マニュアルの教材化を、現場で活用できる知識の定着へ
マニュアルの教材化に取り組んでも、PDFや録画動画のままでは、受講者が現場で知識を使いこなせない状況は起こりがちです。UMU AGLは、実務に即した対話型の学習と、学習ポイント単位の習熟度確認を提供します。
マニュアルの教材化で直面する3つの壁
マニュアルの記載をそのまま章立てにすると、受講者は実際の顧客対応でどの知識を使えばよいか判断できません。研修の実施そのものが目的になってしまうのです。
PDFの閲覧や録画動画の視聴だけで修了できる設計では、顧客から具体的な質問を受けた場面で知識を引き出せず、研修への投資が業績向上に結びつきません。
受講完了率と最終テストの得点だけでは、知識が足りないのか業務で使えていないのかを判断できず、対象を絞ったフォローアップ研修を実施できません。
マニュアルを実践で使える教材へ
UMU AGL(AI Generated Learning)は、あらゆる社内文書を即座にインタラクティブなコースへと変換し、AIを活用した効果的な学習体験を提供します。
研修部門がマニュアルをもとに研修を用意しても、内容が業務シーンと結びつかず、受講後に現場で知識を使える状態にあるかどうかも確認できていません。足りないのは、静的な文書を実務に沿った学習へ組み替え、その習得度を学習ポイントごとに測る仕組みだと言えます。UMU AGLは、この仕組みを研修部門が自ら整えられるよう設計されています。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
実務に生きる教材への転換
マニュアルの知識を代表的な業務シーンに沿って構成できるため、受講者が実際の顧客対応を想定しながら取り組めるコース内容を用意できます。
情報密度の高いマニュアルでも、受講者の理解度に合わせて段階的に進められるため、急な学習曲線が緩やかになり、専門知識を確実に身につけられます。
チームが各学習ポイントをどの程度習得しているかを研修部門が確認できるため、業績が伸びない原因を見極め、対象を絞ったフォローアップ研修を実施できます。
業界別の代表的な研修シーンを標準搭載
8つの業界に対応したコーステンプレート
新入社員オンボーディングや方針・コンプライアンスの更新など、8つの業界の代表的な研修テーマをテンプレートとして搭載しています。汎用的なAIツールと異なり、10年以上の業界支援で培った研修設計の知見をコースに反映できます。
知識の種類に応じた指導方法の自動適用
理解度に合わせた学習の足場かけ
マニュアルの専門的な内容を、受講者の理解度に合わせて説明します。事実的知識は要点を簡潔に示し、概念的知識は類推で説明したうえで理解を確認します。技能的知識は場面シミュレーションと実践フィードバックで習得を支援します。
学習ポイント単位で習熟度を数値化する仕組み
個人とチームの習熟度を可視化する分析レポート
受講完了率や最終テストの得点に加えて、学習ポイントごとの習熟度を数値で示します。個人の知識・スキルの習熟状況を一覧で確認できるほか、チーム単位のレポートでは強みと改善が必要な領域を比較できます。