製品
自宅などの場所を選ばず、モバイルでAIと高頻度に営業スキルの練習を重ねているシーンです。

営業アシスタントAIが必要になるのは、商談の直前と直後です

日報やメールの作成を任せられても、商談の直前の不安と直後の疑問は、その日のうちに行き場がありません。営業アシスタントAIは、顧客像の再現と直後の個別の返し、自社の型に沿った評価がそろって初めて、一人ひとりを支えられます。

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そばで支える相手が足りていない

返るのは一般論だけ

汎用の助手に商談前の不安を打ち明けても、返ってくるのは誰にでも当てはまる助言です。目の前の顧客の断り方までは再現されないのです。

直後の疑問が翌週まで残る

商談直後に浮かぶ疑問は、聞ける相手がいないまま持ち越されます。上司の手が空くころには、どこで迷ったのかが薄れています。

人ごとに観点が変わる

同行する先輩によって指摘の観点が変わり、担当者はどの基準に合わせればよいのか判断できないまま、次の商談に向かいます。

足りないのは、支える設計です

アシスタントの二つの意味

営業チームでは、練習の場があっても、直前と直後に相手を確保できていません。足りないのは教材ではなく、一人ひとりに返す仕組みです。UMU AIロープレで、その環境を整えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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その場で返せる環境の整え方

実際に会う顧客を再現

UMU AIロープレでは、役職や性格、懸念点を設定した顧客役が応じます。目の前の相手に合わせた進め方を確かめられます。

直後に個別の評価を確認

練習を終えた直後に、商談の段階ごとの評価と次に直す一点を確認できます。疑問を持ち越さず、その日のうちに直せます。

自社の型を評価基準に

自社の商談の型と合格の基準を、評価の基準として組み込めます。誰が練習しても同じ観点で返るため、指導のばらつきが小さくなります。

現場で出会う顧客像を再現

役職や性格、対話スタイル、背景を自由に設定し、現場で出会う複雑な顧客像を再現できるAIペルソナの画面です。

顧客ごとに違う断り方

厳しい決裁者から無関心な担当者まで、立場の異なる顧客役を設定できます。実際に会う相手と同じ迷い方に触れておくことで、本番で想定外の反応を受けても落ち着いて進められるようになります。

UMU AIロープレで直後に評価

練習を終えた直後に、項目ごとの内訳を添えた評価レポートが表示される画面です。

段階ごとの内訳が分かる

ヒアリングから反論対応まで、どの段階で何を直すのかを練習の直後に確認できます。AIが担うのは反復練習の相手と即時の返しで、目標設定や動機づけは引き続き上司や育成担当の役割です。

言葉尻ではなく進め方を評価できます

言葉が一致したかどうかではなく、自社の商談の型に沿って進め方まで評価するAIの画面です。

自社の基準に沿った採点

トップ営業の切り返しや必須の確認事項を、合格の基準としてあらかじめ設定できます。拠点や担当者が変わっても同じ観点で評価が返るため、育成チームは同じ土台の上で指導を進められます。

大規模な営業組織での実績

国内大手生命保険会社

屋外の階段に座り、スマートフォンで断られる場面を練習している営業担当者のシーンです。

1万名を超える営業担当者を抱えるなかで、練習そのものに踏み出しにくい状況が続いていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、質問を通じた顧客関係の構築から拒否への対応、クロージングまで、5つの学習カテゴリーと10項目の主要営業スキルをカバーしました(出典:導入企業へのヒアリング)。

AIは評価的な態度を取らず、同じ質問を何度繰り返しても不快感を示しません。予約も相手のスケジュール調整も不要で、スマートフォンからいつでも練習を始められるようになったと振り返っています。

日本市場で展開する製薬企業

ノートを取りながらノートパソコンの画面で学ぶ、製薬企業の担当者2名のシーンです。

若手MRは実践経験が不足し、同行訪問や見学型の学習では習得に時間がかかり、機会も限られていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、若手MRが安全な環境で実際の訪問シーンを高頻度に練習できる仕組みを構築しました。

研修後7〜9カ月の医師との対話型面談回数が、研修前比で約2倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国展開の通信キャリア系企業

機内の座席でタブレットを使い、料金プランの反論対応を練習している店舗担当者のシーンです。

従業員6,000名規模で店舗網が広がるなか、新人スタッフを早く現場で稼働できる状態に育てることが急務でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、接客スキルとコンプライアンスを一つのシナリオに組み込んだ対話練習を展開しました。

従来は1カ月以上かかっていた新入社員の独り立ちまでの期間が、1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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