製品
電話でのアプローチと案件フォローを題材に、プレッシャーの高い通話環境の中で即座の応答を身につけるシーンです。

セールスイネーブルメントがインサイドセールスで機能しない理由

インサイドセールスの現場では、架電やオンライン商談の記録が毎日たまっていきます。ところが、その記録が使われるのは架電数と商談化率の集計までです。どの受け答えで相手の態度が変わったのか、という単位では育成に戻ってきません。セールスイネーブルメントの材料は、すでに手元にあるのです。

記録は育成に戻っていません

外勤営業との設計上の違い

インサイドセールスのセールスイネーブルメントは、フィールドセールス向けの設計とは前提が違います。外勤の営業では、商談の中身は担当者の記憶と報告に頼るしかありません。一方インサイドセールスでは、架電もオンライン商談も、社内の規程に沿って記録が残る前提で業務が組まれています。にもかかわらず、その記録から設計されているのは、架電数と接続率、商談化率という結果指標です。何回かけたかは分かっても、どの一言で相手が話を続けたのかは、どこにも整理されていません。育成に使える一次情報は、すでにそろっているのです。そろっていることと、使える形になっていることは別です。

集計で終わる記録の使い道

記録が育成に戻らない原因を、分析の精度や担当者の時間不足に求めがちです。ただ、詰まっているのは単位のほうです。インサイドセールスでは、同じ切り出しを一人が一日に何十回も使います。差がつくのは、その一言の言い方です。ところが記録は人ごと、月ごとにまとめられ、受け答えごとには並べ替えられません。そのため、うまくいった対応は個人の気づきのまま消えていきます。設計を見直すなら、この単位から手を入れることになります。

記録を育成に変えるときの難所

結果側に偏る指標設計

インサイドセールスの記録は、架電数や接続率、商談化率という結果指標に変換されます。会話の中身は音声やログに残っていても、指標には現れません。そのため、打ち手の材料が結果側にしかそろわないのが現実です。

口頭で終わる共有の場

うまくいった切り返しは、朝礼やチームの定例で口頭共有されます。ただ、聞いた人がその場で書き取れる範囲にとどまり、翌週には元の言い方に戻ってしまいます。同じ場面に強いメンバーが増えていきません。

測られない引き継ぎの質

商談化の件数は週次で追えますが、フィールドセールスへ引き継いだ後に商談が前へ進んだかは、分けて見られていません。そのため、練習や指導の効果を確かめる出口がなく、育成への投資判断も感覚に頼ることになります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

どの受け答えが効いたか、すぐ分かります

練習終了直後に受講者が確認できるAI評価レポートの画面で、多面的な振り返りと項目別のスコア内訳を示しています。

工程ごとに分かれた即時評価

練習が終わった直後に、導入、ヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングという工程ごとのスコアと、点が動いた理由を確認できます。UMU AIロープレでは、社内で定めた商談プロセスと評価基準に沿ってAIが対話を分析するため、記録が結果の集計ではなく受け答えの単位で残ります。

効いた一言を、チームの基準にできます

トップ営業の実証済みトークをAIの評価基準に組み込み、チーム全体の水準を引き上げる仕組みを示した画面です。

評価基準に組み込む成功パターン

成果につながった切り返しを、口頭の共有で終わらせず、練習の合格条件として全員に展開できます。UMU AIロープレでは、トップ営業のキーメッセージや反論対応のパターンをAIの評価基準に組み込めるため、拠点や担当者が変わっても同じ基準で練習と評価が進みます。

育成の効果を、数字で説明できます

チーム全体の能力を診断するダッシュボードで、組織的な課題をひと目で把握し、コーチングの判断をデータで裏づけられる画面です。

工程別に追えるチームの伸び

チームのどの工程に課題があり、どこが伸びたのかを、レポートとして経営や事業側に示せます。UMU AIロープレでは、初回スコアと最高スコア、伸び幅が個人ごとに蓄積され、工程や反論のタイプ別に集計できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標設定や動機づけは引き続きマネージャーの役割です。

記録を育成に活かす営業組織

生命保険業界・5万名規模

大手生命保険会社の事例として、大人数の営業担当者が自宅での練習を通じて高頻度に営業準備を整えるイラストです。

日本大手の生命保険会社では、3,000拠点に分散する5万名の営業担当者を、集合研修だけでは継続的にカバーできない課題がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、AIの評価と直属マネージャーの助言が同じ記録に集まる形に切り替えました。

その結果、動画視聴数は100倍、学習コンテンツ量は10倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。記録が現場と本部の共通言語になった事例と言えます。

バイオ分野のグローバル大手

ライフサイエンス分野の大手バイオテクノロジー企業が、AIで営業トレーニングのデジタル化を進める事例のイラストです。

ライフサイエンス分野のグローバル大手企業では、研修後の評価に主観が入り、行動の変化を数値で示せない課題がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、人による評価から標準化されたAI評価へ切り替えました。

その結果、練習から現場での行動が変わるまでの時間差が縮まりました(出典:導入企業へのヒアリング)。担当者からは「自分のタイミングで繰り返し取り組める」という声が寄せられています。

資料をダウンロード 導入について相談する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
相談を申し込む