製品
営業チームの会議で、伸び悩む業績報告を前に経営層が難しい表情を浮かべているシーンです。

営業の売上を上げる本当の起点は現場の商談力

営業の売上を上げる方法として、まず思い浮かぶのは訪問件数や商談数を増やす取り組みです。数を積み増すアプローチには一定の効果があります。もっとも、既存のチームで売上を伸ばし続ける鍵は、一件ごとの商談の質、つまり担当者が本番でどこまで力を発揮できるかにあるのです。

UMUの取り組みを詳しく知る

売上を動かすのは商談の中身

売上は商談の積み重ね

売上は、商談数と成約率、そして顧客単価の掛け合わせで積み上がります。営業組織の人数が同じであれば、伸ばせる余地が大きいのは成約率と単価です。この二つは、一件ごとの商談で担当者がどれだけ的確に対話を進められるかにかかっているのです。

一件の商談で決まること

たとえば、競合と比較検討している顧客との商談を思い浮かべてみてください。顧客の懸念を的確に引き出し、自社の価値を相手の言葉で言い換えられる担当者は、価格だけの勝負に持ち込まれません。同じ商材でも、成約率と単価を分けるのは対話の質だといえます。

成約率はなぜ頭打ちになるのか

想定外の質問を投げかけられた営業担当者が、言葉に詰まって商談で固まってしまっている様子を描いたイラストです。

知識が行動に変わらない

商談で必要な知識は、研修や資料である程度身につけられます。しかし、本番で顧客から鋭く切り返された瞬間に、頭では分かっていた受け答えがとっさに出てこないことは珍しくありません。知識を蓄えることと、その知識を本番で自然に使えることの間には、大きな隔たりがあるのです。

勝ちパターンが個人に閉じる

成果を出している担当者は、顧客の反応に合わせて質問や提案を組み立てる独自の型を持っています。ところが、その型の多くは本人の経験の中にとどまり、言葉にして共有されないままになりがちです。優れた進め方をチーム全体で共有できなければ、組織としての成約率は一部の担当者の力に頼ったままになります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

一対一の指導が抱える限界

次々と届く指導依頼に埋もれ、対応しきれずに疲れ果てているマネージャーの姿を誇張して描いたイラストです。

指導できる人数に上限

担当者一人ひとりの商談力を引き上げるには、繰り返しの練習と、その都度の具体的なフィードバックが欠かせません。ところが、この役割の多くはマネージャーの手作業に頼っています。一対一の指導は一度に一人までしか対応できないため、チームの人数が増えるほど、一人あたりにかけられる時間は薄まっていくのです。

評価が感覚に左右される

フィードバックが「もう少し自然に」といった感覚的な言葉で終わると、担当者は何をどう直せばよいかをつかめません。指導する側の経験や好みによって評価の基準がぶれると、同じ練習を重ねても改善の方向が定まりにくいものです。どこでつまずいたかを誰が見ても同じように把握できる基準が求められています。

AIとの対話練習が育成の土台になる

いつでも反復できる環境

AIが顧客役を務めることで、相手の予定を調整する必要がなくなり、すきま時間に何度でも商談を練習できます。多くの担当者が同時に取り組めるため、指導する人数の上限もなくなります。マネージャーは基礎的な練習相手の役目から解放され、戦略的な助言により多くの時間を割けるようになります。

評価を同じ基準で行う

成果を出している担当者の進め方や押さえるべき論点をAIの評価基準に組み込むと、誰が練習しても同じ視点で採点されます。感覚に頼りがちだった評価に、共通の物差しが生まれるのです。もっとも、AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までです。目標設定や動機づけは、引き続き人の役割として残ります。

商談の山場をAIで繰り返し練習する

社会的なプレッシャーから解放され、リラックスしてAIとの練習に取り組む営業担当者を描いたイラストです。

価格交渉を事前に体験

競合と価格で比較される案件を控えた担当者を考えてみます。AIが演じる手ごわい顧客を相手に、値引き要求や比較への切り返しを練習します。AIがその場で対応を評価するので、本番前に弱点をつかめるようになります。繰り返すうちに、価格の話に持ち込まれても慌てず、価値で語り直す余裕が生まれてきます。

新任の立ち上がりを早める

配属されたばかりの新人がいるとします。通勤の合間にスマートフォンから、ヒアリングから提案までの一連の商談をAI相手に練習します。つまずいた段階はその場で指摘されるため、翌日の練習で重点的に補えるのです。先輩の時間を確保しなくても練習を積めるので、独り立ちまでの期間を縮めていけると言えます。

まとめ

売上は商談の質で決まる

既存のチームで売上を伸ばす余地は、商談数の上積みよりも、一件ごとの成約率と単価にあります。その質を決めるのは、本番での担当者の対話力なのです。

知識より行動の再現性

知識を蓄えるだけでは、本番の商談で力を発揮しにくいものです。しかも、繰り返しの練習と的確なフィードバックを人手だけでまかなうやり方は、チームが大きくなるほど行き届かなくなります。

勝ちパターンを全体で共有

AIとの実践練習を取り入れると、時間や場所に縛られない反復と、統一された評価基準を同時に確保できます。優れた担当者の進め方をチーム全体で共有し、組織の底上げにつなげていく道が見えてきます。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料をダウンロード