製品
業務部門や人事部門、購買や情報システムの担当者が同席する合同のデモ商談で、立場の異なる関係者と話を進めているシーンです。

IT企業の営業で、技術説明を同席者に任せきりにできない理由

「技術の細かい話は同席する技術担当が答えてくれる。自分は関係づくりに徹すればいい……」IT企業の営業で、そう役割を分けたつもりでいると、相手の情報システム部門から運用や保守の質問が出た瞬間に、会話が止まってしまうことはありませんか。技術担当に任せきりでは商談が前に進まないのには、はっきりした「理由」があります。

IT営業に必要な力は違います

他業界の営業と何が違うのか

IT企業の営業は、完成した商品を売る営業とは前提が違います。要件(何をどこまでつくるか)が固まる前から相談を受け、導入したあとの運用や保守まで話が及びます。商談には技術担当が同席し、その場で役割を分けながら進めます。相手側も一枚岩ではありません。情報システム部門は既存の仕組みとの連携や運用の負荷を、業務部門は日々の手間がどれだけ減るかを気にします。同じ機能を説明しても、二つの部門では響く言葉が違います。IT企業の営業に必要なのは、商品知識の量よりも、相手に合わせて説明を組み替える力だと言えます。ただ、その力をどこで身につけるかとなると、話は簡単ではありません。

同席者との分担は営業次第です

技術の説明は同席者がいるから大丈夫。そう考えている方は少なくありません。ただ商談の現場では、営業担当者が相手の関心を切り分けて渡さない限り、同席した技術担当も何をどの深さで話せばよいか判断できません。その結果、細かい話が業務部門の前で続き、話が長いという印象だけが残ってしまいます。求められるのは、技術を語ることではなく、技術の話をどの部門に向けて開くかを決めることです。これまでの営業トレーニングでは、この判断を練習する場そのものが用意されてこなかったのです。

練習の場をつくりにくい理由

同席前提の商談を練習できない

本番の商談は営業と技術担当の二人で臨むのに、練習となると相手の予定を押さえる必要があります。互いの訪問が重なれば日程は合わず、練習は営業担当者だけの読み合わせに置き換わってしまいます。

部門ごとの反応を再現できない

社内で相手役を立てても、演じるのは同じ会社の人です。運用の負荷を気にする情報システム部門と、現場の手間を減らしたい業務部門、その温度差までは再現しにくいのが現実です。

噛み砕きの過不足が残らない

練習後の振り返りは「もう少し分かりやすく」で終わりがちです。そのため、どの用語が伝わらなかったのか、どこまで説明を戻すべきだったのかは記録に残りません。次の商談でも、同じところで相手の表情が曇ってしまうのです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

同席者の予定を待たずに練習を始められます

通勤や休憩、出張の合間にもスマートフォンから練習でき、24時間いつでも回数の制限なくAIとの対話を重ねられる画面です。

一人でも回せる商談の練習

相手の予定に合わせなくても、商談の入口から練習を始められます。UMU AIロープレを活用すると、AIが顧客役を担うため、同席者とのスケジュール調整は不要です。AIが担うのは反復練習の部分であり、関係づくりは引き続き営業担当者の仕事なのです。相手の関心を切り分けて技術の話へつなぐ流れを、自分のペースで何度でも試せます。

部門ごとの違いを、その場で体感できます

役職や性格、話し方や背景を自由に設定し、現場で出会うさまざまな顧客像を同時に用意できる画面です。

関心の異なる複数のAI顧客

UMU AIロープレでは、役職や性格、気にする論点の異なるAI顧客を複数設定できます。運用の負荷を突いてくる相手にも、現場の手間を知りたい相手にも、同じ機能を別の言葉で説明する練習を重ねられます。情報システム部門と業務部門、どちらの言葉で話すべきかを、本番の前に確かめられるのです。

どの説明が伝わらなかったか分かります

対話が終わった直後に、プロセスごとの採点と改善が必要な箇所を示す評価レポートが表示される画面です。

対話直後に届く段階別の評価

練習が終わった直後に、どのプロセスで説明が届かなかったかを確認できます。導入から要望の聞き取り、価値の説明、質問への対応まで、UMU AIロープレがプロセスごとにスコアと改善点を返します。「もう少し分かりやすく」で終わらず、どの言葉を言い換えればよいかが毎回残るのです。

専門性の高い商材の営業チーム

体外診断分野の大手企業

体外診断分野の大手企業で、医療機器を扱う営業チームが製品説明と臨床での対話の力をAIとの練習で高めている事例のイラストです。

体外診断分野の大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者の能力認定を担い、認定は四半期に1回しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、自社が定めた5つの商談プロセスに沿って、いつでも模擬対話と評価を受けられる体制を整えました。

その結果、認定は日程を待つものから準備ができ次第受けられるものへ変わり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

500店舗超のアパレル企業

500店舗超のアパレル企業で、エリア担当者が移動中に商品の訴求点と会員向け接客のトークを見直しているシーンです。

500店舗超のアパレル企業では、新人の販売スタッフが顧客のタイプに合わせて話し方を変える経験を積めず、店舗ごとに接客の質が分かれていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、関心も判断の仕方も異なる複数の顧客像を設定して、同じ商品を相手ごとに別の言葉で説明する練習を重ねました。

その結果、相手に合わせた提案が店舗をまたいで定着し、会員獲得率は前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

導入について相談する 資料をダウンロード

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
デモを予約する