU AIロープレを活用することで、切り返しの入る商談をそのまま再現でき、用意した言葉が通じるかを商談前に確かめられます。

直後に改善点をつかむ

対話が終わった直後に、段階ごとのスコアと次に直す一点を確認できるため、感覚に頼らず自分の課題を特定できます。

一人でも回数を重ねる

相手の予定を調整せずスマートフォンから練習を始められるため、移動時間や休憩の合間にも回数を積み重ねられます。

台本から外れた展開への即応

担当者の受け答えに応じて、AIの顧客がその場で反応を変えていく対話練習の画面です。

話し方に応じて変わるAI顧客

AIの顧客役は、担当者の説得の仕方に応じて態度を変えます。台本の想定から外れた場面でも、複数ターンのやり取りを通じて、その場で組み立て直す力が身につきます。

その場で課題を特定できます

対話が終わった直後に、商談の段階ごとの評価と改善が必要なポイントを示すレポートが表示される画面です。

商談5段階のスコアカード

導入からクロージングまでの5段階ごとに評価を確認でき、どこで説明が足りなかったかを一目で把握できます。次に直す一点が決まるため、練習の一回ごとが、そのまま商談の準備になります。

UMU AIロープレで練習の日常化

通勤や休憩などのすきま時間に、スマートフォンからAIとの練習を始められる画面です。

いつでも始められる練習環境

移動中や休憩の合間に始められるため、練習を日々の習慣として続けられます。AIが担うのは反復練習と評価の統一です。目標設定や動機づけは、引き続き人の役割になります。

商談成果につながった導入事例

自己免疫疾患領域の製薬企業

自己免疫疾患領域の製薬企業で、営業担当者がAIとの対話練習に取り組む様子を表した事例イメージです。

自己免疫疾患領域の製薬企業では、新薬の相次ぐ承認で営業組織が1.6倍に拡大し、訪問トークの浸透が追いつかない課題がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、医師との面談が途中で遮られる場面まで含めて、新薬ごとの反論対応を繰り返し練習できる体制を整えました。

その結果、専門トレーニング期間は90日から28日に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。導入初月の売上目標達成率は115%に届いています(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の国内大手企業

移動の待ち時間に、生命保険の営業担当者がスマートフォンで商品提案の練習に取り組む様子を表した事例イメージです。

生命保険分野の国内大手企業では、独自の営業プロセスを体系化していながらも、顧客との対話で自然に実行できない課題がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、顧客開拓から提案までの各プロセスを、営業職員がスマートフォンから反復練習できるシナリオに落とし込みました。

担当者からは「場所を問わず対話型のトレーニングができる」という声が寄せられ、自信を持って説明できる状態づくりが進んでいます。

子ども靴ブランドの小売企業

店舗のバックヤードで、販売スタッフがAIとの接客練習に取り組む様子を表した事例イメージです。

子ども靴ブランドを展開する小売企業では、店舗スタッフの接客トークが店長の指導力に左右され、店舗ごとに基準がそろわない課題がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、迷っている顧客や価格に敏感な顧客を演じ分けるシナリオで、会員案内と関連提案の流れを練習できるようにしました。

その結果、導入後初回の大型セールでは売上目標達成率が128%に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。先払い型の会員数も前年比28.1%増加しています(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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