製品
電話でのアポイント獲得と商談フォローを通じて、緊張感の高い通話環境で即応の進め方を身につけるシーンです。

保険営業のアポ取りが、最初の一言で終わってしまう理由

『名簿の上から順に電話をかけて、名乗った直後に「今は間に合っています」と言われて終わってしまう……』保険営業のアポ取りでは、商品の説明にたどり着く前に会話が切れる場面が続きます。意向把握(お客さまのご要望の確認)の手順は頭に入っているのに、その一歩手前でつまずくことはありませんか。断られた直後にどう応じるかで、次の面談があるかどうかは変わります。

成否は、断られた直後の応答で決まります

1件のアポが決まるまでの流れ

保険営業のアポ取りは、電話をかける前から始まります。既契約者のご家族や紹介でいただいた名簿を見て、どの方に、どの切り口で連絡するかを決めます。次に電話がつながり、名乗って用件を伝えるまでは、ごく短いやり取りです。ここで多くの場合、『今は間に合っています』『保険はもう入っています』という反応が返ってきます。その一言にどう応じるかを決め、面談の目的を短く伝え、候補日を具体的に示します。相手が迷っていれば、次の連絡の許可だけを得て電話を終えます。ここまでが、1件のアポが決まるまでの流れです。ただし、この流れのどこで結果が分かれているのかは、担当者ごとに見立てが違います。

断り直後の応答が抜けています

多くの担当者は、アポが取れない原因を名簿の質や架電の本数に求めます。リストを増やせば接触数は増えるため、その見立ては間違いではありません。ただ流れを分解すると、結果が分かれているのは、断りの一言が出た直後の数往復です。ここだけは台本の読み上げでは対応できず、相手の言い方や間に合わせて、引き下がるのか質問を一つ挟むのかを、その場で選ぶことになります。この数往復こそ、いまの練習設計で最も再現しにくい部分なのです。

アポ取りの練習に残る3つの難点

同僚相手では出ない断り

支社の勉強会では、顧客役を務めるのは同僚です。断りは台本どおりに出るため、声のトーンや沈黙といった、実際の電話で判断材料になる要素が再現されません。練習では言えた切り返しが、本番では出てこないのが現実です。

支社の予定に縛られる練習

だからこそ回数で補いたいところですが、練習の機会は支社の勉強会やマネージャーの同行日に限られます。断りへの応答を声に出して試せる回数は、月のうちごくわずかです。反復が足りないまま、翌日には本番の電話が始まってしまいます。

感覚に頼る振り返り

その結果、振り返りは『もう少し明るく』『間を取って』といった助言にとどまります。どの一言で相手が引いたのか、次に何を変えればよいのかが決まらず、次の架電でも同じ流れを繰り返してしまうのです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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断られた瞬間から、対話を立て直せます

AIが営業担当者の進め方に応じて応答を変え、その場ごとに展開が変わるロールプレイの様子を示した画面です。

反応が変わるAI顧客との対話

同僚には出せない断り方を、練習の中で受け止められます。UMU AIロープレでは、AI顧客が担当者の受け答えに応じて態度を変えます。強引に進めれば警戒を強め、相手の事情を確かめる質問を挟めば少しずつ話し始めます。同じ『間に合っています』でも、返ってくる展開は毎回変わります。

移動時間の数分でも、練習を重ねられます

スマートフォンから24時間いつでもAIとの練習を始められ、短時間の練習を繰り返すことで独り立ちまでの期間を縮められることを示した画面です。

移動中でも始められる単独練習

支社の予定を待たずに、断りへの応答を繰り返し試せます。UMU AIロープレはスマートフォンから起動でき、訪問の合間でも1人で練習できます。相手の時間をもらう必要がないため、同じ場面を何度やり直しても気兼ねがありません。AIが担うのは反復練習と評価の統一であり、目標設定や動機づけは引き続きマネージャーの役割です。

断りを招いた一言が、その場で分かります

練習を終えた直後に段階別の評価をまとめた構造化レポートが作成され、どの段階に課題があったかを確認できる画面です。

対話直後に確認できる項目別の評価

振り返りを次の架電に持ち込めます。UMU AIロープレでは、練習が終わった直後に、名乗り、用件の伝え方、断りへの応答、日程の提示といった段階ごとの評価が出ます。どの段階で相手が引いたのか、次に何を変えればよいのかを、その場で確認できます。感覚的な助言ではなく、同じ基準で自分の変化を追えると言えます。

保険業界の営業組織が活用しています

同じく支社に分かれた営業組織

大手生命保険会社の導入事例として、多数の営業職員が自宅からの練習を通じて高い頻度で商談への備えを保っている様子を描いたイラストです。

日本で事業を展開する生命保険分野の外資系大手企業では、新人育成が各支社の主導で進められ、指導の基準が支社ごとに異なっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、対面のOJTの一部を対話練習に置き換えたうえで、成約に至った受講者の練習記録を教材として全支社へ展開しました。

その結果、3カ月後にはAIで練習したグループの顧客向け提案数が30%増加し、支社ごとに違っていた育成の基準を統一する手がかりが生まれました(出典:導入企業へのヒアリング)。

同じく全国に営業職員が分散

大手生命保険会社の導入事例として、保険営業の担当者が空港の待ち時間にスマートフォンで商品提案のトークを練習している様子を描いたイラストです。

国内大手の生命保険会社では、育成が商品知識の習得や資格取得に偏り、お客さまとの距離の縮め方を練習する機会が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、顧客開拓からアプローチ、提案までの自社の営業プロセスを、反復練習できる対話シナリオに置き換えました。

担当者からは『スマートフォンで場所を問わず対話型トレーニングができる』という声が寄せられ、全国に分散する営業職員が同じ基準で練習できるようになりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
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