製品
メーカーの法人営業担当者が顧客に質問を重ね、相手の課題を引き出しているシーンです。

メーカーの法人営業とは、課題解決を導く対話力

メーカーの法人営業では、自社製品の性能や価格を正確に伝えるだけでは、商談が前に進まない場面が繰り返されます。顧客が知りたいのは、その製品が自分たちの現場のどの課題を解決するのかという点です。求められているのは、説明する力よりも、相手の課題をともに描く対話の力なのです。

UMUの取り組みを詳しく知る

法人営業の成否を分ける提案の質

製品より先に顧客の課題を捉える

メーカーの法人営業では、扱う製品の仕様や価格が競合と近づく場面が少なくありません。そこで商談を分けるのは、顧客の生産現場や業務のどこに困りごとがあるかを、担当者がどれだけ具体的に捉えているかです。製品の仕様を伝える前に相手の課題から会話を始めることが、提案の質を大きく左右すると言えます。

決裁に関わる複数の視点を知る

一つの案件でも、話す相手によって関心事は変わります。現場の担当者は使い勝手や納期を気にし、技術部門は既存設備との相性を確かめます。購買が見ているのはコストと供給の安定であり、経営層が問うのは投資に見合う効果なのです。それぞれが何を重視するかを踏まえて話を組み立てられる担当者ほど、社内で通りやすい提案を残せます。

成果を分けるのは商談中の即応力

顧客の鋭い質問に営業担当者が言葉を詰まらせ、対応に苦慮しているシーンです。

知っていることと言えることの差

商品知識を十分に持っていても、商談の場で顧客から想定外の質問を受けた瞬間に、言葉が出てこないことがあります。頭では正しい答えがわかっていても、その場でとっさに口に出せるかどうかは別の問題です。メーカーの法人営業では、この差がそのまま顧客からの信頼の差になって表れるのです。

信頼は一度の商談で決まらない

法人の購買は、複数の関係者による検討を経て、長い時間をかけて進みます。担当者は何度も繰り返される対話の一つひとつで、少しずつ信頼を積み重ねていきます。想定外の場面でも落ち着いて応じられる即応力が、最終的な受注を左右する土台になります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

即応力を磨く場が現場にしかない

同僚とのロールプレイングで、周囲の目を意識して担当者が本来の力を出せずにいるシーンです。

本番に近い緊張感を再現しにくい

即応力は、本番と同じ緊張感の中で繰り返し試すことで身につきます。ところが、社内でのロールプレイングは相手が同僚だと互いに遠慮が生まれ、実際の顧客が見せる厳しい反応までは再現しにくいものです。上司が見ている場では萎縮してしまい、ふだんの力すら出せないという声も少なくないのです。

失敗から学ぶ機会が本番に偏る

かといって、実際の商談を練習台にするわけにはいきません。メーカーの法人営業では一件の受注が大きく、目の前の顧客との商談で試し打ちをする余裕はほとんどないのが実情です。結果として、担当者は本番で失敗を重ねながら学ぶしかなく、即応力が身につくまでに時間を要することになります。

AIとの実践練習で場数を安全に増やす

本番に近い相手と何度でも話す

近年広がっているのが、AIが顧客役を務めるシミュレーション形式のロールプレイです。同僚への遠慮も上司の視線も気にせず、本番に近い緊張感の中で何度でも練習できます。厳しい質問や競合との比較を相手が投げかけてくるため、現場で詰まりやすい場面を、失注のリスクなく繰り返し試せるのです。

その場で具体的な改善点がわかる

練習して終わりにならないことも、AIとの実践練習の特徴です。対話のどの場面で説明が伝わりにくかったかを、練習の直後に具体的に確認できます。何をどう直せばよいかがその場でわかるため、学びを次の練習にすぐ生かせるようになります。ただし、AIが担うのは反復練習と評価の部分であり、目標設定や動機づけは引き続き人の役割です。

本番の商談場面をAIで再現して備える

AIによる評価レポートをもとに、担当者が改善の道筋を確認しているシーンです。

競合との比較を迫られる場面

競合と相見積もりになった商談で、顧客から価格の差を指摘される場面があります。AIが値引きを求める顧客役を演じ、担当者はそのつど、価格ではなく自社製品が解決する課題の価値で切り返す練習を重ねられます。繰り返すうちに、値引き交渉に押し切られず、課題解決の提案へ話を戻せるようになっていくのです。

初回訪問で信頼を得る場面

新規の顧客を初めて訪問し、限られた時間で関心を引く場面も練習できます。AIが多忙で警戒心の強い担当者役を演じるため、短い時間で相手の課題に触れ、次のアポイントにつなげる話の組み立てを試せます。場数を踏んだ担当者は、初回の訪問でも落ち着いて相手の反応を見ながら話を進められるようになります。

まとめ

法人営業を動かす課題解決の対話

メーカーの法人営業で商談を前に進めるのは、製品の説明そのものよりも、顧客の課題を捉えてともに解決策を描く対話の力です。相手が本当に困っている点を起点に話を組み立てられるかどうかが、提案の質を分けます。

成果を左右する商談中の即応力

知識を持っていることと、その場でとっさに言葉にできることは別の力です。長い検討を経る法人の購買では、想定外の場面でも落ち着いて応じられる即応力が信頼を積み重ねます。ところが、その力を本番以外で鍛える機会は限られているのが実情だと言えます。

本番前の場数になるAIとの練習

AIが顧客役を務めるロールプレイなら、失注のリスクなく本番に近い場面を繰り返し練習でき、改善点もその場で確認できます。現場でしか鍛えられなかった即応力を、日々の練習として積み上げていく道が広がっています。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料をダウンロード