製品
製品ドキュメントからインタラクティブコースへのアジャイルな変換

マニュアルの教材化を、現場で活用できる知識の定着へ

マニュアルの教材化に取り組んでも、PDFや録画動画のままでは、受講者が現場で知識を使いこなせない状況は起こりがちです。UMU AGLは、実務に即した対話型の学習と、学習ポイント単位の習熟度確認を提供します。

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マニュアルの教材化で直面する3つの壁

業務シーンとの断絶

マニュアルの記載をそのまま章立てにすると、受講者は実際の顧客対応でどの知識を使えばよいか判断できません。研修の実施そのものが目的になってしまうのです。

受講完了で止まる学習

PDFの閲覧や録画動画の視聴だけで修了できる設計では、顧客から具体的な質問を受けた場面で知識を引き出せず、研修への投資が業績向上に結びつきません。

習熟度の把握の限界

受講完了率と最終テストの得点だけでは、知識が足りないのか業務で使えていないのかを判断できず、対象を絞ったフォローアップ研修を実施できません。

マニュアルを実践で使える教材へ

UMU AGL(AI Generated Learning)は、あらゆる社内文書を即座にインタラクティブなコースへと変換し、AIを活用した効果的な学習体験を提供します。

研修部門がマニュアルをもとに研修を用意しても、内容が業務シーンと結びつかず、受講後に現場で知識を使える状態にあるかどうかも確認できていません。足りないのは、静的な文書を実務に沿った学習へ組み替え、その習得度を学習ポイントごとに測る仕組みだと言えます。UMU AGLは、この仕組みを研修部門が自ら整えられるよう設計されています。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

実務に生きる教材への転換

シーン起点のコース設計

マニュアルの知識を代表的な業務シーンに沿って構成できるため、受講者が実際の顧客対応を想定しながら取り組めるコース内容を用意できます。

専門知識の段階的な習得

情報密度の高いマニュアルでも、受講者の理解度に合わせて段階的に進められるため、急な学習曲線が緩やかになり、専門知識を確実に身につけられます。

習熟度の可視化と追跡

チームが各学習ポイントをどの程度習得しているかを研修部門が確認できるため、業績が伸びない原因を見極め、対象を絞ったフォローアップ研修を実施できます。

業界別の代表的な研修シーンを標準搭載

8つの業界に対応した代表的な研修シーンの標準テンプレート

8つの業界に対応したコーステンプレート

新入社員オンボーディングや方針・コンプライアンスの更新など、8つの業界の代表的な研修テーマをテンプレートとして搭載しています。汎用的なAIツールと異なり、10年以上の業界支援で培った研修設計の知見をコースに反映できます。

知識の種類に応じた指導方法の自動適用

学習の足場かけ(スキャフォールディング):知識タイプに応じた最適な教授方略の自動マッチング

理解度に合わせた学習の足場かけ

マニュアルの専門的な内容を、受講者の理解度に合わせて説明します。事実的知識は要点を簡潔に示し、概念的知識は類推で説明したうえで理解を確認します。技能的知識は場面シミュレーションと実践フィードバックで習得を支援します。

学習ポイント単位で習熟度を数値化する仕組み

チーム単位の習熟度トラッキングと強み・弱みを可視化するデータ分析レポート

個人とチームの習熟度を可視化する分析レポート

受講完了率や最終テストの得点に加えて、学習ポイントごとの習熟度を数値で示します。個人の知識・スキルの習熟状況を一覧で確認できるほか、チーム単位のレポートでは強みと改善が必要な領域を比較できます。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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