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業績が伸び悩み、経営会議で数字を前に営業リーダーたちが表情を曇らせているシーンです。

営業のプロジェクト管理とは、商談を動かす設計

営業のプロジェクト管理とは、案件を工程に分け、次に打つべき手を管理しながら商談を前に進めていく考え方です。多くの営業組織が、この方法で案件の進捗を見える化してきました。とはいえ、工程を管理できても、肝心の商談そのものが動かない場面は少なくありません。その一歩が、実は現場の商談力にかかっているのです。

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営業をプロジェクトとして進める基本

案件を工程に分ける

営業のプロジェクト管理では、一件の案件を初回接点から受注までの工程に分け、各段階で何がそろえば次に進めるのかを決めておきます。初回訪問、課題の把握、提案、社内検討、条件のすり合わせといった節目ごとに到達条件を置くことで、案件がどこで止まっているのかを一目で確認できます。

関係者と論点を見える化する

商談は担当者一人との会話だけでは決まりません。上長の承認、部門間の合意、情報システム部門の確認といった、社内の複数の関係者が意思決定に関わっているからです。誰がどの論点を握っているのかを案件ごとに整理しておくと、次に働きかけるべき相手と、そこで必要になる材料がはっきりします。

進捗の見える化だけでは商談は動きません

顧客の鋭い質問を前に、準備不足の営業担当者が言葉に詰まってしまっているシーンです。

管理できるのは状態まで

工程の管理でわかるのは、案件が今どの段階にあり、どこで止まっているのかという状態です。ところが、止まっている案件を次に進めるのは、担当者が顧客との商談でどう振る舞えたかという中身にほかなりません。管理表の上で段階を移すこと自体が、商談の質を保証するわけではありません。

節目を越える力は会話にある

案件が次の工程へ進む瞬間は、たいてい一つの商談の中で決まります。顧客の懸念にその場で応え、判断に必要な材料を引き出せたかどうかが、節目を越えられるかを左右します。工程を細かく分けるほど、それぞれの節目で求められる会話の質が問われるようになるのです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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商談の中身は管理表に乗りません

コーチング依頼が積み重なり、対応しきれず疲弊している営業マネージャーを描いたイラストです。

予定に組めない変数がある

工程管理では、いつ提案し、いつ社内検討に入るのかを予定として組めます。しかし、決裁者との場で反論にうまく切り返せるか、沈黙をどう扱うかといった商談中の振る舞いは、あらかじめ予定に組み込めるものではありません。ここに、管理できる部分とできない部分の境目があります。

一件ずつしか見届けられない

営業マネージャーが同行や振り返りで見届けられる商談の数には限りがあります。案件が増え、担当者が増えるほど、重要な場面のすべてに立ち会うことは難しくなります。工程は仕組みで管理できても、一つひとつの商談の質までは、人手による確認だけでは追いつきにくいものです。

商談力を繰り返し鍛える仕組み

AIを相手に何度も練習する

AIシミュレーションロールプレイは、AIが顧客役を務め、営業担当者が商談の場面を何度でも練習できる仕組みです。人の予定を押さえる必要がないため、これまで予定に組みにくかった会話の練習を、繰り返し実行できる形に変えられます。反論への切り返しや質問の引き出し方を、本番の前に体で覚えられるのです。

練習の基準を全員でそろえる

同じ場面を全員が同じ基準で練習できるため、担当者ごとに練習の質にばらつきが出にくくなります。ここでAIが担うのは、反復練習と評価のものさしをそろえる部分にすぎません。目標設定や動機づけは、引き続き営業マネージャーの役割として残ります。人とAIの分担を整理することで、育成の目線を組織全体でそろえやすくなると言えます。

決め手となる場面を事前に練習する

構造化された評価レポートを手がかりに、次に何を改善すればよいかが見えているシーンです。

決裁会議での反論に備える

提案が社内検討に入る前に、担当者は渋る決裁者を相手にした場面をAIとの対話で練習できます。価格への指摘や競合との比較にその場で応じる経験を重ねることで、本番の決裁会議で言葉に詰まる場面が減り、案件が次の工程へ移りやすくなります。

新任担当者の立ち上がりを支える

新しく配属された担当者は、初回訪問やヒアリングの場面をAIとの対話で繰り返し練習し、現場に出る前に基本の型を身につけられます。マネージャーは一件ずつ同行しなくても、練習の記録をもとに弱点を把握できるため、早期の戦力化を支えやすくなるのです。

まとめ

プロジェクト管理は商談を見える化する

営業のプロジェクト管理は、案件を工程に分け、進捗と関係者を見える化する有効な方法です。どこで案件が止まっているのかを把握する出発点になります。

節目を越える力は商談の中身にある

工程を管理できても、案件を次に進めるのは一つひとつの商談の質です。管理表の上で状態を追うだけでは、現場の会話までは変えられません。

会話の練習を仕組みとして持つ

AIとの対話練習を取り入れると、これまで予定に組みにくかった商談力の育成を、繰り返せる仕組みとして組織に組み込めます。工程管理と会話の練習は、両輪として補い合うものです。

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2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
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製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
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