製品
伸び悩む数字の報告を前に話し合うチームと、その裏側にある能力の差に目を向ける場面です。

個人別の弱点分析で、改善の順番を決めるには

個人別の弱点分析で低い項目が分かっても、そこを繰り返し練習して手応えが変わらないなら、詰まっている箇所はその手前の段階にあります。段階のつながりと直す順番、そして自分の過去との比較がそろえば、次の一手を決められます。

お問い合わせ 資料をダウンロード

点数が出たあとに残る迷い

同じ項目でまた詰まる

反論対応の点数が低いと分かり、切り返しの言い回しを何度も練習しても、次の商談でまた同じ場面で詰まってしまいます。

どこから手をつけるか

複数の項目が同時に低く出ると、優先順位を決めきれません。全員同じ内容のトレーニングでは、自分の詰まる箇所に合いにくいのです。

前回との差が見えない

その日の点数は出ても、前回の自分と比べた変化が分からないままです。直したことが効いたのかを確かめられず、次の練習で迷います。

弱点とは、詰まる段階のこと

症状の出る場所と、原因の場所

点数の低い項目を直しても変わらないのは、商談の段階に前後のつながりがあるからです。前が整わないと後ろは動きません。UMU AIロープレは、段階ごとの評価と反復練習の相手を担います。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

直す順番を決める道筋

段階ごとに切り分ける

UMU AIロープレは商談を五つの段階に分けて評価するため、点数が下がった段階と、その原因がある段階を切り分けられます。

次に練習する場所

一人ひとりの対話内容から改善の道筋を示すため、複数の項目が低く出た日でも、どこから練習し直すかを自分で決められます。

前回の自分と比べる

初回スコアから最高スコアまでを段階別に残せるため、直した内容が効いたのかどうかを、前回の自分と比べて確かめられます。

UMU AIロープレで段階別に診断

商談の五つの段階をレーダーチャートで診断し、一人ひとりの課題に合わせた改善のアドバイスを表示する画面です。

五段階のどこで詰まるか

導入からクロージングまでの五つの段階ごとにスコアが並ぶため、反論対応の低さが、その手前のヒアリングから来ていることを確かめられます。原因の段階が分かれば、練習の狙いも変わります。

一人ひとりに合わせた改善の道筋

一人ひとりの対話内容に応じた診断と、次に練習すべきことまでを示す画面です。

何から練習し直すか

対話の記録をもとに、次に練習すべきことを個別に確認できます。AIが担うのは反復練習の相手と段階別の評価までで、何を優先するかの判断は本人と上司の役割です。

前回の自分と比べられます

一人ひとりの成長を、初回スコアから最高スコアまで多面的に追える画面です。

効いたかどうかを確かめる

初回スコア、最高スコア、伸びの記録が段階別に残るため、直した内容が本当に効いたのかを、他人ではなく前回の自分と照らして確かめられます。改善の実感が、次の練習の支えになります。

導入企業で進む個別の改善

日本の保険代理店企業

カフェでノートパソコンに向かい、資産運用の相談場面を練習する保険営業の担当者を描いた事例イラストです。

AI練習に本当に効果があるのかを、比較データで確かめる必要がありました。

UMU AIロープレを活用し、AI練習を行った実験群と、AIを使用しなかった対照群を、5つの独立した評価軸で比較する統制実験を設計しました。

15名の評価者が、約150名の保険営業担当者による対話練習動画を確認し、5つの評価軸について5点満点で評価しました(出典:導入企業へのヒアリング)。5つすべての評価軸において、実験群が対照群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

大規模なバイオ医薬品企業

デスクでタブレットに向かい、訪問シナリオの練習に取り組む営業担当者を描いた事例イラストです。

販売代理店と社内営業を合わせた800名が対象で、一人ひとりに専任の指導者を置くことは現実的ではありませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、同じ訪問シナリオライブラリを800名が利用でき、全員が同じ基準で練習できる体制を整えました。

AIは各受講者の実際のパフォーマンスに応じて個別フィードバックを行うため、全員に同じ汎用コメントを返すだけではありません。独り立ちまでの期間は60日から30日に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。新任営業に対する顧客満足度は、フォローアップ調査で23.5%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

呼吸器領域の大手製薬企業

自宅のソファでパソコンに向かい、すきま時間に対話練習を重ねる医薬品営業の担当者を描いた事例イラストです。

毎月の製品知識の学習は整っていた一方で、薬剤部門の責任者と診療科の責任者では話すべき内容もコミュニケーション戦略も異なり、顧客タイプ別の専門的な練習が不足していました。

UMU AIロープレを活用し、異なる顧客タイプに応じた専用AIを設定して、現場に出る前にそれぞれの対話を十分に練習できるようにしました。

同じ知識を持っていても、担当する相手によって必要な練習は変わります。顧客タイプごとに練習の中身を変えられる体制が整いました。

資料をダウンロード

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料をダウンロード