その営業支援の生成AI、育成成果を経営層に示せていますか
営業支援に生成AIを取り入れていても、練習の中身が現場の商談から離れ、その成果を経営層に説明しにくいのです。商談の再現性とシナリオの展開スピード、そして成長データの可視化がそろうことで、育成投資を事業の言葉で語れます。
営業支援の現場に残る3つの課題
AIとの対話練習が雑談に流れ、ヒアリングから価値提案へ進む商談の型を、現場が鍛えきれないままです。
新製品の発売が決まっても、練習シナリオの作成と展開に時間がかかり、営業が準備を終える前に商戦が始まります。
「練習を何回実施しました」という報告にとどまり、商談力がどれだけ伸びたかを数値で示せません。
成果につながる練習の条件
不足しているのは共通の基準
育成の現場では、練習の質と展開の速さ、成果の証明が同時に問われます。足りないのは、練習と評価をつなぐ共通の基準です。UMU AIロープレが担うのは、反復練習と評価の標準化なのです。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
課題ごとに解決の道筋があります
UMU AIロープレでは、実証済みの商談プロセスをたどって対話が進みます。型どおりの練習が、提案の質を安定させます。
新製品の資料をもとに練習シナリオを組み立て、そのまま現場へ展開できます。発売のタイミングに育成が間に合います。
一人ひとりのスコアの変化が商談プロセス別に残り、チームの傾向まで確認できます。育成投資を事業成果として説明できます。
商談の5段階を通した反復練習
導入から締めくくりまで練習
導入からクロージングまでの5段階が対話の土台に組み込まれ、毎回すべての工程を通した商談を経験できます。学んだ型が、実際の面談で自然に出てくるようになるのです。
UMU AIロープレでシナリオを内製
事業部門が自ら設定できます
直感的な管理画面から、顧客のタイプや想定される反論をその場で設定できます。事業部門の判断だけで、新しい商談メッセージを全国の営業チームへ展開できるのです。
チームの傾向まで見渡せます
個人差と組織課題の切り分け
練習データが商談プロセス別に集約され、どの段階で全体がつまずいているかを確認できます。練習回数の報告から、スコアの変化にもとづく成果の報告へと切り替えられるようになります。
各業界の営業育成を成果につなげた実績
抗体医薬品分野の革新的な製薬企業
複数の新薬が相次いで承認され、営業チームの規模が1.6倍に拡大した製薬企業では、上市までに全員へ最新の訪問トークを浸透させる時間が足りませんでした（出典：導入企業へのヒアリング）。
そこでUMU AIロープレを活用し、時間に追われる医師との面談や、新薬ごとの代表的な反論への対応を、繰り返し練習できる体制を構築しました。
その結果、専門トレーニング期間は90日から28日に短縮されました（出典：導入企業へのヒアリング）。導入初月の売上目標達成率は115%に達しています（出典：導入企業へのヒアリング）。
日本の大手外資系生命保険会社
日本の大手外資系生命保険会社では、新人育成が各支社の主導で進み、指導の方法や基準が拠点ごとに異なるという課題を抱えていました（出典：導入企業へのヒアリング）。
そこでUMU AIロープレを活用し、対面のOJTの一部を置き換えるとともに、成約に至った受講者の練習記録を学習コンテンツとして組み込みました。
その結果、3カ月後には顧客への提案数が30%増加しました（出典：導入企業へのヒアリング）。育成対象も2,000から7,000超へ拡大し、同じ基準での指導を続けられています（出典：導入企業へのヒアリング）。
子ども靴ブランドを展開する小売企業
複数の子ども靴ブランドを展開する小売企業では、本部が設計した会員施策を店舗の接客トークへ落とし込めず、大型セールでは売上目標を下回りました（出典：導入企業へのヒアリング）。
そこでUMU AIロープレを活用し、迷っている顧客や価格に敏感な顧客を演じるAIを相手に、会員制度の案内と関連商品の提案を練習できる環境を整えました。
その結果、導入後初回の大型セールでは売上目標達成率が128%となりました（出典：導入企業へのヒアリング）。先払い型の会員数も前年比28.1%増加しています（出典：導入企業へのヒアリング）。
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