その保険のロープレ、契約後の面談まで練習できていますか
「支社の勉強会では初回面談のロープレばかり重ねてきたのに、数年前のご契約者から『いまの保障で足りているか見てほしい』と言われた瞬間、何から伺えばよいか迷ってしまった……」保険のロープレで題材になるのは、初回のご訪問から保障設計のご提案、そしてご契約までの場面に偏りがちです。契約後のご相談で言葉が出てこないのは、これまで練習してきた題材の範囲が、そのまま表れているだけなのです。
練習の題材が契約前に偏ります
契約前の対話と契約後の対話
保険のロープレというと、初めてお会いするお客様との面談を想定した練習を指すことが多くなります。こちらが相手の状況を知らない前提で、会話が始まります。契約後のご相談は、この前提が違います。お客様はすでに契約者であり、加入時のやり取りや、当時ご説明した保障の内容を覚えています。こちらの説明は、その記憶と照らし合わせながら聞かれます。「あのとき、こう伺った気がするのですが」という一言が出たとき、答えは商品知識ではなく、過去のやり取りとの整合の中にあります。同じロープレという言葉でも、鍛えている力は別物だと言えます。そして、その差が表に出る場面には、共通した特徴があります。
場数では埋まらない場面
契約後の対応に自信が持てないのは、経験が足りないからだと受け止められがちです。ところが、この種の場面は一人の担当者に集中して起きません。見直しのご相談も、更新時のご説明も、給付金のご案内も、担当する契約の中に散らばり、忘れたころに一件ずつ発生します。年に数回の出来事を重ねても、体が覚えるところまでは届きません。件数をこなして慣れるという育ち方が、この領域では成り立たないのです。だからこそ、練習の設計そのものが難しくなります。
契約後の練習が組みにくい背景
契約後のご相談は、担当者とお客様の一対一で始まり、その場で終わります。どんな質問を受け、どこで言葉に詰まったのかが共有されないため、練習シナリオの元になる材料が、支社にも本部にも集まらないのが現実です。
集合研修で扱おうとしても、加入の時期も保障の内容もご家族の状況も、一件ずつ違います。そのため「この場合はこう答える」という共通の型に落としにくく、指導する側も、どこを見て判断すればよいか決めにくくなります。
型が定まらないまま研修が終わると、実際にその場面が来たときは出たとこ勝負になります。しかも同じ状況が次に訪れるのは半年後や一年後です。手応えの薄かった受け答えを確かめ直す機会がないまま、日々が過ぎてしまいます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
受けた質問を、その日の練習に変えられます
現場の質問から起こす練習シナリオ
お客様から受けた質問は、その日のうちに練習の題材へ変えられます。UMU AIロープレでは、シナリオの設定にIT部門の手を借りる必要がありません。実際にあった相談内容を、支社の担当者がそのまま練習できる形に整えられます。一度作った場面は保存でき、担当者一人の経験が、次に同じ場面を迎える人の練習材料になります。
一件ずつ違う事情を、練習に持ち込めます
加入時の経緯まで持つAI顧客役
加入した時期や、当時ご説明した保障の内容を、AI顧客の側にあらかじめ設定できます。設定した内容はこちらから伺って初めて明かされるため、「前に聞いた話と少し違う気がする」という反応にも、事前に向き合えます。担当する契約に近い設定を何通りも用意できるため、一件ずつ事情が異なる相談にも、練習の形で備えられます。
場面が来る直前に、その一件を練習できます
必要になった日に開ける練習環境
更新のご連絡を入れる前日でも、訪問に向かう移動中でも、スマートフォンから練習を始められます。相手役の予定を押さえる必要はなく、回数の上限もありません。半年に一度しか巡ってこない場面でも、その日が近づいたときに、必要な分だけ受け答えを確かめられます。AIが担うのは反復練習と評価基準を揃えるところまでで、一件ごとの判断は引き続き担当者とマネージャーの役割です。
保険の現場で使われています
保険代理店企業
日本の保険代理店企業では、AIを使った練習が本当に効果につながるのか、比較データで確かめる必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。
そこでUMU AIロープレを活用し、AI練習を行った群と行わなかった群を、5つの評価軸で比べる実験を設計しました。
その結果、15名の評価者が約150名の練習動画を確認し、5つすべての軸でAI練習を行った群が上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。
大手生命保険会社
3,000の拠点に営業職員が分散する大手生命保険会社では、集合研修だけで一人ひとりに練習の場を用意しきれない状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。
そこでUMU AIロープレを活用し、知識を覚える研修から、実際に声に出して練習する形へ切り替えました。
その結果、扱える学習コンテンツの量は10倍に増え、動画の視聴数は100倍になりました(出典:導入企業へのヒアリング)。練習できる題材の幅が、そのまま広がったのです。