製品
ノーコードでの設定から実践的なシミュレーション、精緻なデータ診断までをつなぐ、AIによる練習の全体像を示した図です。

営業戦略ツールを、現場の商談で機能させる進め方

営業戦略を練り上げ、資料まで整えているにもかかわらず、商談の場で同じ水準の対話が再現されるとは限りません。展開の速さ、自社基準での再現、成果の可視化がそろえば、描いた戦略を現場の商談行動まで落とし込めます。

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営業戦略の実行を阻む3つの課題

戦略の更新と現場展開の時間差

戦略や新製品に合わせて練習シナリオを用意するたび、関係部署との調整が重なり、現場が動き出すころには市場の勢いが変わっています。

自社の商談プロセスとの隔たり

用意した練習が、自社で定めた商談の進め方や業界特有の論点まで再現しきれず、現場からは「実務と違う」という声が返ってきます。

効果測定が受講率で止まっている

受講率や満足度は報告できても、そのトレーニングが案件や売上にどう効いたのかを問われると、答えにつながるデータが手元にないのです。

実行力を左右するのは練習の設計です

戦略は練習の単位まで分解できます

新しい戦略ほど、現場での再現にも成果の説明にも時間がかかります。不足しているのは、自社の基準で反復練習し、成果をデータで示す仕組みです。UMU AIロープレが、その土台を担います。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

戦略を実行に変える3つの仕組み

更新した戦略をすぐ現場へ展開

事業部門が自ら練習シナリオを設定・更新できるため、戦略を変えたその週から現場の練習が始まり、立ち上げの遅れを防げます。

自社の商談プロセスに沿った練習

UMU AIロープレでは、商談の5つのステップに沿って対話が進みます。自社の進め方をそのまま練習でき、現場に定着します。

練習の成果を数値で説明できます

練習ごとのスコアと成長の推移をチームや期間で集計でき、活動量ではなく能力の変化として、育成投資の効果を経営層に説明できます。

UMU AIロープレでシナリオを即日展開

ブロックを組み合わせるように直感的に操作できるノーコードの管理画面で、IT部門に頼らず事業部門が独自に練習シナリオを設定している画面です。

事業部門だけで設定と更新

画面上の操作だけで、顧客ペルソナや反論のパターンを設定できます。事業部門が自分たちで手を動かせるため、戦略が変わった週のうちに、新しいシナリオを全社へ展開できるようになります。

商談の5つのステップを構造化

導入、ヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングという5つの商談段階を、すべてのAI対話の土台として組み込んでいる画面です。

導入からクロージングまで

導入、ヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングという5つの段階に沿って対話が進みます。どの段階で手が止まったのかが練習のたびに分かるため、商談の型が自然に身につきます。

チームの課題をデータで特定できます

チームの練習データを段階別や反論の種類別に集計し、どこに共通の課題があるかをひと目で確認できるダッシュボードの画面です。

個人と組織の課題を切り分ける

メンバー別、期間別に点数を書き出し、個人の課題か組織共通の課題かを切り分けられます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一であり、目標設定や動機づけはマネージャーの役割です。

戦略の実行力を高めた導入事例

体外診断分野の大手企業

体外診断分野の大手企業で、医療機器チームが製品説明と臨床コミュニケーションの力をAIコーチングで高めている様子を表したイラストです。

育成担当者5名で1,500名の営業認定を担い、実施は四半期に1回が限界でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と即時採点の仕組みを整えました。

その結果、認定は随時受けられるようになり、認定通過者の実訪問での成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の生命保険会社

大手生命保険会社の営業職員が、空港の待ち時間にスマートフォンで商品提案のトークを練習しているイラストです。

全国に分散する営業職員に、独自の営業プロセスを練習する機会が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、顧客開拓から提案までの各段階を、スマートフォンで繰り返し練習できるようにしました。

担当者は「場所を問わず対話型のトレーニングができる」と振り返ります。自信を持って説明できる人材の育成が進んでいます。

500店舗超のアパレル企業

500店舗超を展開する高級アパレル企業のエリア担当者が、移動中に商品の訴求ポイントとVIP向けの接客トークを確認しているイラストです。

500店舗超で働く販売スタッフに、接客の基準を一貫して伝える手段が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、顧客タイプ別にAI顧客を設定して、店舗をまたいで同じシナリオで練習できるようにしました。

その結果、導入当年の大型セールでは自社チャネル経由の売上が前年比90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。会員獲得率も前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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