製品
ノーコードでの設定から対話シミュレーション、精緻な診断、データダッシュボードまでの一連の流れを示した全体図です。

AIセールスコーチに必要なのは、数字ではなく会話の記録

結果の数字と本人の振り返りは毎週集まっていても、どの発言でつまずいたのかまでは追いきれません。AIセールスコーチなら、練習の会話記録も工程別のスコアも手元に集まり、直すべき言い回しまで指導の材料にできます。

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営業コーチングに残る3つの課題

指導の材料が数字に偏る

振り返りで手元にあるのは、受注率や訪問件数と、本人が覚えている範囲の説明です。どの発言で流れが変わったのかは残りません。

同行できる商談が限られる

同行できる商談はごく一部にとどまり、残りは報告書の要約でしか把握できません。指導の精度が、同行の有無に左右されます。

指摘が言い回しに及ばない

「もう少し丁寧に」という助言では、次の商談で何をどう言い換えればよいかが決まりません。改善が本人任せになります。

見えていないのは、会話の中身

会話が記録に残っていない

営業組織が手にしているのは、結果の数字と本人の振り返りです。会話そのものが残らないため、指導は印象に頼らざるを得ないのです。UMU AIロープレなら、練習の対話が工程別に残ります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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会話を指導の材料にする

練習の会話が記録に残る

UMU AIロープレを導入すると、練習の対話が工程別の記録になります。数字の裏で何が起きたかを、会話単位で確認できます。

全員分が同じ形で残る

順番待ちなく営業チーム全員が同時に練習でき、同じ形式の記録を全員分確認できます。同行できた商談だけを頼りに判断せずに済みます。

言い回し単位で示せる

実際の発言をもとに、どこをどう言い換えるかまで具体的に示せます。改善が本人任せにならず、次の商談に持ち込めます。

会話の記録を工程別に蓄積

担当者一人ひとりの能力プロファイルと成長曲線を、工程別や反論タイプ別に分解して表示する画面です。

工程別の対話記録

導入・ヒアリング・価値提案・反論対応・クロージングの各工程で、対話の内容と評価が記録に残ります。結果の数字だけでは見えない、つまずきの箇所を洗い出せるようになります。

UMU AIロープレで全員分を同時に記録

多くの担当者が同時に練習でき、指導する側がより価値の高い支援に集中できる状態を表したイラストです。

同時に無制限で練習

全員が同時に練習でき、その会話記録を工程別に確認できるため、同行の有無に関わらず指導の材料を用意できます。AIが担うのは練習と記録までで、動機づけや方針の判断は上長の役割です。

改善点を言い回し単位で示せます

一人ひとりの対話内容から、次に何を練習すべきかを個別に示す改善提案の画面です。

発言単位の改善提案

実際の対話をもとにした改善提案が練習ごとに出るため、どの発言のどこを直せばよいかが特定できます。抽象的な助言ではなく、次の商談でそのまま使える言い換えを持ち帰れます。

会話を材料にした指導の実例

製薬分野の国内大手企業

新任チームリーダーがマネジメント対話と現場でのコーチングをAIで練習する、製薬企業の導入事例を表す画像です。

製薬分野の国内大手企業では、新任チームリーダー約100名の1on1コーチングを実践まで定着させることが課題でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、「行動コーチング」「スキルコーチング」「動機づけコーチング」の対話シナリオを段階的に練習しました。

その結果、実践した受講者のうち93.1%が「メンバーに変化があった」と回答しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

保険代理店を運営する企業

保険代理店の担当者が、支社に縛られずカフェで相談型営業のシミュレーションを練習する導入事例の画像です。

保険代理店を運営する企業では、AIを使った練習に本当に効果があるのかを、比較データで確かめる必要がありました。

そこでUMU AIロープレを活用し、AI練習を行った実験群と行わなかった対照群を比べる統制実験を設計しました。

その結果、5つの評価軸すべてで実験群が対照群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。約150名の対話練習動画を、15名の評価者が確認した検証です(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国展開する店舗運営企業

通信販売店の担当者が移動中でも料金プランの異議対応と提案を練習する、導入事例を表す画像です。

全国展開する店舗運営企業では、6,000名規模の店舗網が急拡大し、新人が独り立ちするまでの期間短縮が急務でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、接客対応とコンプライアンスを一つのシナリオにまとめた対話練習を導入しました。

その結果、独り立ちまでの期間は1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。コンプライアンス研修のサイクルも2カ月から1カ月に短縮されています(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
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