製品
要望がはっきりしないお客様に対し、担当者が問いを重ねて課題を明確にしていく、相談型の商談のシーンです。

ソリューション営業のトーク事例、写せるのは台詞ですか

ソリューション営業のトーク事例を探すとき、欲しいのはそのまま使える言い回しでしょう。ただ、載っている台詞は、その相手が使った言葉を拾って組み立てられています。別の相手は別の言葉を使います。同じ台詞を持ち込んでも、相手の言葉と合わないところで止まってしまうのです。

ソリューション営業のトーク事例で、写せる部分はどこか

台詞には、相手の言葉が混ざっています

ソリューション営業では、相手の困っている状態を一緒に言葉にしてから、解決の形を出します。この進め方の要は、相手が使った言い方をそのまま拾うところにあります。事例に残る台詞は、その拾った言葉を含んだ状態で記録されます。例えば、事例のなかに「納期のばらつきが読めないという話でしたので」という一節があったとします。この「納期のばらつき」は相手が口にした言葉です。別の相手は「月末に集中する」と言うかもしれません。同じ一節を持ち込むと、相手が言っていないことを言ったことになります。読み手が写せるのは、言葉が入る前の形だけなのです。なお、このページには、そのまま使える台詞の一覧は載せません。

合わなかった場所は、記録に残りません

台詞ごと写すと、合わない場所は会話の途中で分かります。ただ、どこが合わなかったのかは後に残りません。相手の言葉と、用意した言葉の境目が見えないからです。骨組みだけを取り出しておけば、相手の言葉が変わっても当てはめ直せます。事例を読む手間は増えますが、使える範囲は広がると言えます。一つの事例から取り出した骨組みは、扱う商材が違っても持ち出せます。台詞のまま覚えた場合は、同じ商材で同じ言い方をする相手にしか使えません。

骨組みを取り出すとき、何を見るか

相手から出た言葉に印をつける

事例の台詞を読みながら、相手が言ったことに由来する部分を分けます。困っている状態の呼び方、期限の言い方、関わっている人の呼称。この種の言葉は借り物なので、写しても自分の相手には合いません。

残った部分が骨組みです

借り物を外すと、聞く順番と、確かめる位置だけが残ります。どこで相手の言葉を引き取り、どこで解決の形を出したのか。これは相手が変わっても使えます。骨組みは短く書けるので、手帳の一行に収まる程度に縮められます。

骨組みは、当てはめる練習が要ります

骨組みを分かることと、相手の言葉をその場で当てはめることは別です。相手が想定と違う呼び方をしたとき、止まらずに続けられるかは、試してみないと分かりません。読んで納得した骨組みほど、当てはめる段で手が止まりやすいものです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

相手の言葉が変わる場面を、続けて試せます

相手の職種や性格、話し方や背景を細かく設定し、傾向の違う顧客像をいくつも用意できる設定画面です。

言い方の異なる相手役の設定

同じ状況でも違う言い方をする相手を設定できます。骨組みは変えずに、拾う言葉だけが変わる練習ができます。相手の呼び方に合わせて言い直す回数を重ねられます。

聞く順番を変えずに、言葉だけ入れ替えられます

表情や身ぶりのあるAIの顧客と、台本のない受け答えを時間を区切って行う練習の画面です。

同じ骨組みで繰り返す練習

同じ順番で聞きながら、相手の言葉だけが変わる場面を何度でも通せます。骨組みが身についているかどうかは、言葉が変わったときに分かります。短い時間でも一件分は通せます。

どこで止まったかが、記録に残ります

一人ひとりの対話から作られた個別の診断と、次に練習することの提示により、改善までの道筋を示す画面です。

止まった位置が分かる記録

相手の言葉に合わせられずに止まった位置が、記録に残ります。骨組みのどの部分が弱いのかを、後から見返せます。AIが引き受けるのは、この繰り返しと記録までです。

言葉にして声に出す練習を置いた例です

一般用医薬品と皮膚の領域を担当する製薬企業

[導入事例]著名なバイオ医薬品の大手企業で、担当者が自宅の書斎から画面に向かってAI練習を行っているシーンです。

グローバル製薬企業の現地法人が、一般用医薬品と皮膚の領域を受け持っていました。主力の製品ラインについて市場シェアが侵食されつつありました。もとをたどると問題は製品ではなく、担当者が医師の前で診療科向けスライドの内容を十分に説明できないところにありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

担当者は資料を見るところまでで終わっており、口に出して説明する機会がありませんでした。研修の担当は少人数で、数百人を高い頻度で見て回ることはできない状態でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでAIロールプレイが口頭の練習を受け持ち、担当者は実際の対話の流れのなかで、製品の要点を声に出して伝える回数を重ねました。

読み取れるのは、資料という形で言葉が用意されていても、それだけでは口に出せないという点です。トーク事例も同じで、読んだだけでは自分の言葉になりません。

日本で事業を営む製薬企業

[導入事例]自己免疫の領域を手がける革新的な医薬品企業で、医薬情報担当者が学術的なやり取りと製品説明の力を高めているシーンです。

日本で事業を営む製薬企業では、経験の浅い担当者と、経験を積んだ担当者のあいだにある力の差をどう埋めるかが課題でした。経験の浅い側は知識を身につける途中で、実践の場数が足りません。経験を積んだ側は日々の業務に追われ、指導を多く引き受ける余地がありませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

AIロールプレイを用いることで、経験の浅い担当者が安全な場で実際の訪問の場面を数多く通せる形を整えました。実地に近い対話の経験を短期間で持てるようになっています。

その結果、研修から半年から一年ほどたった時点で、医師と向き合う面談の回数が研修前と比べて倍近くに増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。経験の浅い側が、経験を積んだ側を上回る伸び方を見せた点も記録されています。

骨組みを覚えるだけでは足りず、当てはめる回数が要るという点で、トーク事例の読み方とつながります。

導入について相談する 資料をダウンロード

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料をダウンロード