製品
標準化された製品デモと提案トークの練習で、聞き手とのやり取りに落ち着いて対応し、プロフェッショナルな存在感を示しているシーンです。

タブレットを活用した営業ツールの事例で、成果に差がつく理由

タブレットを営業ツールとして配布した企業は増えています。ところが事例を並べてみると、商談の成果には差が出ています。分かれ目は端末の性能ではなく、資料を見せる場面の前後で、担当者が話す練習をどれだけ重ねられたかにあるのです。

端末が増えても、商談はなぜ同じままなのか

資料は増えても対話は増えません

タブレットを配った直後は、資料の持ち運びが軽くなり、最新版の共有も速くなります。ところが数カ月後、商談の中身が以前と変わっていないことに気づく組織は少なくありません。端末に入っている提案資料は増えているのに、顧客の前で開くのは結局いつもの数ページです。資料を探す時間は短くなりましたが、顧客の反応に合わせて説明の順番を組み替えたり、価格への疑問にその場で切り返したりする場面では、以前と同じところで言葉が止まります。変わったのは資料の見せ方であって、話し方そのものではないからです。育成を担当する立場から見ると、ここが最初のつまずきになります。端末の稼働率や資料の閲覧数は集計できても、担当者の対話がどう変わったかを示す記録は、どこにも残っていません。

練習に回せる時間が足りません

営業担当者が勤務時間のうち実際に売る活動へ使えるのは、およそ4割にとどまります(出典:Salesforce State of Sales 2026)。残りは資料の準備や社内処理に消えていきます。そのため、端末が行き渡っても、話す練習の時間が自然に生まれるわけではないのです。

成果が出た事例に共通する要素

配布の範囲より対話の中身

事例を読むときは、何台配ったかよりも、顧客の前で何を話せるようになったかを確かめてみてください。成果につながった組織は、端末の配布と同時に、想定される質問への答え方までを練習の対象に含めています。

資料の更新と話し方の更新

新商品の資料は数日で差し替えられますが、担当者の説明が追いつくまでには時間がかかります。この速度差が小さい組織ほど、キャンペーンの初動で差がつきます。更新後の練習をどう回したかに注目してみてください。

練習の場をどこに置くか

外勤の担当者は、集合研修の日程に合わせて動けません。移動や待ち時間に練習を差し込めるかどうかが、実行の分かれ目になります。手元の端末が資料を見る道具のままなのか、話す練習の場にもなるのか。

本番の緊張感を、練習で先に経験できます

本番さながらの緊張感がある会話シミュレーションで、表情豊かなAI顧客と、時間制限のある台本なしのやり取りに取り組める画面です。

AI顧客との対話シミュレーション

UMU AIロープレでは、AIが顧客役を務めます。時間の限られた面談や、価格への疑問が出る場面をあらかじめ設定でき、担当者は同じ場面を何度でも試せます。手元の端末から始められるため、資料を見せる練習と切り返しの練習を、同じ流れで進められます。

話し方の更新が、資料の更新に追いつきます

見やすい管理画面で、顧客の感情のトーンや異議のパターンをドラッグ操作で設定し、練習シーンを数秒で公開できる画面です。

ノーコードのシナリオ設定

新しい提案の要点や想定される反論は、現場の担当部門がそのまま練習シナリオに反映できます。開発の順番待ちが不要になるため、資料を配った週のうちに練習を始められます。その結果、キャンペーンの初動で説明がそろい、拠点をまたいだばらつきも小さくなるのです。

練習の場は、移動時間の中にもあります

いつでもどこでも取り組める24時間対応のモバイル練習で、没入感のあるレベル進行とチームのランキングを確認できる画面です。

スマートフォンでの高頻度練習

順番待ちも会議室の予約も不要で、移動中や訪問前の数分から練習を再開できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までであり、目標設定や動機づけは引き続きマネージャーの役割です。人が向き合うべき場面に時間を残せると言えます。

練習と成果のつながりを示した事例

子ども靴ブランド運営企業

有名な子ども靴の小売ブランドで、店舗スタッフが休憩室で練習し、関連商品の提案の進め方を標準化して広げている事例のシーンです。

子ども靴ブランドを展開する企業では、大型キャンペーンの成果が店舗スタッフの接客トークに左右されていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでAI対話型トレーニングを導入し、価格に敏感な顧客への説明を繰り返し練習できるようにしました。

その結果、導入後初回の大型キャンペーンで売上目標達成率が128%に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。本部が設計した施策が、店舗の会話として実行された事例です。

営業800名超の医薬品企業

営業チーム800名超のバイオ医薬品企業が、AIを活用して大規模なワクチン営業組織に標準化された育成を広げた事例のシーンです。

営業800名超のバイオ医薬品企業では、代理店と社内営業が各地に分散し、本部の基準が同じように実行されているかを確認できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこで全員が同じ訪問シナリオで練習し、一人ひとりの対話に個別のフィードバックが返る形へ変えました。

その結果、新任営業が独り立ちするまでの期間は60日から30日に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。基準がそろったことで、立ち上がりの速さと顧客体験の質が同時に改善したのです。

資料をダウンロード 導入について相談する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料をダウンロード