情報共有ツールで共有した資料を、習熟度まで測れるコースへ
制度改定や新製品の資料を情報共有ツールで周知しても、従業員がどこまで理解したかは把握しにくく、教材に直すにも時間がかかりがちです。UMU AGL は、共有した文書を元の内容に忠実なコースに変え、習熟度まで確認できる仕組みを提供します。
情報共有ツールでの周知に残る3つの課題
資料を共有して既読を確認できても、学習ポイントごとの習得状況までは分かりません。顧客の質問に答えられない原因が、知識不足なのか活用の問題なのかを判断しにくいと言えます。
新製品や制度改定を現場に浸透させる期間は、数週間ほどに限られます。共有した文書を研修コースに作り直すと数週間から数カ月を要し、公開時には好機を過ぎていることがあるのです。
規定や製品資料を汎用的なAIで教材に直すと、数値や固有名詞が元の記載と異なる形に書き換わることがあります。誤った内容で学んだ従業員の対応は、クレームや規定違反につながりかねません。
周知と習得を一つの流れでつなぐ仕組み
UMU AGL（AI Generated Learning）は、あらゆる社内文書を即座にインタラクティブなコースへと変換し、AIを活用した効果的な学習体験を提供します。
研修部門は、新製品や制度の情報を速やかに展開しながら、その内容を正確に習得させることを求められています。共有の手段は整っていても、文書を短期間で元の内容に忠実な教材に変え、学習ポイントごとの習熟度を確かめる仕組みが足りていないのです。UMU AGL は、共有した文書を学びと習熟度の確認につなげるために開発されました。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
共有を習得へ導く3つの解決策
チームが各学習ポイントをどの程度習得しているかを確認できます。理解が浅い箇所を特定したうえで、対象を絞ったフォローアップ研修を実施できます。
コース作成にかかる期間を大幅に縮め、資料の共有と近い時期に学習用のコースを公開できます。研修部門は、現場に何を身につけてもらうかの検討に時間を充てられます。
コースの内容を元の文書と照らし合わせて確認でき、AIによる誤った書き換えに起因するコンプライアンス上のリスクを抑えられます。従業員は正確な内容で学べます。
学習ポイントごとに習熟度を可視化する仕組み
個人とチームの習熟度を示す学習効果レポート
習熟度を学習ポイント単位で数値化し、受講者一人ひとりの知識の定着状況を確認できます。チーム単位の学習効果レポートもあわせて参照でき、テストの得点や受講完了率とは別の軸で、理解の差を項目ごとに特定できます。
共有済みの文書からコースを生成する流れ
複数の文書をもとに組み立てるインタラクティブコース
複数の文書やPDFをアップロードすると、AIが素材を分析し、活用シーンと対象受講者を提案します。想定受講時間も提示するため、確認後に完成形のインタラクティブコースを直接生成でき、資料作成や動画収録の工程を省けます。
生成した内容から元の文書をたどれる仕組み
どの箇所からも出典を確認できるトレーサビリティ
生成したコースのどの箇所からでも、元の文書に遡って出典を確認できます。個人で利用する汎用的なAIでは出力の厳密性を担保しにくいのに対し、規定や製品資料の記載に沿った内容かどうかを、担当者がその場で照合できます。
UMUが選ばれる理由
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