「今忙しい」への切り返しは、中身ではなく時間の話です
用意した言葉をすぐ返せても、相手がまだ提案を聞いていない段階では、その一言は評価への応答になりません。場面の設定と段階別の記録、そして相手の事情の作り分けがそろうことで、返すべきが中身か時間かを見分けられます。
「今忙しい」と言われた後の3つの課題
相手はまだ提案の中身を聞いていません。それなのに断られたと受け取り、製品の説明で応じてしまう場面があります。
用意した言葉をその場で当てにいくと、相手が判断を始める前に押す形になります。返答の速さが、かえって距離を生みます。
その場で引くべきか、日を改めて聞いてもらえるか。この見分けは個人の経験に委ねられており、判断の根拠が残らないのです。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
時間の話に戻す練習の形
UMU AIロープレでは「今忙しい」と言われる場面を用意でき、時間の話を返す形を繰り返し試せます。
その時点での出方が妥当だったかを評価します。評価の前に押した場合も、相手の態度の変化として確かめられます。
どの段階でどう応じたかが記録に残るため、押しすぎた箇所を後から確かめられます。退くかどうかの判断は、担当者の側に残ります。
本当に時間がない相手も設定
時間が取れない相手の再現
相手が今どれだけ時間を取れるかまで設定できます。本当に手が離せない相手ではその場で退くことも正しい対応であり、日を改めれば聞ける相手との違いを見分ける練習になります。
UMU AIロープレで出方を評価
出方の妥当性を見る評価
あらかじめ定めた商談の段階と基準に沿って、会話全体を見て評価します。決まった言葉の有無だけで採点しないため、その時点での出方が妥当だったかが分かり、押した箇所も記録に残ります。
押しすぎた箇所を確かめられます
段階ごとの記録が積み重なります
初回からの結果が、商談の段階ごとに分かれて残ります。どの段階で押しすぎたか、どの回で引く判断ができたかを後から並べられるため、次に何を試すかを担当者自身が決められるようになります。
業種の異なる三社での実践例
バイオテクノロジー領域のグローバル企業
学びと成果が結びつかず、何が身についたかを示せませんでした。
UMU AIロープレを導入し、練習後の評価を標準化しました。
その結果、人による主観的な評価から標準化されたAI評価へ移行しました（出典：導入企業へのヒアリング）。
国内で生命保険を展開する大手企業
相手の時間を使う練習は気が進まず、回数が伸びませんでした。
UMU AIロープレを導入し、顧客ニーズの把握を練習しました。
その結果、時間や場所に縛られない対話型トレーニングを実現しました（出典：導入企業へのヒアリング）。
通信キャリア系店舗の全国チェーン企業
出店の加速に採用が追いつかず、新人の育成が急がれていました。
UMU AIロープレを導入し、接客の流れと法令面の確認を同じ対話に組み込みました。
その結果、独り立ちまでに要する期間が1カ月を切りました（出典：導入企業へのヒアリング）。
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