製品
研修室に集まった営業担当者が、画面の中のAIアバターを相手に、業界ごとの顧客へ同じ製品の価値をどう伝えるかを練習しているシーンです。

営業支援のAIツールで、商談の対話まで練習できていますか

営業支援のAIツールで日報や活動履歴を整理できても、商談でのやり取りは記録として残らず、支援の対象から外れたままです。対話の再現、工程別の評価、支援範囲の可視化がそろえば、練習の成果を現場の言葉で語れるようになります。

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営業支援で残る3つの課題

記録のある作業に偏る支援

日報や活動履歴のように、もともとデータが残っている作業から支援が始まるため、商談の中のやり取りは手つかずのまま残ります。

困りごとが減った実感がない

導入から数カ月たっても、現場からは日々の商談が楽になったという声が上がらず、投資の手応えを説明しにくい状態が続くのです。

支援の範囲を説明できない

どの工程まで支援できているのかを言葉にできず、活用が進まない理由を「使われていない」としか報告できません。

支援の範囲は、記録の有無で決まります

記録がなければ、支援は入りません

営業チームが難しさを感じるのは商談でのやり取りですが、その中身は記録に残らず、支援の対象に選べません。UMU AIロープレを導入し、対話を練習として記録する仕組みを整えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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対話を記録に残す進め方

対話そのものを練習に

UMU AIロープレを活用することで、商談でのやり取りをAIとの練習として再現でき、これまで残らなかった部分が記録に変わります。

工程ごとに評価を残す

商談の五つの工程に沿って練習を進め、終了直後に工程別のスコアと改善点を確認できるため、どこが弱いのかを現場が自分で把握できます。

範囲を分けて説明できる

練習と評価のデータが工程別に残るため、支援できている範囲と、まだ手が回っていない範囲を分けて説明できます。

本番に近い対話を練習で再現

表情や間合いまで映し出すAIの顧客役と、制限時間つきで台本のない会話を重ねられる、緊張感のある対話練習の画面です。

相手の反応が変わる練習

話し方に応じて顧客役の態度が変わるため、想定どおりに進まない場面まで練習できます。切り返しの引き出しが増え、本番でも落ち着いて対応できるようになります。

UMU AIロープレで課題を工程別に把握

練習を終えた受講者にその場で示される評価レポートで、どの項目に課題が残ったのかを内訳まで確認できる画面です。

工程別のスコアと改善点

練習が終わった直後に、導入からクロージングまでの工程ごとの評価をその場で確認できます。どの工程で言葉が止まったのかが分かるため、次に何を直せばよいかを自分で決められます。

支援の範囲を数値で示せます

チームの練習の広がりとスコアの分布、一人ひとりの初回スコアから最高スコアまでの推移を一枚にまとめ、結果をそのまま書き出せるパソコン向けの画面です。

支援範囲の切り分け

チーム全体の練習データを工程別にまとめ、支援が行き渡った範囲と、まだ及んでいない範囲を分けて示せます。記録するのは練習と評価で、商談記録や案件の管理は担いません。

対話の練習を記録に残した3つの現場

医薬品分野の国内大手企業

製薬分野の大手企業で、チームを率いるマネージャーがAIとの模擬対話によって1対1のコーチング力を鍛えている導入事例のイラストです。

新任リーダー約100名が営業と育成を兼ねていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレでコーチング対話を3種類練習しました。

第3セッションの時点で98.1%が実践しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国展開する生命保険企業

生命保険を全国で扱う大手企業で、多くの営業職員が自宅からの練習を重ね、商談への備えを絶やさずにいる導入事例のイラストです。

全国3,000拠点に5万名の営業職員が分散していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレで、拠点を問わない練習の場を用意しました。

担当者は「AIによる即時フィードバックにより、営業担当者は自分のペースで継続的に練習しやすくなりました」と話しています。

眼鏡を全国で販売する小売企業

眼鏡小売分野で全国にチェーンを展開する企業において、担当者が店内でAIとの接客練習を重ね、聞く力と伝える力を高めている導入事例のイラストです。

エリアマネージャー候補の育成が立候補制に変わりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレで、傾聴と伝達の対話を5カ月間練習しました。

担当者からは「対話型なので話す練習になり、実際の接客にも活かせています」という声が寄せられています。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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