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新人研修の計画に沿って配られた資料の一覧を前に、新人が学習の進め方に迷っているシーンです。

新人研修の計画、配属までの到達点は決まっていますか?

日程と配布資料がそろえば、新人研修の計画はひととおり整います。ただ、配属の当日に新人が何を説明でき、何を判断できるかまでは読み取れないのです。UMU AGL は、習得の状況を確かめながら計画を組み立てられるようにします。

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計画が担うのは、日程ではなく習得の設計

出発点は、配属時点の到達点

新人研修の計画は、日程と科目の一覧から組み立てることが少なくありません。ただ、その順序では、研修が終わった時点で新人が何をできる状態になっているかが後回しになります。計画の起点に置きたいのは、配属先で新人に任せたい業務の範囲。担当する商品、向き合う顧客、判断を求められる場面を書き出し、そこから逆算して学ぶ内容と順序を並べます。日程はその後に決まるものなのです。

計画に組み込む、習得の確認工程

もう一つは、学んだ内容が身についたかを確かめる工程を、計画の中に置くこと。受講の記録や修了の報告だけでは、配属を任せてよいかどうかの判断材料にはなりにくいものです。研修の途中で新人に要点を説明させる、質問に答えさせる、具体的な場面で判断させるといった機会を設け、その結果を計画上の確認点として扱います。この工程があるかどうかで、計画の意味は大きく変わると言えます。

計画どおりに進めても残る3つの課題

期日に間に合わない、中身の準備

現場の業務知識を研修の中身にするには、担当者が内容を書き起こし、学ぶ順序に並べ替える作業が必要です。事業部門にその手順がなく、研修部門の制作スケジュールにも空きがないと、入社日までに用意が整いません。

読むだけで終わる研修時間

動画とマニュアルを順に消化する進め方では、新人は再生の時間を使うだけで修了できます。内容を自分の言葉で言い直す場面がないため、配属後に顧客から具体的な質問を受けた場面で、覚えた内容が出てきにくいものです。

損失が出てから分かる知識の不足

手元に残るのは受講完了率とテストの点数だけで、配属先で顧客を任せられる水準に届いたかまでは読み取れません。案件を落としたり、対応の誤りが表面化したりしてから、ようやく育成の不足に気付くことになるのです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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現場の知識から、新人向けコースへ

事業部門の担当者が対話形式の質問に答えながら、コースの構成を整えているシーンです。

対話で引き出す、コースの構成

UMU AGL(AI Generated Learning)は、社内の文書をインタラクティブなコースに変換し、コース作成と受講者ごとの学習体験を支えます。新人研修の計画で最初に詰まるのは、現場の知識を学べる形に直す工程。UMU AGLは、この工程を対話に置き換えます。質問に順に答えていくと、担当者の頭の中にある教え方の要点が引き出され、構成が整います。学習設計の理論を学ばなくても、事業部門が自分たちの期日で中身を用意できるのです。

読んで終わらせない、新人の学習時間

新人が学習の途中で出題に答え、その場で質問を送っている画面のシーンです。

学習の合間に置く、答える機会

コースがそろっただけでは、配属後に知識を引き出しにくいのです。UMU AGLは、説明の合間に学習カードや選択問題、ケースシミュレーションを配置し、新人が自分の言葉で答える場面をつくります。途中で分からない点が出ればその場で質問でき、AI講師は答えたうえで講義の本筋に戻ります。動画を再生し続けるだけの学習と比べ、覚えた内容を使ってみる回数が増えるため、記憶に残りやすくなると言えます。

配属を任せる前に確かめる、習得の状況

管理者がチーム単位の習熟度レポートを開き、学習ポイントごとの結果を確認しているシーンです。

学習ポイント単位の習得度

最後に残るのは、配属の判断です。UMU AGLは、学習の習熟度を学習ポイント単位で数値にします。記録するのは、閲覧の時間、読み飛ばしの有無、設問への回答、追加の質問、再テストの正答率。これらをチーム全体のレポートにまとめるため、受講完了率を見ていた頃と比べ、どの知識が誰に足りないかを配属の前に把握できます。中身を用意し、使ってみる場面を置き、到達を確かめる三つの工程。これがそろったとき、新人研修の計画は配属の判断を支えると言えます。

同じ進め方で組み立てる、2つの研修

新入社員研修での組み立て

新人がラーニングマップを開き、現在の学習の位置を確認しているシーンです。

配属先の製品マニュアルや業務プロセス文書をUMU AGLでコースに変換し、新人が読むだけでなく、要点を説明し、具体的な場面で判断する工程まで学習の中に組み込めます。

各アクティビティの完了状況と回答の内容が残るため、資料を配った記録よりも細かく、新人の理解の状態を確認できます。

新製品リリース時の営業研修

営業担当者がスマートフォンで対話形式の学習に取り組み、質問に答えているシーンです。

新製品の資料をUMU AGLでコースに変換すると、営業担当者は訴求点や対象顧客を理解し、顧客からのよくある質問に答え、顧客対応を想定した場面で説明の練習を重ねられます。

学習の回答の内容から、営業担当者が顧客と話す前に理解のズレを把握でき、説明を補う必要がある範囲を絞り込めます。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
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ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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