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ニーズ発掘の対話練習として、適切な質問を投げかけ、深く聞き取ることで潜在的な課題を引き出しているシーンです。

保険業界の営業で、商品知識が面談の成果につながらない理由

保険業界の営業では、商品知識や資格の学習に多くの時間を割いています。それでも初回面談で、お客様が言葉を選びながら迷いを見せた瞬間、意向把握(ヒアリング)の手順を思い出せずに話が止まってしまうことがあります。面談の成果を分けるのは、覚えた知識の量ではなく、その場のやり取りをどれだけ再現して練習してきたかなのです。

保険営業の面談は5段階で進みます

保険営業の面談を分ける5つの段階

保険業界の営業は、顧客開拓、アプローチ、意向把握(ヒアリング)、保障設計の提案、契約後フォローという5つの段階でできています。顧客開拓では紹介や見込み客を整理し、アプローチでは面談の約束を取りながら警戒感をやわらげます。その次の意向把握でご家族の状況や将来の不安、リスク許容度を確かめ、それをもとに保障設計を提案し、重要事項説明を挟んで理解度を確認していくのです。契約後フォローでは、ライフイベントに応じた見直しの相談を受けます。前の段階の情報を受けて次へ進む構造のため、どこか一つが浅いと、その先の会話はかみ合いにくくなると言えます。ただし、この5つが同じ難しさで並んでいるわけではありません。

流れ全体を決めるのは意向把握

契約に至らない原因を、クロージングの弱さや商品知識の不足に求める担当者は少なくありません。しかし段階をたどると、つまずきの起点は意向把握だと分かります。お客様の迷いやご家族の事情をここで引き出せていないと、保障設計の提案は一般論に寄り、重要事項説明も確認作業のようになってしまいます。商品知識のテストで測れるのは知識の量までで、聞き取りの精度までは数字に表れません。実際に鍛えにくいのは、この聞き取りの部分です。

意向把握の練習設計に残る制約

同僚相手では迷いが出ません

支社の勉強会では同僚が顧客役を務めます。互いに事情を知っているため、家計への不安やご家族への相談といった迷いは会話に出てきません。そのため、練習で扱えるのは想定どおりの質疑にとどまってしまいます。

練習の回数がそろいません

だからこそ回数を重ねたいところですが、外勤の多い保険募集人は勉強会の日程に合わせて集まること自体が難しくなります。相手役の都合も重なるため、意向把握を通しで練習できるのは月に1、2回にとどまるのが現実です。

振り返りが感覚に頼ります

回数が限られる分、練習後の指摘は「もう少し寄り添って」といった言葉になりがちです。その結果、どの質問が足りなかったのか、次の面談で何を先に聞くのかを決めきれず、同じ聞き方を繰り返してしまいます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

質問を重ねてはじめて本音が出ます

自由にカスタマイズできる多面的なAI顧客ペルソナで、現場で出会う複雑な買い手の人物像を忠実に再現している画面です。

質問によって開くお客様の事情

お客様が言いにくい家計の事情やご家族の反対を、自分の質問で引き出せるようになります。UMU AIロープレでは、AI顧客の側に本人からは見えない前提条件を設定できるため、適切な問いを重ねないと情報が開かれません。聞き出す力そのものが練習の対象になると言えます。

移動の合間にも練習の回数は増やせます

24時間いつでも移動中に使えるモバイル練習で、没入感のあるレベル進捗とチームのランキングを場所を問わず確認できる画面です。

すき間時間で増やす練習の回数

相手役の予定を待たずに、訪問と訪問の間や帰社前の時間で意向把握の練習を重ねられます。UMU AIロープレはスマートフォンから24時間利用でき、回数の上限もありません。支社の勉強会の日程を待つ必要がなくなります。

どの質問が不足したか、その場で分かります

練習直後に出るAI評価レポートで、多面的な振り返りと項目別の採点内訳を確認できる画面です。

対話直後の段階別スコアと改善案

「もう少し寄り添って」で終わらず、どの段階で情報を取りきれなかったかを数字で確かめられます。UMU AIロープレは対話が終わった直後に段階別のスコアを示し、次の面談で先に聞くべきことまで提示します。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、お客様への向き合い方は担当者が磨く部分です。

保険業界の大手が実践しています

同じ独自メソッドを持つ組織

大手生命保険会社の導入事例として、保険募集人が空港の待ち時間にスマートフォンで商品ポートフォリオの提案トークを鍛えているシーンです。

日本大手の生命保険会社では、研修が商品知識と資格取得に偏り、お客様との距離を縮める対話を鍛える手段が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、独自の営業プロセスを反復練習できるシナリオに落とし込みました。

その結果、全国に分散する営業職員が場所を問わず対話型トレーニングを行える環境が整い、担当者は「営業職員が自信をもってお客さまへ説明できるよう、人材育成を強化していく」と語っています(出典:導入企業へのヒアリング)。

同じ代理店チャネルの組織

日本の大手保険代理店チェーンの導入事例として、支社の制約から離れ、資産運用担当者がコーヒーを片手にコンサルティング営業の模擬商談を練習しているシーンです。

日本の保険代理店企業では、AI練習が意向把握や説明の質を高めるのか、比較できる検証データがありませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、AI練習を行った実験群と対照群を5つの評価軸で比べる統制実験を設計しました。

その結果、15名の評価者が約150名の保険営業担当者の練習動画を5点満点で確認し、5つすべての評価軸で実験群が対照群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
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