新入社員フォローアップ研修カリキュラム、何を確かめるか
配属から数カ月がたつと、新入社員が担当業務の中で判断に迷う場面が増えます。資料を渡し、その都度説明を重ねる進め方では、知識を伝えるところまでは整いますが、必要なときに引き出して使えるかどうかまでは見えないのです。
学び直す内容と、確かめる工程
配属後に使う知識の範囲
カリキュラムをつくるとき、最初に決めることになるのは、学び直す内容をどこまでに絞るかという点です。入社時の研修では、会社の制度や基本の手順を一通り渡せています。配属後に足りなくなるのは、担当業務の中で判断が必要になる知識のほうなのです。顧客から届く質問、例外的な手続き、先輩が経験で補ってきた進め方など、現場でしか手に入らない内容が中心になります。取り上げる範囲を配属後の業務に合わせると、入社時研修の焼き直しにはなりません。
理解を確かめる工程の置き方
もう一つの観点は、理解を確かめる工程を同じカリキュラムの中に置けるかどうかという点です。説明を聞いた直後の手応えと、業務の中で知識を引き出せるかどうかは、一致するとは限りません。学習の完了記録だけでは、どの内容でつまずいているかまでは分からないと言えます。学ぶ時間の中に、答える、自分の言葉で言い直す、状況に応じて選ぶという行為を入れておけば、確認の工程を研修の後ろにまとめずに済みます。
現場の講師が直面する3つの課題
担当業務の知識は現場の講師の手元にありますが、学習の順序や問いの立て方まで整えるには、学習設計の専門性が必要になります。研修部門の制作スケジュールを待つうちに、伝えたかった内容が現場の状況に合わなくなることもあるのです。
配属後の学び直しは、資料の読み合わせや動画の視聴に寄りがちです。受け取る時間は重なっていきますが、自分の言葉で説明したり、状況に応じて選んだりする機会はほとんど入りません。理解した感覚と、業務で使える状態は同じではないと言えます。
新入社員ごとに、どの内容でつまずいているかは研修の途中では分からず、顧客対応の誤りや手戻りが起きてから、理解の抜けに気づくことになります。補う順番を決める根拠がそろわないため、指導は経験と勘に頼りがちです。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
現場の経験を学習内容に変える流れ
問いに答えて組み立てるコース
まず必要になるのは、現場の講師が持っている知識を、そのまま学習内容の形にできる進め方です。UMU AGL（AI Generated Learning）は、AIを使って社内文書をインタラクティブなコースに変換し、コースの作成と受講者一人ひとりの学習の両方を支援します。作成の場面では、AIが要点を引き出す質問を投げかけ、講師は順番に答えていくだけで、学習の順序と問いを含む構成が整うのです。
読むだけの学習から、答える学習へ
答えながら進む学習の時間
コースの形が整っても、受け取るだけの学習では業務に結びつきにくいままです。UMU AGLは、学習の途中にナレッジカードや選択問題、ケースシミュレーションを置き、受講者が答え、要点を自分の言葉で言い直し、状況に合わせて判断する時間をつくります。解説の途中で疑問が出たときは、その場で質問し、回答を受けてから元の説明に戻れます。読んで終わっていた時間が、思い出して使う練習に変わるのです。
学習ポイント単位で残る習得の記録
どこで止まったかを示すデータ
学ぶ形を変えても、どこで止まっているかが分からなければ、次に補う内容を決められません。UMU AGLは、習得の状況を学習ポイント単位で数値化し、設問への回答、追加の質問の頻度、一定期間後の再テストの正答率を記録します。チーム単位のレポートを見れば、多くの新入社員が同じ箇所でつまずいていないかを確かめられるのです。現場の知識を形にし、答える時間を置き、つまずきを確かめる工程がそろって、カリキュラムは運用できる形になります。
UMU AGLを組み込む2つの育成シーン
配属後の新入社員研修
担当する製品の資料や業務の手順書をUMU AGLでコースにすると、新入社員は要点を理解し、想定される質問に答え、実際の状況でどう進めるかを選びながら学習できます。
現場の講師は、各学習アクティビティの完了状況と回答の傾向から、あらためて説明する内容を絞り込めます。ここで見えるのは理解の状態です。
新製品リリース時の営業支援
新製品の資料をUMU AGLでコースに組み替えると、営業担当者は訴求点を理解し、顧客から想定される質問に答え、提案の進め方を判断する練習を重ねられます。
回答の傾向からは、説明が固まっていない項目が見えてきます。学習の記録が示すのは理解の状態までであり、商談の成果とは分けて扱います。
UMUが選ばれる理由
UMUとは
導入実績
セキュリティ・コンプライアンス
AI活用基盤
