製品
事業部門、人事部門、情報システム部門の購買担当が同席する検討チームに向けて合同でデモを行い、立場の異なる関係者とのやり取りを進めているシーンです。

人材営業コツの多くが、候補者への説明で通じない理由

「クライアント企業への提案は通るようになったのに、同じ案件を候補者に説明した途端、話が前に進まない……」人材営業コツを調べると、新規開拓の進め方が中心に並びます。ただ、両面型で求人案件を動かす担当者が実際に詰まるのは、同じ案件を二者に説明し分ける場面です。片方で通じた説明の型が、もう片方では通じにくいのです。ここには構造的な「理由」があります。

同じ案件でも説明は二通りです

企業と候補者、説明はどう違うか

人材営業コツとして語られる進め方の多くは、クライアント企業への説明を前提にしています。ところが、候補者への説明は別のものなのです。クライアント企業には、募集の背景と求める経験、選考の進め方を整理し、案件として成立するかを確かめます。一方、候補者に伝えるときは、同じ求人案件を、仕事の内容、任される範囲、入社後に何が変わるかという順に組み替えることになります。両面型でも分業型でも、この二通りの説明を同じ担当者が続けて行う場面は避けられません。もう一段見ておきたいのは、その組み替えのどこで手が止まるかという点です。

詰まるのは順番と確かめ方です

二通りの説明の切り替えは、言い換えの語彙をそろえる話に見えます。ところが手が止まるのは、言い換えの前にあります。候補者が「働き方を変えたい」と言ったとき、勤務地か、裁量か、評価のされ方かは問い直さないと分かりません。クライアント企業が同じ言葉を使うときも、指しているものは別です。座学で扱えるのは説明の型で、確かめる問いの立て方は人と話す場でしか身につきにくいと言えます。だからこそ難しいのは、二者分の練習をどう組むかという点です。

二者分の練習を組む難しさ

同じ言葉が別の意味を指す

クライアント企業も候補者も、「即戦力」「働き方」といった同じ言葉を使います。ところが指している中身は別で、どちらの意味で言っているかを確かめないまま、選考の日程だけが先に進んでしまいます。

候補者向けの言い方が残らない

クライアント企業向けの説明は、求人票やヒアリングの記録に残ります。一方、候補者にどう言い換えたかは担当者の記憶にとどまるため、社内で見返して良し悪しを確かめる手立てがありません。

順番が案件ごとに変わる

言い換えの基準が社内に残らないため、順番の判断も担当者ごとに分かれます。クライアント企業の選考枠と候補者の在職状況は別々に動き、先に何を確かめるかは案件ごとに変わってしまうのが現実です。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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言葉のずれは、質問でしか埋められません

現場の担当者がノーコードで手早く設定し、実務に沿った練習シナリオを数秒で用意して、業務の変化に先回りしているイラストです。

質問して初めて開く隠れた事情

相手が口にした「働き方」の中身を、その場で問い直す練習ができます。UMU AIロープレでは、受講者に見せない前提情報をAIのペルソナに設定できるため、適切に問いかけないと本音が開きません。企業の担当者役でも候補者役でも、確かめる問いを立てる感覚を、失敗しても差し支えのない場で繰り返せるのです。

立場の違う二役を、一人で相手にできます

細かくカスタマイズできる多面的なAI顧客ペルソナが、現場で出会う複雑な買い手像を忠実に再現している画面です。

企業担当者と候補者の二役を設定

候補者に向けた言い方を、社内の調整を待たず何度でも試せます。UMU AIロープレでは、役職や関心事、懸念点の異なる複数のAIペルソナを用意できるため、企業の担当者と候補者の二種類を続けて練習できるようになります。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、候補者の評価や紹介の判断は人が行います。

どこでつまずいたか、その場で分かります

AI練習の評価レポートが即座に表示され、多面的な振り返りと項目別の採点内訳を確認できる画面です。

対話直後に届く採点の内訳

組み替えた対話がどこまでかみ合っていたかを、直後に確かめられます。UMU AIロープレでは、対話が終わると商談の工程ごとに分かれた採点が自動で出るため、確認の足りない箇所を名指しで見返せます。評価の項目と重みづけは自社基準に合わせられるので、案件ごとの判断も社内の言葉で振り返れるようになります。

業種が違っても同じ構造です

日本で展開する製薬企業

著名なバイオ医薬品分野の大手企業で、営業担当者が空港の出発ロビーなど場所を問わずAI練習を始めている事例のイラストです。

日本市場で事業を展開する製薬企業では、若手と中堅・ベテランの能力差が課題でした。同行訪問や見学型の学習では、実践に近い対話の経験を積むまでに時間がかかっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、若手が安全な環境で訪問場面を繰り返し練習できる仕組みを構築しました。

その結果、経験が最も少ない若手が、中堅・ベテランを上回るペースで医師との対話型面談を増やしました(出典:導入企業へのヒアリング)。経験の浅い担当者が相手に合わせて話す力を、短期間で伸ばした事例です。

眼鏡専門チェーン企業

著名な眼鏡小売チェーンで、店舗スタッフがAIを使って実際の接客の流れを模擬し、専門的な視力相談の力を高めている事例のイラストです。

全国展開する眼鏡チェーンでは、エリアマネージャー候補の育成を抜擢型から立候補型へ切り替えていました。傾聴力や伝達力は座学だけでは身につかず、話してフィードバックを受ける場が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを使い、時間や場所を問わずコーチング力と伝え方を反復練習できる環境を整えました。

5カ月の取り組みを経て、担当者は「感覚的な指導から、言葉と図解で論理的に伝えられるようになりました」と振り返っています(出典:導入企業へのヒアリング)。相手に応じて説明を組み替える点は、人材サービスの二者への説明にも通じると言えます。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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