製品
営業担当者がAIアバターの顧客と向き合い、相手の感情の変化をその場で読み取りながら対話練習に取り組んでいるシーンです。

顧客のネガティブな反応に、営業トークで切り返せていますか

切り返しの型を覚えているにもかかわらず、顧客が渋い表情を見せた瞬間に言葉が続かないなら、練習の設計を見直す余地があります。反応の再現性、改善点の可視化、反復の量がそろえば、本番での立て直しにつながります。

お問い合わせ 資料を請求する

ネガティブな反応で生まれる3つの課題

切り返しが止まる瞬間

価格や競合を持ち出された瞬間、頭にある切り返しが言葉になりません。その場の空気に押され、提案の条件を先に譲ってしまいます。

改善点が具体化しない

「全体的に良かった」という感想で終わると、どの発言が空気を悪くしたのかが分からないまま、次の商談を迎えることになります。

練習の機会が限られる

断られる場面の練習は気が重く、同僚の時間も必要になるため、社内の勉強会だけで済ませてしまいがちです。

ネガティブな反応は準備で変わります

対応力は練習の設計で決まります

営業チームは断られる場面を避けて練習し、評価は感覚頼みでした。足りないのは、ネガティブな反応を受け止めて改善点を確かめる仕組みなのです。UMU AIロープレが、その環境を整えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

本番で活きる3つの仕組み

本番と同じ圧力を再現

UMU AIロープレが価格や競合を持ち出す顧客を再現します。厳しい反応の中で言葉を選ぶ経験を重ね、商談を落とす場面を減らせます。

改善点をその場で提示

対話が終わると同時に、商談プロセスごとの評価と具体的な改善点を確認できます。感覚に頼る振り返りから、根拠のある改善へ移れます。

一人でいつでも反復

スマートフォンから、自分の都合に合わせて練習を始められます。断られる場面を何度でも試せるため、練習量そのものが変わります。

UMU AIロープレで反論対応を再現

価格や競合、セキュリティへの懸念といった反論をAI顧客の対話に組み込み、安全な環境で切り返しを練習できる画面です。

想定される反論を事前に設定

価格交渉や競合比較といった反論を、管理者があらかじめ登録できます。AIが会話の流れに合わせて自然に投げかけるため、本番と同じ緊張感の中で切り返しを磨けます。

つまずいた場面がすぐ分かります

対話の終了直後に、工程ごとの採点と改善が必要な箇所を示す構造化レポートが表示される画面です。

プロセス別に課題を可視化

対話が終わると、導入からクロージングまでの工程ごとに評価が並びます。営業担当者はどの発言で相手の態度が硬くなったかを確認でき、次の練習で直す点が定まります。

自分だけの環境で反復練習

一人で何度でも試行錯誤できる、心理的に安全な個別の練習環境を表したイラストです。

スマートフォンで完結する練習

移動中や商談の合間に、スマートフォン一台で練習を始められます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一です。目標設定や動機づけは、引き続きマネージャーの役割と言えます。

厳しい対応を成果に変えた実績

自己免疫疾患領域の製薬企業

自己免疫疾患領域の製薬企業で、MRがAIとの対話を通じて学術的な説明力と製品提案力を高めているシーンです。

自己免疫疾患領域の製薬企業では、新薬の相次ぐ上市で営業組織が急拡大し、異議対応の話法が担当者ごとにばらついていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、時間に追われる医師との訪問場面と、新薬ごとの代表的な反論への切り返しを繰り返し練習できる体制を整えました。

その結果、フォローアップ評価での成績が41.8%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。異議への応答が、担当者任せから共通の型へと変わりました。

日本大手の生命保険会社

大手生命保険会社の営業職員が屋外のベンチで、断られる場面を想定した対話練習に取り組んでいるシーンです。

日本大手の生命保険会社では、対面のロールプレイングに気まずさを感じる営業職員が多く、断られる場面の練習頻度が上がりませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、顧客ニーズの把握からよくある異議への対応、拒否への対応、クロージングまでを対話形式で練習できるようにしました。

練習相手を人からAIに変えたことで心理的なハードルが下がり、時間や場所に縛られずに営業職員がトークを磨き続けられる状態になったのです(出典:導入企業へのヒアリング)。

500店舗超のアパレル企業

アパレル企業のエリア担当者が移動中の車内で、商品の訴求ポイントと上顧客向けの接客トークを確認しているシーンです。

500店舗超のアパレル企業では、こだわりの強い顧客への対応が値引きの提案に偏り、上顧客との関係づくりが進みませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、細部に厳しい顧客や業界知見を持つバイヤーなど、複数の顧客タイプを再現した接客シナリオで練習を重ねました。

その結果、会員獲得率が前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。値引きに頼らない提案が、店舗をまたいで定着したと言えます。

資料を請求する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
お問い合わせ