製品
営業担当者がAIアバターと向き合い、相手の感情の変化を読み取りながら没入感のある対話練習に取り組んでいるシーンです。

その営業トークのシナリオ、想定外の展開でも通用していますか

営業トークのシナリオを一言一句覚えても、顧客の反応が予想と違った瞬間に言葉が止まってしまうことがあります。想定外の再現・即時の診断・反復の量がそろえば、シナリオは商談で使える実践力に変わります。

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営業トークのシナリオに潜む3つの課題

想定外の展開での手詰まり

用意したシナリオ通りに進む商談は少なく、顧客が別の論点を持ち出した瞬間、次の一手を組み立て直せないまま時間が過ぎます。

振り返りの主観への偏り

練習後の講評が「悪くはなかった」という感想で終わると、どの発言を直せばよいかが分からず、同じつまずきを商談で繰り返します。

練習の回数が足りていない

相手役の同僚やマネージャーの予定が合わなければ練習は止まり、シナリオを体に染み込ませるための回数を、必要な時期に確保できません。

シナリオを実践力に変える条件

シナリオの数より再現性

営業チームはシナリオを覚えても、想定外の展開でつまずきます。必要なのは、本番に近い緊張感の再現と、その場での改善点の提示です。その2つを担うのが、UMU AIロープレなのです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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実践力に変える3つの仕組み

想定外の展開まで再現

UMU AIロープレでは、顧客役のAIが商談の状況に合わせて反応を変えるため、台本の外側にある展開まで練習できます。

改善点はその場で確認できます

商談の段階ごとの採点と課題を確認できるため、感覚に頼らずに、次に取り組む点を決められます。

必要な回数の積み重ね

スマートフォンから一人で練習できるため、相手役の予定に左右されず、商談の前日でも必要な回数を確保できます。

UMU AIロープレで商談の緊張感を再現

営業担当者の受け答えに応じてAIが反応を変える、台本にとらわれないロールプレイングの画面です。

受け答え次第で態度が変わります

話の進め方や説得の強さに応じて顧客役の態度が変わるため、想定した流れから外れた切り返しも、実際に体験できます。その結果、初めての質問にも落ち着いて向き合えます。

段階ごとのつまずきを可視化

練習を終えた直後に、段階ごとの採点と改善が必要なポイントを示す構造化されたレポートが表示される画面です。

5つの段階別に採点します

導入からクロージングまで、どの段階で課題が出たのかを一覧できる評価表を、練習の終了と同時に確認できます。これにより、次の練習で何を直すかを迷わず決められるようになります。

すきま時間に何度でも練習できます

時間や場所を選ばずスマートフォンで練習でき、レベルの進捗やチームのランキングを確認できる画面です。

何度でも練習を重ねられます

スマートフォンから24時間いつでも取り組めるうえ、一人で完結する環境のため、思い立ったときに練習を重ねられます。日々の反復が積み重なり、独り立ちまでの期間を短くできます。

業界を問わず商談力の向上を後押し

循環器領域の大手製薬企業

循環器やがん領域のグローバル大手製薬企業で、担当者が業務の合間にスマートフォンで時間制限つきの練習に取り組んでいる事例イメージです。

知識習得型の研修が中心で、全国に分散した営業担当者が学んだ内容を現場で使いこなすまでには隔たりがありました。

UMU AIロープレを導入し、40以上の知識項目に対して80〜120の模擬商談シーンを設計しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

その結果、オンラインで練習した担当者の業績が、集合研修のみの担当者を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本の保険代理店企業

日本の大手保険代理店で、資産設計の担当者がカフェのすきま時間に相談型の商談シミュレーションを練習している事例イメージです。

AIを使った練習に本当に効果があるのかを、比較データで確かめたいという課題がありました。

UMU AIロープレで練習した実験群と、使用しなかった対照群を比べる統制実験を設計し、複数の評価者が対話練習の動画を採点しました。

その結果、5つの評価軸すべてで、AIで練習した担当者が対照群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

携帯電話販売の全国チェーン

日本の大手通信系販売チェーンで、担当者が移動中の機内で料金プランの反論対応を練習している事例イメージです。

店舗網の急拡大で採用が加速し、新人スタッフを短期間で店頭に立てる状態まで育てる必要がありました。

UMU AIロープレを活用し、接客の流れとコンプライアンスの確認を一つのシナリオにまとめた対話練習を導入しました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。コンプライアンス研修の周期も2カ月から1カ月に短くなっています(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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