製品
事業部門、人事、調達の担当者が同席する購買委員会に向けて、複数の関係者の立場を調整しながら合同で製品デモを進めるシーンです。

営業支援システムのおすすめより先に、育成部門が決める条件

営業支援システムのおすすめを見比べることはできても、育成に何が要るかまでは絞り込めません。自部門で始める練習と、工程ごとの手応え、そして残る記録と基準がそろえば、要件は机上ではなく実地で決められます。

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おすすめの営業支援システム選びの課題

要望を聞かれる側に回る

選定は営業部門が主導し、育成部門は要望を聞かれる側に回ります。案件管理の要件が先に立つのは自然で、育成の項目は後回しになります。

必須と希望の境目が消える

要望を数多く挙げるほど、個々の重みは薄まります。練習の記録も評価の基準も、長い一覧の中では「あれば嬉しい」の欄に並びます。

後付けになる記録と基準

決まったシステムで育成を始めると、記録も基準も後から足すことになります。回らないと分かった時点では、選び直しはききません。

おすすめの営業支援システムの選び方

絞り込めるのは、実際に回した後

要望を並べても、優先度は上がりにくいものです。足りないのは数ではなく、これがないと回らないという条件なのです。UMU AIロープレなら、育成部門だけで先に練習を始められます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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育成側から始める選び方

育成部門だけで始める

UMU AIロープレなら、育成部門だけでシナリオを設定し、小さく練習を始められます。要望を出す前に、自分たちで運用を試せます。

工程ごとに詰まりを見つける

商談の5つの工程に沿って練習が進むため、どこで詰まるかが具体的に見えます。必須の条件を一つか二つに絞り込めます。

記録と基準が最初から残る

練習の記録と段階別のスコアが自動でたまるため、評価の基準を持ったまま運用を始められます。実像を見てから要件を固められます。

UMU AIロープレでノーコード設定

ブロックを組み合わせるように扱えるノーコードの管理画面で、事業部門が自力で独自の練習シナリオを設定できる画面です。

育成部門が自分で設定

管理画面はブロックを組み合わせるように操作でき、育成部門が自分の判断でシナリオを用意できます。設定した内容はその日のうちに現場へ展開でき、小さく試す動きを続けられます。

5つの商談工程を順に練習

商談の5段階を映した能力レーダーチャートで、AIによる診断と一人ひとりに合わせた改善コーチングを示す画面です。

つまずく段階を特定

導入からヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングまで、練習は商談の順番どおりに進みます。そのため、どの段階で言葉に詰まるのかが具体的に見えるようになります。

個別と全体の課題を見分けられます

チーム全体の能力診断ダッシュボードで、組織的な課題をひと目でとらえ、コーチングの判断をデータで裏づけられる画面です。

練習データの自動集約

練習のたびに残るスコアが、段階別やシナリオ別に自動でまとまります。AIが担うのは記録と集計までで、個人のつまずきか育成設計の課題かを見極め、要件を決めるのは育成部門です。

育成部門が先に動いた3社の成果

予算の見方を変えたワクチン企業

営業800名超のバイオ医薬品企業が、AIを活用して大規模なワクチン営業組織に標準化された能力開発を広げるシーンです。

育成予算の見方が、受講時間から能力開発へ移っていました。

UMU AIロープレで、800名が同じ基準で練習しました。

新任営業への顧客満足度が、調査で23.5%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

入力から練習へ変えた生命保険

金融・保険分野のグローバル企業の資産運用担当者が、資産設計の提案力を高めるために、机上で没入感のある練習に取り組むシーンです。

紙の資料と集合研修が中心で、学びが入力にとどまっていました。

UMU AIロープレで、話して試す練習へ切り替えました。

マネージャーが練習の記録を見て助言できる流れになりました。

話す場を作った眼鏡チェーン

全国に展開する眼鏡専門チェーンの店舗スタッフが、AIで実際の接客の流れを再現し、専門的な相談スキルを磨くシーンです。

候補者に求める伝える力を、座学では見極められませんでした。

UMU AIロープレで、5カ月かけて話す機会を重ねました。

指導は感覚に頼る形から、言葉と図解で伝える形に変わりました。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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