製品
ニーズが曖昧な顧客に対して、営業担当者が構造的な質問で顧客自身に事業上の課題を明確にしてもらう、コンサルティング営業のシーンです。

コンサルティング営業に必要なスキルが現場で育たない理由

「事前に調べて、質問も用意したのに、商談が終わってみると相手の課題を一つも聞き出せていなかった……」。コンサルティング営業に必要なスキルは、資料の読み込みや商品知識とは別のところで育ちます。同じ研修を受けた担当者の間で提案の質に差がつくのには、明確な「理由」があります。

知識はあるのに、なぜ提案が響かないのか

商品説明で終わってしまう商談

商談の前に業界の動向を調べ、想定質問も書き出して臨みます。それでも席に着くと、用意した順番どおりに製品の説明を進めてしまい、気づいたときには残り時間がわずかになっています。コンサルティング営業を担う方であれば、思い当たる場面があるはずです。原因は準備の量ではなく、顧客がまだ自分の課題を言葉にできていない段階で、こちらが先に答えを出してしまうことにあります。顧客が「検討中です」とだけ答えたとき、その一言の背後にある予算の制約や社内の反対を、どう聞き出せばよいのでしょうか。この判断は、資料を読み込んだ回数では決まりません。相手の返答を受けてから次の質問を組み立てる、その場での即応が問われます。ところが日々の商談では、うまくいかなかった場面を振り返る余裕がないまま次の訪問に向かいます。何が足りなかったのかが言葉にならず、同じ場面で同じように詰まる状態が続いてしまうのです。

練習に回せる時間が残らない

営業担当者が勤務時間のうち実際の商談に使えているのは、約4割にとどまります(出典:Salesforce「State of Sales」2026)。残りは資料の作成や社内調整に消えていきます。しかも学んだ内容は、補強がなければ1週間で約7割が失われるとされています(出典:Gartner)。準備の時間も、振り返りの時間も足りていないと言えます。

必要なスキルは、どこで身につくのか

スキルが育つ順番

コンサルティング営業に必要なスキルは、知識の暗記からは生まれません。仮説を立てて質問を投げ、返ってきた反応から次の一手を選びます。この往復を重ねた担当者ほど、顧客の言葉の裏にある事情を早くつかめます。形成の条件は、本番に近い対話の量にあります。

練習が本番につながらない

社内のロールプレイングでは相手が同僚のため遠慮が生じ、答えにくい質問が返ってきません。講評も「もう少し深掘りを」で終わりやすく、次に何を変えるかが分からないまま現場に戻ります。

練習の相手をどこに求めるか

では、答えにくい反応を返す相手を、必要なときに確保できるでしょうか。相手の予定に合わせず、失敗しても気まずくならない練習の場を用意できるかどうか。ここがスキルを伸ばし続けられるかの分かれ目になります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

本番に近い対話でしか、聞く力は育ちません

営業担当者の進め方に応じて、AIがその場で応答を変えるロールプレイングの画面です。

反応が変わるAI顧客との対話練習

UMU AIロープレを活用することで、AIが顧客役を担います。慎重な決裁者や無関心な担当者など、実際に出会う顧客タイプを設定でき、こちらの質問の仕方に応じて相手の態度が変わります。強引に進めれば警戒され、共感を示せば本音に近い話が返ってきます。台本どおりに進まない対話を繰り返し体験できるのが特徴です。

何を直すかが、その場で具体的に分かります

対話の終了直後に、プロセスごとの採点と改善が必要なポイントを示す構造化レポートが生成される画面です。

プロセス別の即時フィードバック

練習が終わった直後に、導入、ヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングのプロセスごとにスコアと改善点を確認できます。「もう少し深掘りを」といった曖昧な講評ではなく、どの質問が浅かったのか、どこで説明に切り替えてしまったのかが文章で示されます。次の練習で何を変えるかを、その場で決められます。

相手の都合を待たずに、練習を始められます

時間や場所を問わず、スマートフォンからAIとの練習を何度でも行える画面です。

スマートフォンからの反復練習

移動中や訪問の合間に、スマートフォンから練習を始められます。相手役の予定を押さえる必要がなく、同じ場面を何度やり直しても気まずさが残りません。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標の設定や動機づけは引き続き人の役割です。それでも、練習の頻度が上がるだけで本番での言葉の出方は変わります。

多くの営業組織がすでに取り入れています

日本大手の生命保険会社

大手生命保険会社の営業担当者が、自宅からの練習で高い商談準備の状態を保っている事例のシーンです。

日本大手の生命保険会社では、対面のロールプレイングに気まずさを感じる担当者が多く、練習の頻度が上がりにくい状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、質問による関係づくりから顧客ニーズの把握、断りへの対応まで、10項目の営業スキルを練習できる環境を整えました。

その結果、練習相手を気にする必要がなくなり、時間や場所を選ばずトークスキルを磨き続けられる状態に変わりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

体外診断分野の大手企業

体外診断分野の企業で、医療機器の営業チームが製品説明と臨床コミュニケーションのスキルをAIコーチングで高めている事例のシーンです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者の認定を担い、実施は四半期に1回が限界でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、自社で定めた5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と、終了直後のスコア提示を認定に組み込みました。

その結果、準備ができ次第いつでも認定を受けられるようになり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

資料をダウンロード デモを予約する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料をダウンロード