保険営業の対策を重ねても、お断りが減らない理由
「お断りへの切り返しは支社の勉強会で何度も練習したのに、いざお客様の前に座ると次の一言が出てこない……」保険営業の対策として話法を覚えても、目の前のお客様の迷いに合わせて意向把握の進め方を変えようとすると、手が止まってしまうことはありませんか?覚えた話法が面談で活きないのには、はっきりした「理由」があります。
対策ごとに難しさは違います
対策として挙がる6つの柱
保険営業の対策として現場で挙がるものは、見込み客の開拓、初回のアプローチ、意向把握、保障設計の提案、お断りへの対応、契約後の継続フォローの6つに整理できます。開拓は誰に会うかを決め、アプローチは会っていただく理由をつくります。意向把握で問われるのは、ご家族の状況やリスク許容度を伺いながら、お客様自身がまだ言葉にしていない不安まで引き出せるかどうかなのです。提案は伺った内容を保障の形に置き換える作業で、お断りへの対応は迷いの中身を確かめる場面、継続フォローはライフイベントごとに見直しの機会をつくる役割を担います。ただし、この6つに必要な準備の量は、同じではありません。
対話の場面だけ準備が薄い
6つのうち、開拓や提案は資料と手順で準備を進められますし、募集人向けの研修も商品知識とコンプライアンスの確認を中心に組まれてきました。一方で、意向把握とお断りへの対応は、お客様の返答によって次の一言が変わるため、手順を覚えるだけでは準備が終わりません。この2つは、実際に声に出して受け答えを試した回数が、そのまま面談での差になります。保険営業の対策の中で最も回数を確保しにくいのが、この対話の部分です。
対話の練習が続かない理由
支社の勉強会でロープレを行っても、相手役は顔なじみの同僚です。互いに遠慮が生まれ、お客様が実際に見せる沈黙や、その場での率直なお断りまでは再現しにくいのが現実です。
だからこそ、初めての切り返しを試す場は、そのまま実際の面談になってしまいます。外勤中心の働き方では日中に集まる時間を取りにくく、答えに詰まった質問は、その面談の機会そのものを遠ざけます。
その結果、面談後に残るのは「もう少し自然に話せるとよい」といった感覚的な助言だけになります。どの一言でお客様の関心が離れたのかが言葉として残らないため、次の面談でも同じ受け答えを繰り返してしまうのです。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
遠慮のいらない相手と本番の対話を試せます
表情や間まで再現するAI顧客
気兼ねなく、同じ場面を何度でも試せます。UMU AIロープレでは、お客様役をAIが担い、表情やうなずき、答えに詰まったときの沈黙まで再現します。強引に勧めれば表情がこわばり、丁寧に伺えば話は先へ進むのです。相手役を頼む気まずさがないため、同じお断りの場面を、納得できるまで繰り返し試せるのが特徴です。
移動の合間からでも練習の回数を増やせます
時間や場所を選ばない反復練習
訪問と訪問の間の10分からでも、練習を始められます。UMU AIロープレはスマートフォンから使えるため、勉強会の日程を待つ必要はありません。回数の制限もなく、移動中や帰社前の時間が、そのまま受け答えを試す時間になります。AIが担うのは練習相手と評価の基準までで、お客様との関係づくりは、これまでどおり営業職員の方の役割です。
どこで詰まったのか、その場で分かります
対話直後に示される個別の改善点
練習の感触だけで終わらせず、次に直す一点を持ち帰れます。UMU AIロープレでは練習が終わった直後に、アプローチから意向把握、お断りへの対応までプロセスごとの評価を確認できます。全員に同じ助言が返るのではなく、その対話で足りなかった質問と、次に練習すべき場面まで具体的に分かるのです。
保険の営業現場での活用例
日本大手の生命保険会社
日本大手の生命保険会社では、研修が商品知識や資格取得を中心に組まれ、お客さまとの距離の縮め方を練習する手段が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。
そこでUMU AIロープレを活用し、自社の営業プロセスの要所を繰り返し練習できるシナリオに整えました。
担当者からは「スマートフォンで場所を問わず対話型トレーニングができる」という声をいただいています(出典:導入企業へのヒアリング)。
外資系の大手生命保険会社
外資系の大手生命保険会社では、新人の育成が支社ごとに進められ、指導の方法が支社によって異なるため、育成の質にばらつきが出ていました(出典:導入企業へのヒアリング)。
そこでUMU AIロープレを導入し、対面の指導を受けるグループとAIとの練習を重ねるグループを比較しました。
その結果、3カ月後にはAIと練習したグループの提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。支社をまたいでも同じ基準で受け答えを磨ける体制が整ったと言えます。