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ナレッジの継承を任された担当者が、コース作成の進め方と時間の確保に悩んでいるシーンです。

ナレッジの継承は、受け取る側が使える形へ

ナレッジの継承では、担当者が代わる前に手順をまとめてもらう対応が一般的です。ただ、残した文書が読まれないまま共有フォルダに置かれている例も少なくありません。継承の成否を左右するのは、受け取る側が使える形かどうかなのです。

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継承で先に決める3つのこと

文書を残した時点は途中

ナレッジの継承は、渡す側が文書を書き終えた時点で完了とはなりません。引き継いだ担当者が実務の中でその内容を取り出せて、はじめて継承が成り立ちます。設計の出発点に置くべきなのは、渡す側の作業量ではなく、受け取る側がどの状態になれば使えるのかという基準なのです。ここを決めないまま資料づくりだけを先に進めると、分量が増えても、いざ必要になった場面では参照されにくくなります。引き継ぎのたびに、同じ内容をまた作り直すことにもなりかねません。

残す範囲と形の決め方

継承で決めることは、大きく3つあります。1つ目は、誰のどの判断を残すかという範囲の選定。持っている知識のすべては残せないため、引き継ぐ相手が最初に困る内容から選びます。2つ目が、残す形の設計。通読する読み物にせず、受け取る側が答えながら進む構成に組み替えます。3つ目は、確認の時期。使える状態になったかどうかを、渡した側がまだ在籍しているうちに確かめ、必要なら説明を足します。この3つがそろって、引き継ぎははじめて日々の実務で機能すると言えます。

残した文書が使われない理由

知識をコースに変える難しさ

引き継ぐ内容を研修コンテンツとして形にする段階になると、学習設計の進め方が分からず、手が止まりやすくなります。事業部門が自分でコース化する手段を持たないため、研修部門の制作スケジュールを待つことになり、現場で必要とされるタイミングに知識の展開が間に合いません。

読むだけで終わる引き継ぎ

渡された資料を一通り読んでも、受け取る側は自分の理解が正しいかどうかを確かめる機会がありません。一方向に情報を受け取るだけの学習では、実務で必要になったときに知識を取り出しにくく、引き継いだ業務の品質が、担当者によってばらつきやすいままになります。

受け取れたかが見えない状態

引き継ぎが済んだかどうかの判断は、資料を渡した記録と口頭でのやりとりに頼りがちです。チームのどこに理解の差が残っているかを示すデータがないため、業務でつまずきが表面化してから対処する進め方が続き、結局は同じ説明を何度も繰り返すことになります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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選んだ範囲を、コースの形へ

手元の社内資料を読み込ませ、対話形式でコースの構成案を組み立てられる画面です。

資料と説明から組む構成案

引き継ぐ相手が最初に困る内容を選んだら、次はそれをコースの形にします。社内資料をAIで読み解き、問いと解説を備えたコースに仕立てる工程を受け持つのが、UMU AGL(AI Generated Learning)です。起点になるのは、手元の資料と本人の説明。対話形式の質問に答えていくうちに、章立てと学習ポイントを含む構成案が整います。学習設計の理論を別途学ばなくても、担当者が自分の手でコース化を進められます。

知識の種類ごとに、進め方を変える設計

知識の種類に応じて、解説や設問などの進め方を切り替える画面です。

事実、考え方、手順の扱い

継承する内容には、覚えておく事実、理解して使い分ける考え方、手を動かして身につく手順が混ざります。同じ形で並べただけでは、受け取る側は同じようには受け取れないのです。UMU AGLが進め方を合わせる先は、学習ポイントの種類。事実は要点を簡潔に示し、考え方は身近な例えで説明したうえで理解を確かめ、手順は想定した局面での確認とフィードバックを重ねます。理解度に応じた足場かけが入るため、密度の高い内容でも順を追って学べます。

引き継ぎ後の状態を確かめる視点

チーム単位の習得度と、理解に差が残る箇所を示す分析レポートの画面です。

在籍中に確かめる習得度

渡した側が社内にいるうちに、受け取った側の理解の状態を確かめられれば、足りない説明をその場で補えます。UMU AGLが記録するのは、学習ポイント単位の習得度。回答状況や追加の質問から、理解の差が残る箇所をチーム単位で示します。測るのは人の優劣ではなく、次に何を伝えるかです。なお、残す知識を決めるのは組織であり、UMU AGLが選定を代行したり、現場で重ねた経験そのものを移したりすることはできず、扱えるのは言葉にできた範囲と言えます。

日々の引き継ぎへの応用

配属直後の新入社員

配属直後の新入社員に渡す資料が積み重なり、読み進める負担が大きくなっているシーンです。

配属後にまとめて渡す職務関連の社内資料は、そのままでは読み物にとどまります。UMU AGLを通せば、新入社員は読む合間に問いへ答え、具体的な状況で判断を試しながら理解を直せます。

どの学習ポイントで回答につまずいたかが分かるため、指導役が何度も口頭で補っていた箇所や、渡す資料の書き方を見直せます。

管理職の着任時

移動中に小さな学習単位ごとに進み、完了の印が増えていく様子を確かめるシーンです。

着任した管理職が引き継ぐ判断の基準や運用ルールは、量が多く、まとめて読む時間を取りにくいものです。UMU AGLで小さな学習単位に分けたコースにすると、移動中のすきま時間でも進められます。

どの論点まで確認が済んだかが記録として残るため、引き継ぎ元の担当者は在籍しているうちに、口頭で補うべき点を絞り込めます。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
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製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
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導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
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SOC 3:トラストサービス規準報告書
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GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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