製品
人材開発のリーダーが能力成長データを提示し、トレーニングの投資対効果と業績への貢献を経営層に示している場面です。

営業のAI導入で、効果を経営層に説明できていますか

稟議の段階から効果測定を求められていても、比較の起点となる導入前の状態は、どこにも記録されていません。営業のAI導入では、出発点の記録と進め方の採点基準、全員での実施がそろうことで、変化を同じものさしで追えます。

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営業のAI導入における3つの課題

出発点が残っていない

受講履歴やトレーニング時間は記録されていても、導入前に一人ひとりが商談をどこまで進められたかは、どこにも残っていません。

動いた数字の理由が読めない

売上や訪問件数は市況や担当替えでも動くため、伸びても伸びなくても、何が効いたのかを商談の中身まで遡れません。

測り始めがそろわない

対人の練習では相手の予定に合わせるほかなく、担当者ごとに測り始める時期がずれて、比較できる出発点になりません。

比較の前に決めることがあります

起点の設計が先に来ます

営業組織では、投資判断の説明を育成部門が担っていますが、その根拠となる導入前の対応力は手元に残っていません。UMU AIロープレなら、最初の一回がそのまま出発点の記録になるのです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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起点をそろえる3つの仕組み

最初の一回を記録に残す

UMU AIロープレでは、担当者ごとの到達点を練習のたびに記録し、導入前後の変化を同じ指標で語れる状態にします。

進め方そのものを採点する

自社の商談プロセスと段階別の基準に沿って対話全体を評価するため、担当替えや市況の影響を切り分けて見られる比較の軸になると言えます。

全員が同じ時期に測り始める

同時に練習を始められるため、数千人規模でも測り始めの時期をそろえられ、拠点をまたいだ比較にも耐えられます。

UMU AIロープレで初回スコアを記録

担当者一人ひとりの能力プロファイルと成長曲線を、初回スコアから最高スコア、伸長スコアまで多面的に可視化する画面です。

能力プロファイルの蓄積

初回スコアと最高スコア、スコアの伸長を自動で追跡し、商談フェーズ別に構造化されたデータが残るため、導入前の状態を出発点にした比較ができます。

進め方を段階別に採点

キーワードの一致にとどまらず、自社が定めた商談フレームワークと段階別の評価基準に沿って、実際の商談の実行力を戦略レベルで評価する画面です。

戦略レベルの評価基準

自社が定めた商談プロセスと段階別の基準に沿って対話全体を分析するため、適切な打ち手を選べたかどうかを、担当者が変わっても同じ物差しで確認できます。

拠点をまたいで同時に始められます

人数を問わず同時に利用できるトレーニング基盤で、チーム全員が同時に練習し、コーチが高付加価値な戦略セッションに集中できる仕組みを表した画面です。

全社一斉の同時実施

オンライン上で同時に練習できるため、数千人規模でも測り始めの時期をそろえられます。AIが担うのは反復練習と評価の統一までで、目標設定や動機づけはマネージャーの役割です。

異なる業界で重ねた実例

3,662名が学ぶ製薬大手

世界トップクラスの製薬企業で、チームのマネージャーがAIシミュレーションを活用し、1対1のコーチング力を高める様子を表したイラストです。

各製品ラインの講師は3名で、評価基準がばらついていました。

UMU AIロープレを導入し、標準化された練習を重ねました。

102,834回の練習で、成績との正の相関を確認しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

5軸で検証した保険代理店

日本の大手保険代理店チェーンで、資産アドバイザーが支社の制約を離れ、カフェで相談型営業のシミュレーションを練習している場面です。

AI練習の効果を厳密な比較データで示す必要がありました。

UMU AIロープレで練習した実験群と対照群を比較しました。

5つの評価軸すべてで実験群が対照群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

会員戦略を進める婦人服大手

500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループで、エリア担当者が出張の移動中に商品の見どころとVIP接客のトークを確認している場面です。

500店舗超で、販売スタッフの接客力に差が出ていました。

UMU AIロープレで、全店が同じシナリオを練習しました。

会員獲得率は前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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