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営業担当者がAIアバターの顧客と向き合い、相手の感情の変化をその場で読み取りながら、没入感のある対話練習に取り組むシーンです。

リモートの営業研修で、受講者のつまずきに気づけていますか

リモートの営業研修には、移動の負担がなく拠点をまたいで開催しやすいという利点があります。一方で画面越しでは、受講者の表情や言いよどみが読み取りにくく、誰がどこでつまずいたのかを講師がその場で拾いきれません。補うべきは、練習の記録と評価を仕組みの側に残す設計なのです。

オンライン開催で、何が抜け落ちるのか

画面越しではつまずきが見えません

対面の研修であれば、講師は会場を歩きながら、受講者の視線や手元、言いよどみを拾えます。リモートでは、その手がかりが小さな映像の枠に限られます。カメラをオフにしている受講者がいれば、反応そのものが分かりません。グループに分けて練習させても、話す人と黙る人はすぐに固定されます。発言しないまま2時間を終えた受講者がいても、研修担当者の手元に残るのは出席の記録だけです。通信環境も、同席者の有無も、受講者ごとにばらばらです。自宅の一室から参加している人と、共有スペースから参加している人とでは、声を出して練習できる度合いがそもそも違います。研修が終われば、対面なら休憩時間に講師のところへ来ていたはずの質問も、届かなくなります。誰が何につまずいたのかを、後から確かめる手立てが残らないのです。

観察できる人数には限りがあります

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者の育成と能力認定を担っていました(出典:導入企業へのヒアリング)。この比率は、対面でも簡単ではありません。画面越しであればなおさら、一人ひとりの表情や手元を目で追い続けることは現実的ではなくなります。観察に頼る設計のままでは、リモートに切り替えた分だけ、見落としが増えていきます。

リモート研修を機能させる設計の勘所

観察を仕組みに置き換える

対面では講師の目が担っていた観察を、リモートでは仕組みの側に移します。練習のたびに、どの場面で言葉が止まり、どの質問に答えられなかったかが記録として残れば、講師が全員を同時に見ていなくても、つまずきの位置は後から特定できます。研修担当者が見るべきは、当日の空気ではなく、蓄積された練習の中身に変わります。

一人ずつ話す時間を確保する

グループ演習では、話す人と黙る人が早い段階で固定されます。一人ひとりが声に出す場面を別枠で用意しておけば、発言量の偏りは進行役の采配に左右されにくくなります。誰がどれだけ話したかも、後から確認できます。

記録をどこに残すか

当日の観察も発言の中身も、記録として残らなければ次の研修に引き継げません。受講者ごとの練習履歴が自動で蓄積され、同じ基準で評価できる仕組みがあるかどうか。リモートでの営業研修を続けるうえで、ここが分かれ目になります。

つまずいた場面が、記録から分かります

対話が終わった直後に、段階ごとの採点と改善が必要な箇所を示す構造化レポートが数秒で生成され、一回ごとの練習を成長につなげられる画面です。

プロセス別の即時評価レポート

UMU AIロープレを活用することで、練習が終わった時点で、導入、ヒアリング、価値提示、異議対応のどの場面で言葉が止まったのかを、スコアと改善点の形で確認できます。講師が画面越しに全員を見ていなくても、つまずいた箇所は受講者本人と研修担当者の双方に残ります。

一人ひとりが、声に出して練習できます

時間や場所を問わず、移動中でもスマートフォンから練習でき、段階ごとの進捗とチームのランキングを確認できる画面です。

時間と場所を選ばない反復練習

グループ演習で発言が回ってこなかった受講者も、UMU AIロープレを活用すれば、自分の端末から何度でも話す練習に取り組めます。相手役の予定を押さえる必要はなく、通信環境や同席者の都合に合わせて時間帯を選べます。話した回数そのものが、受講者ごとに記録として残ります。

拠点が違っても、同じ基準で評価できます

チーム全体の能力診断ダッシュボードで、組織としての課題をひと目で把握し、コーチングの判断をデータで裏づけられる画面です。

共通の評価基準と練習履歴の蓄積

リモートでの営業研修でも、UMU AIロープレを活用することで、受講者全員が同じシナリオと同じ評価基準で練習し、その履歴も自動で蓄積されます。AIが担うのは、反復練習の相手役と評価基準の統一までです。目標の設定や動機づけは、引き続き研修担当者やマネージャーの役割になります。

拠点が分散した営業組織での実践例

製薬・全国分散の営業組織

呼吸器領域の多国籍革新的製薬企業で、MRがすきま時間を活かし、自宅から高頻度にAI練習に取り組む事例のシーンです。

循環器やがん領域を扱うグローバル大手製薬企業では、営業担当者が全国に分散し、指導が行き届きませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、マネージャーが習得状況をダッシュボードで確認できる体制を構築しました。

その結果、オンラインで練習した群の業績が、集合研修を受けた群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険・支社ごとの育成

大手生命保険会社で、多数の営業職員が自宅からの練習によって高い商談準備の状態を保ち続けている事例のシーンです。

日本で事業を展開する外資系の大手生命保険会社では、新人育成が支社ごとに行われ、指導の基準がそろっていませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、支社をまたいで同じ内容と同じ基準で学べる体制を構築しました。

その結果、3カ月後には顧客への提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。指導の質を同じ基準に統一できたことが、後押しとなったのです。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
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ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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