製品
ニーズ把握の対話練習で、適切な質問を投げかけ、深く聴くことで隠れた課題を引き出しているシーンです。

保険会社の代理店営業が商品説明で終わってしまう理由

「新商品の説明会は満席だったのに、翌月の実績を見ると、自社の商品はほとんど提案されていない……」保険会社の代理店営業として、資料も勉強会も用意しているはずです。それでも、乗合代理店(複数の保険会社の商品を扱う代理店)の募集人が顧客との面談でどの商品を選ぶかは、こちらから動かせないと感じることはありませんか。説明会の回数を増やしても実績が変わらないのには、明確な「理由」があるのです。

代理店営業は直販と違います

代理店営業と直販営業の違い

保険会社の代理店営業は、直販の営業とは前提が違います。直販なら、顧客への説明から意向把握(ヒアリング)、契約までを自分の手で進められます。一方、代理店営業が向き合うのは顧客ではなく、複数の保険会社の商品を扱う代理店とその募集人になります。募集人の働く時間は代理店側が決めるため、勉強会への参加を強く求められません。顧客との面談でどの商品を選ぶかも、最終的には募集人の判断にゆだねられます。だからこそ代理店営業に問われるのは、自分が話す力ではなく、募集人が顧客の前で話せる状態をつくる力なのです。ただし、その力の中身は一様ではありません。

実績を決めるのは面談の場面

実績が伸びないとき、原因は説明会の回数や資料のわかりやすさに求められがちです。しかし実績を決めているのは、募集人が顧客と向き合い、意向把握から保障設計までを自分の言葉で進める数十分の面談だと言えます。その場に代理店営業は同席できず、従来の勉強会も商品知識を渡すところで設計が終わっています。募集人が自分の言葉で語れる状態をつくる仕組みが用意されていないまま、難しさは3つに分かれて残っているのが現実です。

代理店の育成設計に残る難しさ

勉強会は商品知識で終わります

代理店で開く勉強会では、商品の仕組みと帳票の書き方の説明に時間の大半が使われます。募集人が顧客の迷いに合わせて意向把握の順番を組み替える練習まで進めることは、ほとんどありません。

募集人には練習相手がいません

代理店の募集人は一人で顧客を回り、拠点も分かれています。だからこそ、他社の商品と並べて比較される場面を誰かに相手役として付き合ってもらう機会は、日常の中でほとんど生まれません。

残るのは実績表の数字だけです

募集人が実際の面談でどう話したかを、代理店営業が確かめる方法はありません。手元に残るのは実績表の数字だけで、どの場面でつまずいたのか分からないため、次の勉強会も前回と同じ内容になってしまいます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
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あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

他社と比べられる場面こそ練習できます

本番に近い高い緊張感の対話シミュレーションで、表情豊かなAI顧客と、時間制限のある台本なしのやり取りに取り組める画面です。

反応が変わるAI顧客との対話

他社商品と並べられる場面や、「まだ考えたい」という先送りへの応答を、募集人が事前に体験できます。UMU AIロープレでは、AI顧客が台本どおりに返答することはないのです。説明が要点をおさえていれば次の論点に進み、言葉に迷えば態度が硬くなります。意向把握の順番を組み替える練習を、その場で重ねられます。

相手を探さずに練習の回数を増やせます

モバイルで24時間いつでも回数制限なくAI練習ができ、高頻度の短時間練習によって立ち上がり期間を半分に縮められる画面です。

すき間時間に重ねる練習の回数

訪問の合間や移動中に、募集人が一人で練習を始められます。UMU AIロープレはスマートフォンから使え、回数の上限も相手のスケジュール調整もありません。他人の目がない場所で、何度でも言い直せるようになります。AIが担うのは反復練習と評価の部分で、代理店との関係づくりは引き続き担当者の役割です。

どこでつまずいたか、その場で分かります

チーム全体の能力診断ダッシュボードで、組織的なスキルの課題をひと目で見つけ、コーチングの判断すべてにデータの裏づけを持てる画面です。

面談の課題が見える評価データ

募集人は練習の直後に、導入から反論対応までのどの段階に課題があるのかを項目別に確認できます。代理店営業の側も、UMU AIロープレに集まる練習データから、代理店ごとにつまずきの多い段階を把握できます。実績表の数字だけで次の勉強会を組んでいた状態から、課題に合わせた内容へ切り替えられるようになります。

保険業界の営業網での実例です

保険代理店企業

【顧客事例】日本の大手保険代理店チェーンで、拠点の制約を離れ、アドバイザーがカフェでコンサルティング営業のシミュレーション練習に取り組んでいるシーンです。

複数の保険会社の商品を扱う保険代理店企業では、AIによる練習に本当に効果があるのかを、比較できるデータで示す必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、15名の評価者が約150名の保険営業担当者の対話練習動画を5点満点で確認する統制実験を設計しました。

その結果、5つの評価軸すべてでAI練習を行った群が対照群を上回り、AI練習の効果を社内で説明できる比較データが得られました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の大手企業

【顧客事例】大手生命保険企業で、大規模な営業網の担当者が自宅での練習を通じて高頻度に商談への備えを保っているシーンです。

全国3,000拠点に5万人規模の担当者が分散する生命保険分野の大手企業では、紙媒体と集合研修が中心で、全員を継続的にカバーできない課題がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、知識を入れる研修から実際に話す練習へ切り替え、直属のマネージャーが結果を見て助言できる流れを整えました。

その結果、動画の視聴回数は100倍、学習コンテンツの量は10倍に増え、本部が各地域の拠点の朝礼にも関与できるようになりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

担当者からは「安全に試行錯誤しながら、自分のアウトプットをマネージャーに見てもらえるようになった」という声をいただいています。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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