製品
ニーズが曖昧なお客様に向けた提案型営業で、的を絞った質問によってお客様自身が課題を明確にできるよう導いているシーンです。

保険営業方法を学んでも、お客様の前で言葉が出ない理由

「保障の説明までは順調だったのに、『家族と相談します』と言われた途端、次に何を聞けばよいのか分からなくなる……」意向把握のチェック項目も重要事項説明の手順も頭に入っているのに、お客様の表情が曇った瞬間から、予定していた流れが崩れてしまうことはありませんか。研修で覚えた保険営業方法が初回面談で再現できないのには、担当者の努力とは別のところに理由があります。

面談の成否は一つの段階で決まります

保険営業の面談は5段階で進みます

保険営業の方法を分解すると、接点づくり、意向把握、保障設計の提示、疑問への応答、意向確認という5つの段階に整理できます。接点づくりでは保険の話に入る前に相手の生活や家族への関心を示し、意向把握では老後資金や相続、医療保障のどこに不安があるのかを質問で引き出します。保障設計の提示では意向に沿って保障額と期間の根拠を伝え、疑問への応答では保険料の負担感や他社との比較に答えることになります。最後の意向確認まで、前の段階で得た情報がなければ次は成り立たず、どこかを飛ばせば後の段階は空回りします。ただし、5つの段階が同じ難しさで並んでいるわけではありません。

流れを決めるのは意向把握です

多くの担当者が力を入れるのは、保障設計の説明と保険料の見せ方です。資料を読み込んで他社との違いを言えるようにすれば、面談は前に進むように見えます。ところが、説明の説得力は、意向把握で引き出せた情報の量に左右されるのです。相手が気にしているのが老後の生活費なのか、配偶者に残す資金なのかが分からないまま設計を示せば、丁寧な説明でも「参考になりました」で面談は終わります。この意向把握が、従来の保険営業の研修では最も練習しにくい段階と言えます。

意向把握を練習しにくい理由

同僚相手では本音が出ません

支社の勉強会でロープレをしても、お客様役は同僚です。こちらの事情を知る相手は答えにくい質問にも素直に応じ、家計の実情や本音の不安を隠すお客様にはなりません。意向把握でつまずく場面そのものを、練習で再現できないのです。

練習が商品説明に流れます

だからこそ、練習の中身は保障内容の説明と保険料の試算に寄っていきます。話す内容は上達しても、相手の不安を質問で引き出す時間はほとんど確保できません。面談で最初に必要になる力が、練習の対象から外れていると言えます。

感覚で終わる振り返り

意向把握の質を測る基準がないため、練習後の助言は「もう少し寄り添って」「聞き方を工夫して」といった言葉にとどまります。どの質問が足りなかったのか、次に何を変えるのかが分からないまま、同じ練習を繰り返すことになります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

質問を重ねてはじめて、本音が見えてきます

自由にカスタマイズできる多面的なAIのお客様ペルソナが、現場で出会う複雑な買い手像を忠実に再現している画面です。

質問しなければ出てこない本音

本番の面談と同じように、踏み込んで聞いてはじめて相手の事情が出てくる練習ができます。UMU AIロープレでは、AIのお客様に「実は住宅ローンの残りが気になっている」といった非開示の事情を設定でき、的を絞った質問をした時点でだけ情報が出てくる仕組みになります。聞かずに保障設計へ進めば、AIのお客様は最後まで本音を明かしません。

すき間時間で、質問の練習量が増えます

24時間いつでも移動中に練習できるモバイル環境で、没入感のあるレベル進捗とチームランキングをいつでもどこでも利用できる画面です。

順番待ちのいらない一人の練習

相手役の予定を押さえなくても、思いついたときに質問の練習へ入れます。UMU AIロープレはスマートフォンから回数の制限なく使えるため、移動中や昼の空き時間に意向把握だけを切り出して何度でも試せるようになります。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、面談の方針づくりは引き続き上司との1on1の役割です。

次に変える一点が、練習の直後に見えます

5段階の商談力レーダーチャートで、AIによる診断と一人ひとりの課題に合わせた改善コーチングを確認できる画面です。

対話の直後に出る段階別の評価

「もう少し寄り添って」で終わっていた振り返りが、具体的な一点に変わります。UMU AIロープレでは対話が終わった時点で、接点づくりから意向確認までの段階ごとのスコアと理由を確認でき、次に何を変えればよいかまで分かるのです。前回どの質問が足りなかったのかを見てから、同じ場面をもう一度やり直せます。

保険業界の営業組織が活用しています

大規模な外勤の営業組織

導入事例として、日本の大手生命保険企業が、断られる場面のロープレを屋外で重ね、営業担当者が営業における心理的な壁を乗り越えられるよう支援しているシーンです。

日本大手の生命保険会社では、対人のロープレに気まずさを感じる担当者が多く、練習の頻度が上がりにくい状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、練習相手を人からAIへ切り替えました。

その結果、担当者と管理職の双方が20以上のシナリオで練習できるようになり、練習への心理的なハードルも下がりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

比較データを重視した代理店

導入事例として、日本の大手保険代理店チェーンが、支社の制約から離れ、資産アドバイザーが提案型営業のシミュレーションをカフェで練習しているシーンです。

日本の保険代理店企業では、AIを使った練習に本当に効果があるのかを、比較できるデータで示す必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでAI練習を行った実験群と、AIを使わない対照群を5つの評価軸で比べる統制実験を設計しました。

その結果、約150名の保険営業担当者の対話練習動画を15名の評価者が確認し、5つの評価軸すべてで実験群が対照群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

デモを予約する 資料をダウンロード

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
デモを体験する